03 產(chǎn)業(yè)智能的百度方案

至于百度這般賦能NLP行業(yè)的原因，可以借鑒百度CTO王海峰的觀點：“在百度語言與知識技術(shù)的布局和發(fā)展中，我們始終在注意把握兩個趨勢，即技術(shù)發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，并力爭引領(lǐng)趨勢�！�

對于技術(shù)趨勢的理解，可以借用這樣一個比方：感知智能是AI感知外部環(huán)境的能力，包括聽覺、視覺和觸覺，相當(dāng)于人類的耳朵、眼睛和手；認(rèn)知智能是AI理解、聯(lián)想、推理的能力，需要AI像人一樣思考并解決問題。

倘若AI的進(jìn)化停留在感知智能，在認(rèn)知智能層面停滯不前，終將無法擺脫上兩次人工智能浪潮的宿命。如何加速認(rèn)知智能的越級？僅僅有仁人志士的奔走呼告還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，刺激一個行業(yè)走向繁榮的驅(qū)動力量還是誘人的商業(yè)前景。

某種程度上說，NLP領(lǐng)域并不缺少琳瑯滿目的技術(shù)，諸如語義分析、情感分析、機(jī)器翻譯、知識圖譜等層出不窮，可大多只是一個引擎或者一個特定功能上的服務(wù)。

百度所做的正是擦去蒙在“明珠”上的灰塵，然后融合新基建、產(chǎn)業(yè)智能化的趨勢，將自身領(lǐng)先的NLP能力輸出給開發(fā)者與合作伙伴，并在不斷的創(chuàng)新和探索中找到了NLP規(guī)�；瘧�(yīng)用的方法論：

首先是基礎(chǔ)技術(shù)的平臺化。NLP的算法和模型是典型的腦力勞動，結(jié)果就是在人才、資源和場景上占據(jù)優(yōu)勢的巨頭們有著絕對的話語權(quán)。從百度大腦的開放，到飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的開源，再到文心ERNIE語義理解技術(shù)與平臺的上線，本質(zhì)上都是以平臺的形式對外賦能，降低整個行業(yè)的進(jìn)入門檻和開發(fā)成本。

其次是核心能力的場景化。一些企業(yè)可能并不具備底層開發(fā)的能力，百度的對策是針對文本分析、對話系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等高頻場景推出一體化的解決方案，開發(fā)者只需要進(jìn)行簡單的配置或修改。畢竟NLP的難點在于落地時牽涉到深度學(xué)習(xí)、情感模型等等，場景化消除了不必要的開發(fā)環(huán)節(jié)和資源投入。

然后是細(xì)分應(yīng)用的產(chǎn)品化。對于智能搜索、智能推薦、智慧城市、智慧醫(yī)療等各行各業(yè)的應(yīng)用，百度的策略是與合作伙伴一道打造獨立的產(chǎn)品，以零門檻的形式提供服務(wù)。比如以API、插件、APP等模式對外服務(wù)的百度翻譯，目前已經(jīng)支持40多萬家第三方應(yīng)用，每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請求。

除此之外，為了解決NLP在模型魯棒性、可解釋性、跨模態(tài)語義理解等方面依然面臨的挑戰(zhàn)，百度聯(lián)合中國計算機(jī)學(xué)會、中國中文信息學(xué)會共同發(fā)布了“千言”數(shù)據(jù)共建計劃。

同時百度技術(shù)委員會主席吳華發(fā)布了算力共享計劃，通過數(shù)據(jù)集的共建與算力的共享，繼而從語義理解、知識融合、跨模態(tài)融合等角度推動技術(shù)進(jìn)步。

做一個總結(jié)的話，在NLP應(yīng)用落地的話題上，百度從來都不是一成不變的守舊者，而是根據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀不斷變通，通過持續(xù)性的場景落地，逐步喚醒外界對NLP的價值認(rèn)可。當(dāng)整個行業(yè)都在重新審視NLP的時候，距離全面爆發(fā)已不再遙遠(yuǎn)。

04 寫在最后

曾經(jīng)被問到百度NLP的理想和抱負(fù)是什么時，王海峰凝練了十二個字的回答：“理解語言，擁有智能，改變世界”。

如今再來思考這句話的內(nèi)涵，無疑有了更為準(zhǔn)確的理解�！案淖兪澜纭钡膲粝腼@然不是算法改變世界那般狹隘，在新基建和產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮下，百度已經(jīng)確定了平臺型AI的定位，風(fēng)光無限的NLP部門一面在學(xué)術(shù)上推動語言與知識技術(shù)發(fā)展，一面在應(yīng)用上幫助開發(fā)者們破除桎梏。

十年征程，百度NLP部門不僅在造一座燈塔，還在架一道技術(shù)通往現(xiàn)實世界的橋。