長期以來，人工智能（AI）一直被認為是虛構(gòu)的故事，只出現(xiàn)在科幻小說或電影當中。如今，隨著人工智能逐漸走向現(xiàn)實，我們可以看到AI仍然令人興奮，即使它還沒有電影中顯示出來的那樣先進。

企業(yè)正在逐步地在AI技術(shù)上進行投資，以使其業(yè)務或服務能夠變得更智能、更高效。人工智能作為一項技術(shù)的投資已經(jīng)得到大肆宣傳，盡管炒得有點過火，但是有積極跡象表明人們對物聯(lián)網(wǎng)中的智能技術(shù)表示認可。

在與AI相關(guān)的眾多好處中，最重要的是預測和推薦的能力，最終使每個行業(yè)都受益。此外，人工智能有助于改善營銷工作，支持與用戶的對話并增加用戶參與度。

我們已經(jīng)在2020年看到了激烈且確定的趨勢，其中包括AI為企業(yè)提供了令人難以置信的解決方案。

以下是將改變2020年及未來發(fā)展趨勢的八個AI趨勢：

1、數(shù)據(jù)綜合方法的使用

人工智能依賴于深度學習和機器學習方法來引入和增強各種系統(tǒng)。使用深度學習方法開發(fā)的預訓練模型高度依賴于實際數(shù)據(jù)。但是，按時獲取數(shù)據(jù)并設法將其合并到現(xiàn)有系統(tǒng)中可能是一個挑戰(zhàn)。這就是AI朝著新的更好數(shù)據(jù)發(fā)展的原因。

AI不會調(diào)用實時數(shù)據(jù)，而是會使用數(shù)據(jù)合成方法。在這種情況下，已經(jīng)可用的數(shù)據(jù)將用于創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。例如，如果您分享自己駕駛汽車的視頻，則記錄的數(shù)據(jù)足夠了解一個人如何駕駛汽車以及他們可能面臨的問題。

模擬這些數(shù)據(jù)并將其用作基礎，企業(yè)可以將新的高效方法引入汽車。這只是使用數(shù)據(jù)綜合方法的一種方式。

2、更好的業(yè)務監(jiān)控

在實現(xiàn)業(yè)務流程自動化時，我們的第一個想法是制造和其他工業(yè)過程，這些過程會占用大量時間和精力。通過使用可以操縱占用時間的機制的機器人，可以非常輕松地進行操作。幸運的是，技術(shù)人員已設法將AI引入了工業(yè)領(lǐng)域。

如今，人工智能被用于支持自動化，以重復和潛在地花費巨大的機械過程。常規(guī)業(yè)務操作（例如填寫表格、管理文書工作、文檔等）可以通過AI自動執(zhí)行，從而可以更快、更準確地完成工作。

機器人流程自動化可能很快將成為所有業(yè)務流程的一部分，幾乎負責所有管理工作。因此，企業(yè)將能夠更加專注于其核心任務。

3、實時個性化機會

通過AI的應用，可以實時了解您的客戶，確認他們的需求并相應地向他們提供服務或產(chǎn)品。AI能夠與客戶進行實時交互并研究購買行為，從而相應地定義潛在有吸引力的產(chǎn)品或服務。這些私人互動必須實時進行，以確�？蛻艨梢允褂猛扑]并保持參與度，這一點至關(guān)重要。

當用戶對特定產(chǎn)品感興趣時，AI將與他們互動以提出建議。企業(yè)的個性化選擇數(shù)量正在不斷增加。

4、人工智能設備的增加

未來，人工智能設備將會激增。實際上，您會注意到，在實現(xiàn)AI驅(qū)動的設備上的總支出將減少，并且提供人機界面和自動化功能的設備將有所增加。

人工智能驅(qū)動的設備在商業(yè)世界中帶來了不可忽視的機遇。不斷創(chuàng)建可移動設備，以及用戶對自動化的興趣不斷增加，可以消除經(jīng)常重復耗時的任務。

從家用電器設備到與工作相關(guān)的生產(chǎn)力管理工具，大多數(shù)事物都可以在不久的將來由AI提供支持。當前，企業(yè)正在投資于人工智能驅(qū)動的智能手表、智能手機以及其他智能設備和智能解決方案，這可以幫助實現(xiàn)實時工作并提高可用于關(guān)鍵決策的數(shù)據(jù)的準確性。