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《人工智能之認(rèn)知圖譜》重磅發(fā)布（附報(bào)告全文下載）

技術(shù)研究發(fā)展趨勢

Knowledge Base（知識庫）、Semantic Web（語義Web）、Natural Language Processing（自然語言處理）近年來的研究熱度居高不下。

圖 4認(rèn)知圖譜領(lǐng)域的技術(shù)研究發(fā)展趨勢

學(xué)者分布

認(rèn)知圖譜領(lǐng)域高水平學(xué)者主要集中在以美國為首的北美洲、以英國為首的歐洲和以中國為首的亞洲。中美兩國高水平學(xué)者數(shù)量遠(yuǎn)高于其他國家，但兩者之間仍有一定差距，中國需持續(xù)加強(qiáng)建設(shè)高水平人才隊(duì)伍。

圖 5 全球?qū)W者分布地圖

中國高水平學(xué)者主要分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲，以及香港、臺灣等東部地區(qū)。

圖 6 中國學(xué)者分布地圖

學(xué)術(shù)水平

論文總被引頻次最高的國家是美國，其次是英國和德國等歐洲國家，中國排名全球第 4。相比英國和德國，中國的學(xué)者數(shù)量和論文發(fā)表量較高，但是論文總被引頻次偏低。

表 1論文總被引頻次排名前10的國家

論文總被引頻次排名前 10 的全球機(jī)構(gòu)中，僅有清華大學(xué)和中國科學(xué)院入榜。這兩個機(jī)構(gòu)的論文發(fā)表量和學(xué)者數(shù)量排名前列，但是論文總被引頻次位居榜尾。

表 2 論文總被引頻次排名前10的全球機(jī)構(gòu)

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聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報(bào)。

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