目前所面臨的困難

1、投入大，落地難

芯片是一個技術(shù)密集型的產(chǎn)品，從架構(gòu)設(shè)計、代碼實現(xiàn)、功能仿真到封裝、測試，門檻高、周期長、投入大是這一行業(yè)的基本特征。

20世紀(jì)60年代，硅谷產(chǎn)生了31家半導(dǎo)體公司，然而，能存活下來的只有寥寥無幾，由于半導(dǎo)體產(chǎn)品更新迭代的速度加快，這讓很多半導(dǎo)體公司投入的研發(fā)周期和研發(fā)經(jīng)費最終因產(chǎn)品被市場拋棄而打了水漂。

對于地平線來說，雖然在加快落地，但商用看起來并沒有預(yù)期平順，畢竟考驗不止涉及芯片本身，還需要強大的工程力和服務(wù)力。 

2、老牌玩家實力強勁

為了加強在人工智能芯片領(lǐng)域的實力，英特爾曾以167億美元收購 FPGA 生產(chǎn)商 Altera公司，同時還以153億美元收購自動駕駛技術(shù)公司Mobileye，以及機器視覺公司Movidius和為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech。

谷歌也是同樣如此，自從2017年谷歌發(fā)布第二代 TPU 芯片之后，谷歌布局繼續(xù)加強在人工智能學(xué)習(xí)和推理方面的能力，而在谷歌AI芯片團(tuán)隊當(dāng)中，則包括谷歌傳奇芯片工程師 Jeff Dean、谷歌云計算團(tuán)隊首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué) AI 實驗室主管李飛飛、Alphabet 董事長 John Hennessy 和谷歌杰出工程師 David Patterson。

相比于這些老牌玩家而言，一家新的芯片廠家除了自己內(nèi)部驗證需要的時間，外部客戶還需要送樣、驗證工具鏈，進(jìn)行再開發(fā)，因此，短期內(nèi)在芯片上有大量營收是不可能的。

3、新進(jìn)場的玩家眾多

AI芯片這個領(lǐng)域，本來就容納眾多玩家，特別是最近幾年的時間，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展以及國家政策的大力支持，新進(jìn)場的AI玩家仍在前赴后繼。

伴隨5G到來，支撐百億甚至千億設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò)，推動信息科技進(jìn)入萬物互聯(lián)時代。芯片作為這個新時代制高點，用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片和高性能AI芯片需求劇增，能為半導(dǎo)體釋放百億美元市場機遇。站在這個風(fēng)口下，眾多創(chuàng)新企業(yè)瞄向這一機遇，掀起造AI芯熱潮。

拿中國來說，在這波人工智能大潮當(dāng)中，催生了大量的人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司，以“AI四小龍”為例，誕生了商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技，除此之外還有深鑒科技、寒武紀(jì)等，競爭十分激烈。

芯片行業(yè)“燒錢”也眾所周知，能在眾多企業(yè)中存活下來也實屬不易。2018年7月，深鑒科技已被FPGA巨頭賽靈思以3億美元的價格收購，就在前幾日擬在科創(chuàng)板上市的“AI芯片第一股”寒武紀(jì)在招股書中如此表述：公司巨額虧損主要來自兩方面，一是“公司研發(fā)支出較大，產(chǎn)品仍在市場拓展階段”，二是“報告期內(nèi)因股權(quán)激勵計提的股份支付金額較大”。寒武紀(jì)也在招股書中寫明，公司無法保證未來幾年內(nèi)實現(xiàn)盈利，公司上市后亦可能面臨退市的風(fēng)險。

寫在最后

在AI芯片領(lǐng)域，當(dāng)新技術(shù)落地緩慢和變現(xiàn)困難后，融資錢花完后，勢必導(dǎo)致一批AI公司倒閉。

無論怎樣，敢于在芯片領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)本身就是一件很勇敢的事情，地平線至少在一眾中國科技公司中走出了一條不一樣的路線。成立不到五年的時間，地平線確實取得了不斐的成績，特別是在自動駕駛領(lǐng)域，已經(jīng)和滴滴等公司達(dá)成了長期戰(zhàn)略合作，其產(chǎn)品的另一個應(yīng)用場景安防和智慧城市也將會是相當(dāng)大的市場。