AI與產(chǎn)業(yè)深度融合仍有所欠缺

談到對(duì)于新基建的理解，京東數(shù)字科技集團(tuán)副總裁區(qū)力表示，新基建既是基建的數(shù)字化，同時(shí)也代表著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的趨勢(shì)。

“相較于‘鐵公基’，它的‘新’體現(xiàn)在以AI為代表的硬核科技上。例如通過(guò)AI技術(shù)助力智能城市建設(shè)，讓交通、規(guī)劃、環(huán)保等各個(gè)部門打破數(shù)據(jù)孤島，再如數(shù)字農(nóng)牧基于AI、IoT等技術(shù)，在牧場(chǎng)以數(shù)字化助力‘足不出戶’式智能化養(yǎng)牛等，這些案例都是新一代信息技術(shù)與基礎(chǔ)建設(shè)同呼吸共命運(yùn)的落地體現(xiàn)。”

AI能做的事有很多，在疫情期間也起到了一定的作用，但如今的技術(shù)水準(zhǔn)到底達(dá)到什么程度？未來(lái)AI與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系將如何發(fā)展？

在4月16日由京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心主辦的“產(chǎn)業(yè)AI公開課”上，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授孫茂松就表示，在此次疫情中，除卻一些無(wú)接觸AI產(chǎn)品外，國(guó)內(nèi)抗疫中的大多數(shù)AI技術(shù)多是在為信息化產(chǎn)品提供背后算法上的支持和輔助分析工作，并未深度涉及抗疫核心任務(wù)（如藥物及疫苗研制）。

“這反映了中國(guó)當(dāng)下AI領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)嚴(yán)重短板——AI在與產(chǎn)業(yè)行業(yè)的深度融合上，依然有所欠缺。事實(shí)上，AI在助力研發(fā)藥物和疫苗方面還有巨大的潛力空間。不過(guò)，此次疫情也為AI未來(lái)發(fā)展提供了若干重要契機(jī)，例如大大推動(dòng)了線上教育的發(fā)展，這可能是‘喬布斯之問(wèn)’提出多年之后，人工智能在教育領(lǐng)域全面啟程的破冰之舉。此外，在大氣預(yù)報(bào)、金融等重要領(lǐng)域AI都已嶄露頭角，提供了里程碑式發(fā)展的可能性�！睂O茂松說(shuō)。

京東數(shù)科AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家薄列峰認(rèn)為，當(dāng)下在新基建的大背景下，中國(guó)各行業(yè)對(duì)推動(dòng)AI落地的意愿非常強(qiáng)烈。在人力成本逐漸增加，生產(chǎn)效率已經(jīng)提升到了產(chǎn)業(yè)瓶頸的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)層面都十分期待AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地后，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)巨大變革。不過(guò)，在技術(shù)上仍面臨挑戰(zhàn)。

“未來(lái)在算法層面上需要投入更多的人員，而在更高級(jí)的人工智能上，我們的理解還是比較局限的。目前我們所開發(fā)的這些深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，實(shí)際上也都還不太具備類似人類進(jìn)行學(xué)習(xí)行為的能力。另外，在硬件層面，仍然存在相當(dāng)大的制約。如果我們想去實(shí)現(xiàn)高階的人工智能，還有比較長(zhǎng)一段路要走。”

可以預(yù)想到的是，在疫情中誕生出來(lái)的與AI相關(guān)的需求，不太可能倒退或消亡。相信在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化之路上，AI將大有可為。