多款重磅產(chǎn)品，助力診療增速提效

除了系統(tǒng)解讀云知聲智慧醫(yī)療整體戰(zhàn)略之外，發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，云知聲還攜手相關(guān)合作醫(yī)院詳細(xì)介紹了“醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案”、“智能病歷質(zhì)控”、“智能候診/隨訪系統(tǒng)”等重點(diǎn)產(chǎn)品的功能特點(diǎn)與應(yīng)用情況。

醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案

據(jù)美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)（AMA）的統(tǒng)計(jì)，醫(yī)生職業(yè)生涯大約 35%-40% 的時(shí)間用于病歷書(shū)寫(xiě)及相關(guān)文案工作上。醫(yī)生鍵盤(pán)錄入速度受限于熟練程度，效率低下，且多使用模板，無(wú)法突出患者病情特異性。內(nèi)容重復(fù)較多，使得病歷千篇一律，失去科研價(jià)值。而使用復(fù)制、黏貼，更會(huì)大概率成為診療事故的誘因。而借助語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用，可以提高醫(yī)生錄入工作 20%-40% 效率，尤其在工作量高、時(shí)間壓力大的科室，越復(fù)雜的報(bào)告，就越能體現(xiàn)語(yǔ)音錄入的價(jià)值。

云知聲醫(yī)療 AI 產(chǎn)品經(jīng)理郭崇亮介紹，云知聲醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案由醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別引擎、語(yǔ)音錄入客戶端、定制麥克風(fēng)和鼠標(biāo)組成。以深度學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算和大數(shù)據(jù)等 AI 技術(shù)為基礎(chǔ)，云知聲構(gòu)建了智能醫(yī)療語(yǔ)言模型，形成了語(yǔ)音病歷系統(tǒng)的核心大腦，使得語(yǔ)音識(shí)別引擎具備識(shí)別快、識(shí)別準(zhǔn)、不怕口音、抗噪性強(qiáng)等特征。

為適應(yīng)醫(yī)院不同科室實(shí)際的使用需求，該系統(tǒng)提供兩個(gè)版本。其中，標(biāo)準(zhǔn)版提供一種方便快捷的輔助錄入方式，醫(yī)生通過(guò)口述患者病情，系統(tǒng)自動(dòng)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字，實(shí)時(shí)將文本輸入至光標(biāo)所在位置，從而提高錄入效率；升級(jí)版則將專(zhuān)科識(shí)別模型、語(yǔ)音操控接口、語(yǔ)音過(guò)濾等專(zhuān)科化功能，都作為單獨(dú)模塊開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的低耦合�？筛鶕�(jù)業(yè)務(wù)和場(chǎng)景需要與標(biāo)準(zhǔn)版系統(tǒng)進(jìn)行自由組裝，打包成不同的專(zhuān)科方案。

福建省立醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)中心王晟醫(yī)生從應(yīng)用的角度，分享了與云知聲的合作歷程，并重點(diǎn)介紹了雙方針對(duì)閩南口音優(yōu)化方面的工作。他指出，目前云知聲醫(yī)療語(yǔ)音交互解決方案已在福建省立醫(yī)院門(mén)診全科室上線，識(shí)別準(zhǔn)確率平均達(dá) 97%，病歷書(shū)寫(xiě)效率提升達(dá) 40% 。

智能病歷質(zhì)控

云知聲醫(yī)療 AI 產(chǎn)品總監(jiān)孫熙介紹，目前我國(guó)三甲醫(yī)院每天的出院患者多達(dá)上百例，病歷質(zhì)控工作量大，專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，但電子病歷系統(tǒng)的模塊僅能完成簡(jiǎn)單的形式質(zhì)控，內(nèi)涵質(zhì)控仍需要專(zhuān)業(yè)人員手動(dòng)完成，人力資源和業(yè)務(wù)需求形成不可調(diào)和的矛盾。為此，云知聲應(yīng)用AI技術(shù)能力推出智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，可準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵并進(jìn)行缺陷篩查，重塑業(yè)務(wù)流程，大幅提高病歷質(zhì)控工作效率、質(zhì)控深度和廣度。

他指出，智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)踐行了云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域從感知到認(rèn)知的戰(zhàn)略升級(jí)，該產(chǎn)品應(yīng)用自然語(yǔ)言理解技術(shù)，結(jié)合臨床知識(shí)圖譜，為醫(yī)生書(shū)寫(xiě)的病歷文書(shū)進(jìn)行缺陷篩查，可有效提升病歷質(zhì)量，從而保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)療安全。目前，云知聲智能病歷質(zhì)控已在國(guó)內(nèi)各大醫(yī)院陸續(xù)落地，其中東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院便是系統(tǒng)落地的核心合作方之一。

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任史亞香在發(fā)言中指出，在醫(yī)療質(zhì)量管理中，病歷質(zhì)控是醫(yī)院管理的核心部分。AI 病歷質(zhì)控產(chǎn)品的應(yīng)用，既響應(yīng)了國(guó)家醫(yī)管政策，也滿足了醫(yī)院智慧化升級(jí)中的業(yè)務(wù)需求。她介紹到，目前中大醫(yī)院病歷質(zhì)檢覆蓋率已達(dá) 100% ，質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來(lái)的重點(diǎn)缺陷檢查升級(jí)為全缺陷檢查，質(zhì)檢工作提速接近 10 倍。

智能候診/隨訪系統(tǒng)

此次發(fā)布會(huì)上重點(diǎn)推出的又一產(chǎn)品——云知聲智能候診系統(tǒng)，在候診室，機(jī)器人可主動(dòng)發(fā)起和引導(dǎo)與患者的對(duì)話，完成病史采集工作，并將患者的病情摘要（病史）發(fā)送給醫(yī)生，使得醫(yī)生在見(jiàn)到患者之前，就能對(duì)患者的病情有初步了解，從而提高醫(yī)生問(wèn)診效率，減少誤診。

智能隨訪系統(tǒng)，則可以根據(jù)規(guī)定問(wèn)題模板模擬“醫(yī)生”打電話給病人，提高隨訪效率，并可確保隨訪信息采集的全覆蓋及準(zhǔn)確性。同時(shí)，該系統(tǒng)還可為患者提供了各種個(gè)性化的院后服務(wù)，如復(fù)診智能提醒、用藥智能提醒、隨訪互動(dòng)、康復(fù)指導(dǎo)、健康記錄、醫(yī)療查詢，幫助患者實(shí)現(xiàn)自我康復(fù)與健康管理，從另一角度來(lái)說(shuō)也替醫(yī)院完成了院后的服務(wù)延伸，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和患者就醫(yī)滿意度。

云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)合作伙伴，千佛山醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任李鋒指出，傳統(tǒng)的候診通常采取問(wèn)卷填寫(xiě)方式，就診時(shí)才可填寫(xiě)，人多時(shí)候容易造成排隊(duì)情況，造成醫(yī)患雙方時(shí)間的浪費(fèi)。引入智能問(wèn)診系統(tǒng)之后，通過(guò)在問(wèn)診邏輯方面的針對(duì)優(yōu)化，相當(dāng)于為醫(yī)生配備了一個(gè)助手，完成常規(guī)性的診前問(wèn)診，可有效減少醫(yī)生的重復(fù)性病史采集（問(wèn)診）工作，提高問(wèn)診效率，使診斷更有針對(duì)性。

醫(yī)療知識(shí)圖譜——從助手到專(zhuān)家的基石

當(dāng)前，人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域逐漸普及，所帶來(lái)的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值與日凸顯。但從實(shí)際應(yīng)用情況看，在大多數(shù)場(chǎng)景下，AI 所充當(dāng)?shù)母�多的還是“助手”角色，醫(yī)療 AI 產(chǎn)品離人們所期待的“專(zhuān)家”定位還相去甚遠(yuǎn)。而影響人工智能從“助手”走向“專(zhuān)家”的關(guān)鍵，恰恰在于知識(shí)圖譜。

云知聲 AI Labs 資深技術(shù)專(zhuān)家劉升平指出，知識(shí)圖譜是人工智能時(shí)代打造面向診療服、家居生活、兒童教育等不同場(chǎng)景行業(yè)專(zhuān)家的基石。通常，我們所面對(duì)的如醫(yī)療問(wèn)診、酒店中控等常見(jiàn)的人工智能應(yīng)用，更多的是希望機(jī)器能夠像“專(zhuān)家”一樣理解、思考并給與決策。要實(shí)現(xiàn)向行業(yè)“專(zhuān)家”的轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵就在于行業(yè)知識(shí)圖譜的構(gòu)建。以醫(yī)療行業(yè)為例，其作為一門(mén)知識(shí)驅(qū)動(dòng)型的學(xué)科，如果能夠收集到足夠豐富、可靠的數(shù)據(jù)，依托機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)構(gòu)建起強(qiáng)大的知識(shí)圖譜體系，就能在輔助決策層面發(fā)揮應(yīng)用的價(jià)值。

他提到，在醫(yī)療行業(yè)，基于知識(shí)圖譜的智慧型醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)主要涉及到語(yǔ)言、知識(shí)和決策三個(gè)關(guān)鍵要素。其中，語(yǔ)言分為患者語(yǔ)言、臨床醫(yī)生語(yǔ)言、專(zhuān)家語(yǔ)言，機(jī)器需要熟練掌握醫(yī)療行業(yè)各角色的口語(yǔ)和書(shū)面語(yǔ)；知識(shí)則分為醫(yī)療知識(shí)圖譜（如疾病、癥狀、檢查、藥物、部位等）和臨床規(guī)則（診斷規(guī)則、用藥規(guī)則等）；最后是決策能力，即醫(yī)療問(wèn)題的解決方案，涵蓋到診分診、問(wèn)診、病歷生成、病歷質(zhì)控、輔助診斷、醫(yī)保審核等諸多維度。

截至目前，在醫(yī)療知識(shí)圖譜領(lǐng)域，云知聲已儲(chǔ)備約 50 萬(wàn)醫(yī)學(xué)概念，超過(guò) 169萬(wàn)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，超過(guò) 398 萬(wàn)醫(yī)學(xué)關(guān)系庫(kù)，以及 52 萬(wàn)醫(yī)學(xué)屬性值對(duì)，涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，規(guī)模體量達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水準(zhǔn)。

在這一輪聲勢(shì)浩大的 AI 浪潮中，醫(yī)療行業(yè)受新技術(shù)、新理念的沖擊不斷增強(qiáng)，AI 與醫(yī)療深度融合的智慧型醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)當(dāng)前已成必然。作為醫(yī)療行業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)軍者，云知聲正是抓住了這一機(jī)遇，從工具型語(yǔ)音 AI 產(chǎn)品切入，不斷拓展自身場(chǎng)景范圍，通過(guò)打造覆蓋診療全流程的產(chǎn)品體系，切實(shí)為醫(yī)院、醫(yī)生增速提效，令患者享受到高效、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。未來(lái)，云知聲將繼續(xù)發(fā)揮在醫(yī)療AI領(lǐng)域的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)成果與醫(yī)療行業(yè)的融合應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)智變升級(jí)貢獻(xiàn)力量。