3月23日的演講中,李彥宏將回港上市定義為百度的“二次創(chuàng)業(yè)”。

對于百度來說,“二次創(chuàng)業(yè)”的說法絕非虛辭。2005年沖刺納斯達(dá)克時(shí),百度還是一家純粹的搜索引擎企業(yè);時(shí)隔十六年后幫助百度叩開港交所大門的,則是深耕了十年之久的人工智能,百度已經(jīng)徹底成為一家AI生態(tài)型企業(yè)。

猶記得在2019年5月舉辦的第二屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上,李彥宏在闡述百度AI的愿景時(shí)打了一個(gè)形象的比方:“互聯(lián)網(wǎng)是前菜,它的特點(diǎn)是快;人工智能才是主菜,需要溫火慢燉,但營養(yǎng)豐富。未來沒有一家企業(yè)可以聲稱與人工智能無關(guān),吃不到這道主菜,將失去一個(gè)時(shí)代�！�

借著百度二次上市的契機(jī),似乎有必要重新梳理下百度AI的十年歷程,如何從不被外界注意的新事物,逐步蛻變?yōu)榘俣鹊牡诙�增長引擎,并幫助百度提前錨定了人工智能時(shí)代的市場站位。

鑒于篇幅的原因,本文主要分為四個(gè)章節(jié)。

01 育種

2009年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家Hinton和他的兩個(gè)研究生將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于語音的聲學(xué)建模,與行業(yè)內(nèi)流行了30年的標(biāo)準(zhǔn)工具一較高下,在小詞匯量連續(xù)語音識別數(shù)據(jù)庫TIMIT上,獲得了語音識別競賽勝利。

于是深度學(xué)習(xí)像是打開了閘門的洪水,迅速從語音識別、圖像識別延伸到機(jī)器翻譯、語義理解等領(lǐng)域,極短的時(shí)間里就成了學(xué)術(shù)圈的主流。彼時(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)還處于PC時(shí)代,流量紅利猶在,太平洋對岸的熱鬧未能觸動太多企業(yè),人工智能的應(yīng)用還只是停留在科幻電影里的虛幻場景。

百度可能是國內(nèi)最先“覺醒”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,在2010年初率先成立了“自然語言處理部門”,盡管最初的目的是為了服務(wù)搜索中產(chǎn)生的智能化需求;接下來不斷在語音、圖片等技術(shù)上布局,并敲定了在知識圖譜技術(shù)上長期投入的戰(zhàn)略。

到了2012年的時(shí)候,百度的AI戰(zhàn)略已經(jīng)初步成型,陸續(xù)成立了深度學(xué)習(xí)研究院IDL、人工智能實(shí)驗(yàn)室。2014年百度開始涉足智能駕駛領(lǐng)域,先后推出了深度語音系統(tǒng)、百度大腦、度秘、 Apollo 自動駕駛平臺等技術(shù)體系,涉及自然語言處理、機(jī)器翻譯、語音、視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等核心技術(shù)。

也正是從2010年開始,百度的研發(fā)費(fèi)用進(jìn)入穩(wěn)步增長期。研發(fā)投入在營收中的占比,從早期的不足10%躍升到 2020 年的 21．4%,十年間的累計(jì)研發(fā)費(fèi)用高達(dá) 1023 億元。甚至有好事者進(jìn)行過這樣一組對比:2010年進(jìn)軍人工智能后,百度的營收增長了14倍,研發(fā)費(fèi)用的增長卻超過25倍。

上千億的研發(fā)資金似乎并未直接利好百度的營收,但帶來了遠(yuǎn)比一時(shí)的利潤更有價(jià)值的硬實(shí)力:

根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》,在人工智能專利申請量和授權(quán)量方面,百度以9364件專利申請和2682件專利授權(quán)位居第一,并在深度學(xué)習(xí)、智能語音、自動駕駛等領(lǐng)域占據(jù)首位。

僅在2020年期間,百度被國際AI頂會收錄的論文達(dá)到260多篇,在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球頂級的人工智能學(xué)術(shù)會議或相關(guān)競賽上,百度AI問鼎冠軍近30次,斬獲了100多個(gè)行業(yè)權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)。

沉甸甸的數(shù)字背后,百度就像是一位勞作在田間地頭的“育種師”,親手開辟了一塊又一塊的試驗(yàn)田。在外界沉迷于追逐風(fēng)口瘋狂擴(kuò)張的時(shí)候,百度的速度看起來有些“落后”,但育種師清楚的知道這些種子的價(jià)值在哪里

02 散播

2016年,人工智能的浪潮終于走出學(xué)術(shù)圈。在某場著名的公關(guān)事件后,人工智能逐漸成為大家茶余飯后的談資�；蛟S很多人對人工智能的應(yīng)用依舊陌生,但人工智能的進(jìn)化速度徹底刷新了人們的傳統(tǒng)認(rèn)知。

原本癡迷于移動互聯(lián)網(wǎng)船票的中國企業(yè)逐漸意識到,屬于人工智能的時(shí)代已經(jīng)不再遙遠(yuǎn),倘若和新的技術(shù)浪潮失之交臂,結(jié)果可能是災(zāi)難性的。現(xiàn)實(shí)的殘酷在于,根據(jù)第一財(cái)經(jīng)等主流媒體的報(bào)道,中國AI人才的缺口可能有500萬的規(guī)模,并將隨著人工智能的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程逐年增長。

百度開始有意調(diào)整自己的姿態(tài),從默默深耕的“育種師”,思考怎么將前沿的人工智能技術(shù)散播出去,避免重復(fù)造輪子等問題。

2016年9月的百度世界大會上,集視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)于一體的百度大腦正式對外開放,并且每隔一段時(shí)間就會進(jìn)行迭代,合作伙伴可以直接調(diào)用百度AI的核心能力。

同樣是在2016年,百度主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle(飛槳)上線,涵蓋了深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件,填補(bǔ)了中國開源深度學(xué)習(xí)框架的空白。

在云計(jì)算的戰(zhàn)場上,百度率先提出了“ABC”戰(zhàn)略,將人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)(Big Data)和云計(jì)算(Cloud)融合在一起,將視覺、語音、語義理解等擅長的AI能力通過云計(jì)算服務(wù)帶到了企業(yè)級市場。

即便是不被外界重視的人才培養(yǎng)方面,百度在2016年與西安交通大學(xué)聯(lián)合開設(shè)了人工智能班,與中科院大學(xué)在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面達(dá)成合作,開啟了產(chǎn)學(xué)研一體化的篇章。

數(shù)據(jù)再一次證明了百度的遠(yuǎn)見。

目前百度大腦已經(jīng)對外開放270多項(xiàng)AI能力,日調(diào)用量超過1萬億次;百度飛槳凝聚了265萬開發(fā)者、服務(wù)了10萬家企業(yè)、創(chuàng)建了超過34萬個(gè)模型;截止到2020年底,百度總計(jì)為社會培養(yǎng)了超過100萬AI人才……

更加有說服力的是百度創(chuàng)新的業(yè)務(wù)孵化。2016年之前百度的業(yè)務(wù)主要集中在移動互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域,目前已經(jīng)形成了以AI為核心的生態(tài)布局。比如信息流已經(jīng)是百度移動生態(tài)的核心組成,小度的月交互次數(shù)已經(jīng)達(dá)到75億次,Apollo旗下的Robotaxi和Robobus在國內(nèi)多個(gè)城市接待的乘客數(shù)量已經(jīng)超過21萬。

回頭來看,將AI的種子散播出去注定了百度作為AI生態(tài)型企業(yè)的定位,畢竟技術(shù)只有落地才能發(fā)揮其最大的價(jià)值。