2 飛槳：AI開發(fā)拒絕“卡脖子”

這一輪的新基建浪潮，被囊括進的技術和應用有一些共性，即集中在操作系統(tǒng)、芯片、底層訓練框架等核心技術上。

過去數(shù)年，科技巨頭們已經(jīng)意識到了自主技術的重要性，并且將攻堅核心技術列為未來投資的一個重要方向。

今年4月20日，阿里宣布，未來三年再投2000億元用于云操作系統(tǒng)、服務器、芯片、網(wǎng)絡等重大核心技術研發(fā)攻堅和面向未來的數(shù)據(jù)中心建設。

緊接著，5月26日，騰訊宣布未來五年將投入5000億元布局新基建。重點投入云計算、區(qū)塊鏈、服務器、超算中心、人工智能、5G網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全、量子計算、音視頻通訊、大型數(shù)據(jù)中心以及物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等方面。

不同于BAT，華為迄今尚未明確表示要投入多少資金、培養(yǎng)多少新基建人才等。不過，自2018年12月加拿大事件后，華為密集推出一系列自主研發(fā)芯片和服務器平臺產(chǎn)品。

自主、可控，幾乎成了科技巨頭巨額研發(fā)投入的第一目標。

而對AI及相關產(chǎn)業(yè)而言，雖然目前中國已經(jīng)具有比較完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，但在AI通用芯片、開源深度學習算法框架等方面仍受制于人。

發(fā)展“AI新基建”，必須具備自主創(chuàng)新的AI底層核心能力。

在深度學習領域，谷歌的TensorFlow是目前全球最受開發(fā)者歡迎的深度學習框架。但與芯片、操作系統(tǒng)類似，各類技術或代碼框架、平臺雖然名義上開源，但依然要受其所在國家法律與行政命令的制約。

國際形勢波譎云詭的環(huán)境下，隨時有斷供風險。

2016年，百度開源了完全自主的深度學習框架PaddlePaddle（現(xiàn)中文名“飛槳”）。在AI領域，深度學習框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用。

飛槳好比PC時代操作系統(tǒng)windows、移動時代的安卓／IOS，讓開發(fā)者能夠在其上像搭積木一樣構(gòu)建自己的AI應用。與TensorFlow相比，飛槳最大的意義不在于今天它做到多強、多大，而在于它存在，并邁過了最難的階段。

“今天能用，明天不能用，遲早要解決這樣的狀態(tài)�！卑俣菴TO王海峰表示，飛槳難做難在底層技術開發(fā)，難在搭建能力。開發(fā)者生態(tài)方面，當開發(fā)者數(shù)量跨過100萬門檻后，最艱難的起步期已經(jīng)安全度過了。

目前，飛槳廣泛應用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等，服務190多萬開發(fā)者。

3 結(jié)語

新基建的核心是借助新技術形成社會結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)的再次升級，在這其中，科技公司的作用和價值非常重要。

人民網(wǎng)研究院也指出，“BATH等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的布局，不僅將為新基建帶來充沛的資金，在技術、人才等領域也更具優(yōu)勢。”

我們看到，無論是BAT還是華為，在人才培養(yǎng)方面都格外重視。

以百度舉例，除了宣布未來5年預計培養(yǎng)AI人才500萬以外，還通過與科技部、教育部等政府部門，高校、研究所等學界，以及行業(yè)龍頭企業(yè)等產(chǎn)業(yè)界合作，以產(chǎn)學研用一體化的方式，構(gòu)建多元主體參與的AI人才培養(yǎng)發(fā)展體系和協(xié)同育人的合作生態(tài)。

深度學習師資培訓第十期老師線上合影

目前，百度的AI人才梯隊已經(jīng)初具規(guī)模，培訓了全國420余所高校、超過千余名一線AI專業(yè)教師，惠及數(shù)萬學生；累計賦能超5000家企業(yè)開發(fā)者，產(chǎn)生近百位首席AI架構(gòu)師。

正是因為百度在AI技術研發(fā)積累、產(chǎn)業(yè)場景應用以及人才培養(yǎng)方面的能力，所以才獲得了新基建AI關鍵選手這一殊榮，毫無疑問，百度AI已經(jīng)站穩(wěn)了新基建的C位。

可以預見的是，有了政策扶持以及企業(yè)自身的戰(zhàn)略投入，無論BAT還是華為，都已踏上一條全新起跑線。對百度而言，站在AI新基建C位既是榮譽，也意味著更多責任。接下來百度的挑戰(zhàn)是如何將AI能力更專的轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)智能化革新動力，進一步推動中國智能化變革浪潮。