建議時(shí)間：每周5－6小時(shí)

視頻分析簡(jiǎn)介：計(jì)算視頻中演員的放映時(shí)間https：／／www．a(chǎn)nalyticsvidhya．com／blog／2018／09／deep－learning－video－classification－python建立視頻分類模型https：／／www．a(chǎn)nalyticsvidhya．com／blog／2019／09／step－by－step－deep－learning－tutorial－video－classification－python通過視頻進(jìn)行人臉檢測(cè)https：／／www．a(chǎn)nalyticsvidhya．com／blog／2018／12／introduction－face－detection－video－deep－learning－python第11個(gè)月和第12個(gè)月 – 解決項(xiàng)目并參加競(jìng)賽目標(biāo)：最后兩個(gè)月都是關(guān)于參加多個(gè)項(xiàng)目和競(jìng)賽來獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的。到目前為止，我們除了學(xué)習(xí)概念外，還涵蓋了多個(gè)項(xiàng)目——現(xiàn)在是時(shí)候在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上檢驗(yàn)?zāi)愕膶W(xué)習(xí)成果了。

建議時(shí)間：每周5－6小時(shí)

數(shù)字識(shí)別器https：／／www．kaggle．com／c／digit－recognizerImageNet對(duì)象定位挑戰(zhàn)https：／／www．kaggle．com／c／imagenet－object－localization－challenge年齡檢測(cè)https：／／datahack．a(chǎn)nalyticsvidhya．com／contest／practice－problem－age－detection空中仙人掌鑒定https：／／www．kaggle．com／c／aerial－cactus－identification超聲神經(jīng)分割https：／／www．kaggle．com／c／ultrasound－nerve－segmentation對(duì)抗性攻擊防御https：／／www．kaggle．com／c／nips－2017－defense－against－adversarial－attack／overview信息圖– 2020年計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)之路學(xué)習(xí)新事物時(shí)跟蹤進(jìn)度是結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)過程的關(guān)鍵。為了方便在深入研究領(lǐng)域時(shí)勾選所有事項(xiàng)。還有什么比一個(gè)有插圖的清單更好的呢？它逐月列出了計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)的路徑，請(qǐng)看下圖：

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