毫無疑問，自動(dòng)駕駛依舊是英偉達(dá)的重頭戲。

2019年12月18日，英偉達(dá)在蘇州舉辦的GTC（GPU技術(shù)大會(huì)）CHINA 2019大會(huì)上，正式對(duì)外發(fā)布可用于自動(dòng)駕駛和機(jī)器人的軟件定義平臺(tái)——NVIDIA DRIVE AGX Orin?，并將于2022年開始投產(chǎn)。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛，身著皮衣，一出場(chǎng)就引燃全場(chǎng)氛圍。

除了影視、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛是黃仁勛兩個(gè)小時(shí)演講的重頭戲。他坦言，打造安全的自動(dòng)駕駛汽車，是當(dāng)今社會(huì)所面臨的最大計(jì)算挑戰(zhàn)，“實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級(jí)增長，面對(duì)復(fù)雜的開發(fā)任務(wù)，像Orin這樣的可擴(kuò)展、可編程、軟件定義的AI平臺(tái)不可或缺。”

據(jù)億歐汽車現(xiàn)場(chǎng)了解，NVIDIA DRIVE AGX Orin內(nèi)置了英偉達(dá)全新的Orin系統(tǒng)級(jí)芯片。黃仁勛表示，該芯片由170億個(gè)晶體管組成，Orin系統(tǒng)級(jí)芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺加速器，每秒可運(yùn)行200萬億次計(jì)算，是英偉達(dá)上一代Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片性能的7倍。

在2018年CES展上，英偉達(dá)發(fā)布了全球首款自主機(jī)器處理器——NVIDIA DRIVE Xavier。據(jù)悉，在當(dāng)時(shí)，Xavier作為英偉達(dá)迄今為止打造的最復(fù)雜系統(tǒng)級(jí)芯片，共凝聚了兩千多名工程師的四年努力研發(fā)成果，總研發(fā)投入達(dá)到20億美元。

NVIDIA DRIVE Xavier一經(jīng)面世，便引來外界矚目。此次發(fā)布的Orin與Xavier相兼容，都是由軟件定義的AV計(jì)算平臺(tái)，并且Orin可處理在自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人中，同時(shí)運(yùn)行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。

作為一款軟件定義平臺(tái)，DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級(jí)到L5級(jí)完全自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺(tái)，幫助OEM開發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列。由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進(jìn)行編程，因此，開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。

值得注意的是，在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，滴滴與英偉達(dá)宣布成為合作伙伴 ，滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術(shù)開發(fā)自動(dòng)駕駛和云計(jì)算解決方案。據(jù)了解，滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA GPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車提供推理能力。

2019年8月5日，滴滴對(duì)外宣布，將旗下自動(dòng)駕駛部門升級(jí)為獨(dú)立公司，專注于自動(dòng)駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展，滴滴CTO張博兼任自動(dòng)駕駛新公司CEO。在獨(dú)立成為公司的4個(gè)月期間，滴滴在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局雷厲風(fēng)行，不斷落下“重子”，其將在上海開始測(cè)試車隊(duì)。

作為滴滴自動(dòng)駕駛AI處理的一部分，NVIDIA DRIVE將借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合各類傳感器（攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等）的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車周圍環(huán)境360度全方位的理解分析，并規(guī)劃出安全的行駛路徑。

據(jù)黃仁勛介紹，DRIVE是一個(gè)“端到端”平臺(tái)，能夠讓運(yùn)輸公司打造自動(dòng)駕駛汽車，平臺(tái)采用AI和AV的開發(fā)流程和基礎(chǔ)架構(gòu)，配備了開放式、完全可操作自動(dòng)駕駛和智能座艙的計(jì)算機(jī)。此外，平臺(tái)采用了預(yù)先訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)AI模型，汽車制造商可以對(duì)其加以改造。

此外，黃仁勛表示，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊(cè)上，將向交通運(yùn)輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。黃仁勛進(jìn)一步解釋到，NVIDIA DRIVE已成為自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如今，英偉達(dá)向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者開源其預(yù)訓(xùn)練AI模型和訓(xùn)練代碼。通過一套NVIDIA AI工具，開發(fā)者們可以自由擴(kuò)展和自定義模型，從而提高其自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。

“AI自動(dòng)駕駛汽車是軟件定義的汽車，它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛”，黃仁勛表示，向自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)者開源英偉達(dá)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并為他們提供先進(jìn)學(xué)習(xí)工具，使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。通過這一方式，正在實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、國家及地區(qū)的共享學(xué)習(xí)，并保護(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私，最終加快全球自動(dòng)駕駛汽車的落地。

從技術(shù)迭代，到產(chǎn)品升級(jí)，從軟件定義，到開放平臺(tái)。在汽車變革時(shí)代，英偉達(dá)在垂直領(lǐng)域，正將GPU、深度專業(yè)知識(shí)、計(jì)算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)集于一體，不斷擴(kuò)大朋友圈。

作者丨何奇

編輯丨郝秋慧