也許我們很快就能看見大片里無人機走進千家萬戶的場景了，人工智能正在讓物流產業(yè)更加自動化。近日，美國聯(lián)邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的無人機配送公司“翼航空”，發(fā)放了美國首個無人機配送許可。這意味著無人機商業(yè)化已經(jīng)在美國正式“起飛”。

實際上，“無人配送”已經(jīng)非常接近落地，國外的谷歌、亞馬遜，國內的京東、蘇寧均已開始無人配送試點業(yè)務。但無人配送并非是智慧物流的全部，作為對運轉率、調配速度、人力資源要求極高的物流行業(yè)，與人工智能存在天然的結合點，并且開始在全鏈條中實現(xiàn)落地。

智慧物流也體現(xiàn)了一個新趨勢：從2018年開始，業(yè)界更多討論的是“產業(yè)AI”，而不是AI產業(yè)。許多企業(yè)開始加速構建“產業(yè)AI”，即讓AI技術和產品在具體的一個個產業(yè)里發(fā)揮作用，落腳點在一個具有規(guī)模經(jīng)濟效應的產業(yè)經(jīng)濟部門。從目前各產業(yè)AI發(fā)展成熟度來看，無人機配送所在的物流產業(yè)似乎略勝一籌，接下來我們將對整體物流產業(yè)AI圖景進行一些觀察，或許可以為其他產業(yè)迎來更大范圍的AI落地提供借鑒。

相關報告顯示，作為一個龐大的產業(yè)，2018年國內智慧物流市場規(guī)模預計將超過1000億元，未來幾年年均增速將達到20％。宏觀來看，物流行業(yè)從物流管控、運輸配送，到整體的運營，都與AI有著較大的結合空間。而中國市場中，物流行業(yè)公司小而分散，數(shù)字化、信息化程度低，管理落后，導致成本高企。AI在其中通過替代重復性的勞動工作，通過挖掘物流行業(yè)這個天然數(shù)據(jù)場的數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)降本增效�？梢哉f，物流也是AI滲透率最深，最有資格被稱之為“產業(yè)AI”的產業(yè)之一。具體來說，AI主要可與物流行業(yè)做以下的結合。

輔助安全管理

安全工作，對任何一家物流企業(yè)來說都是重中之重。傳統(tǒng)的安保方式是，在倉庫內安裝多個攝像頭，安排負責安保的員工輪流盯著屏幕，這種模式的實際效率和預警效果常常不盡如人意。在G7物流公司給出的解決方案中，在與物流相關的組件比如運載車、包含很多冷機、冷柜的倉庫中裝上傳感器，AI能夠以秒級的速度感知異樣。在這種方式中，事故率降低了75％。

提升運營效率

當然，作為物流行業(yè)的重頭戲，分揀、裝車、派送是最基本的要素，貫穿于物流作業(yè)的始末，耗費大量的人力、物力、財力、時間，成本巨大。同時，與巨大的工作量相矛盾的是基層用工荒，而且這個缺口越來越大。智慧物流的應用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。

比如中轉場中的搬運工作占據(jù)了大比例的時間，勞動強度高，效率波動大，人工的重大貨物搬運，更是高風險。在順豐的智慧物流系統(tǒng)中，機械臂等智能硬件可以把工作人員從繁重、重復、且風險高的地方釋放，減少人員工作負擔，增加效率，降低綜合成本。

在智慧物流系統(tǒng)中，工作人員在裝車、卸車、分揀等環(huán)節(jié)，通過套在手指上的智能指環(huán)就可掃描快件運單，解放的雙手解決了手持著終端進行掃描而影響搬運的問題，提升工作效率的同時，為工作人員送去便捷。

無人配送

作為供應鏈創(chuàng)新應用的元年，2018年以來供應鏈應用成為物流最核心的內容。圍繞供應鏈體系，國家不斷大力提升供應鏈的智能化、智慧化程度。近幾年大火的無人配送恰是供應鏈智能化的代表，其火熱程度從2019年來各巨頭持續(xù)的動作可見一斑。

除了前文提及的谷歌無人機配送，國內市場中，美團無人配送車“小袋”也于本月初成功通過封閉測試場日常訓練、自動行駛輪式車能力評估測試等系列測試，通過測試的“小袋”具備激光雷達、攝像頭、GPS等傳感器，通過系統(tǒng)和算法來感知、定位和決策規(guī)劃做到安全規(guī)范行駛，也就是說國內距離無人低速車配送也更近了一步。

此外，在配送環(huán)節(jié)，菜鳥也通過無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能柜、菜鳥小盒等系列方式形成多元化的物流配送矩陣，滿足了不同用戶的需求。