更新迭代是人工智能的靈魂

金融企業(yè)的人工智能需求仍存在很大增長空間，若想搶占市場份額，金融科技企業(yè)必須保持更新迭代的創(chuàng)新能力，時刻與金融機構(gòu)的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境相適應(yīng)。

目前，針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出的人工智能產(chǎn)品種類繁多，但在企業(yè)實施落地的過程中出現(xiàn)水土不服，更有甚者效率不升反降。企業(yè)應(yīng)用人工智能出現(xiàn)負面效應(yīng)，與人工智能供應(yīng)商提供的產(chǎn)品有關(guān)，人工智能產(chǎn)品的實用性和特點不匹配企業(yè)的實際需求。

疫情疊加金融周期影響，傳統(tǒng)金融機構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊迫性越來越強烈，尤其是在需要大量樣本分析處理的風控環(huán)節(jié)。我國當前的消費金融市場相當一部分客群集中在優(yōu)級、次優(yōu)以下，而消費信貸產(chǎn)品又多以小額、分散、線上化為主，復雜的受理環(huán)境決定金融機構(gòu)需要一個能不斷迭代的智能風控解決方案。

針對AUTOMAN的迭代創(chuàng)新，薩摩耶數(shù)科人工智能團隊負責人表示，目前 AUTOMAN1．5版本已經(jīng)在內(nèi)部測試中，而AUTOMAN2．0版本將新增回歸模式。未來我們還將持續(xù)加大研發(fā)力度，持續(xù)推動人工智能在金融風控領(lǐng)域的應(yīng)用。

另外，考慮到外部環(huán)境的波動及客群變化，后期薩摩耶數(shù)科考慮增加模型自迭代功能，實時應(yīng)對外部風險的變化。同時，AUTOMAN平臺將實時學習外部前沿算法及模型優(yōu)化方法，加入更多插件。

人類對人工智能的想象及優(yōu)化，其實早在18世紀就已開始。當時歐洲有一個堪稱超越人類的Mechanical Turk（土耳其機器人），這個國際象棋游戲機器人的棋技卓爾不群，聞名歐洲與美洲，拿破侖和本杰明·富蘭克林也不是其對手。機器人發(fā)明者去世后真相被揭開，這個機器人里其實藏著一個被雇來的國際象棋大師。

進入二十一世紀，亞馬遜為了刪除網(wǎng)站上重復的產(chǎn)品，研發(fā)了一個人機混合的Amazon Mechanical Turk（亞馬遜土耳其機器人），該人工智能技術(shù)能讓企業(yè)通過編程尋求遍布全球的廉價人力資源，去幫助企業(yè)做一些類似刪除重復內(nèi)容、音頻轉(zhuǎn)錄等勞動密集型工作。

從土耳其機器人到亞馬遜土耳其機器人，可以看出人是人工智能的核心，一切人工智能都需要經(jīng)過人的指導進行反復算法訓練，才能智能且高效地工作。這背后其實有一個很樸素的邏輯，人工智能的強大必須建立在人才隊伍和科技投入上。

薩摩耶數(shù)科能持續(xù)更新樣本模型自動化設(shè)計平臺AUTOMAN ，也正是源于科研人才儲備和大量的研發(fā)成本投入。薩摩耶數(shù)科創(chuàng)始人及核心團隊來自華中科大、復旦大學等知名高校，博士、碩士學歷者占比高，并且均深耕金融科技領(lǐng)域多年，具有豐富的科技創(chuàng)新實戰(zhàn)和互聯(lián)網(wǎng)風險管控經(jīng)驗。

研發(fā)技術(shù)投入方面，薩摩耶數(shù)科研發(fā)成本投入一直占公司總成本費用較高比重。除了AUTOMAN，薩摩耶數(shù)科自主研發(fā)的“獵戶座”反欺詐模型、“Alpha－S”信貸審核機器人、DNA信用評分模型、“七劍”專有技術(shù)系列矩陣以及“歐拉”獲客渠道監(jiān)控等金融科技方案。

得益于扎實的科研投入，薩摩耶數(shù)科的金融科技解決方案得到大量金融機構(gòu)的認可。截止2020年9月，薩摩耶數(shù)科已與包括商業(yè)銀行、消金公司、信托公司和小貸款公司在內(nèi)的近80家持牌金融機構(gòu)達成合作，已累計為持牌金融機構(gòu)輸出了6000多萬用戶。

2017年，麥肯錫發(fā)布《人工智能：下一個數(shù)字前沿？》研究報告，報告采用大量企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)證實大規(guī)模采用人工智能技術(shù)將為企業(yè)帶來豐厚回報，而那些未使用人工智能的傳統(tǒng)企業(yè)正在被人工智能早期使用者遠遠甩在身后。

三年過去了，堅持以人工智能等金融科技手段驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的金融機構(gòu)，在融資、聲譽、體量、抗周期風險能力上，保持一定的優(yōu)勢。傳統(tǒng)金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，金融科技To B也迎來最硬核的風口。

疫情導致金融行業(yè)缺口出現(xiàn)，基于人工智能的智能風控科技底層應(yīng)用會帶領(lǐng)金融行業(yè)回補缺口，為金融行業(yè)的資產(chǎn)增長注入安全新動能，加強金融機構(gòu)在展業(yè)中的風險抵御能力，實現(xiàn)業(yè)績增長與資產(chǎn)質(zhì)量齊升。