智能對(duì)話(huà)爆發(fā),但要做引擎的百度大腦已經(jīng)提前贏(yíng)下這場(chǎng)AI競(jìng)賽
2、技術(shù)上,已實(shí)現(xiàn)快速冷啟動(dòng)+高精度長(zhǎng)尾優(yōu)化
在技術(shù)層面,百度智能對(duì)話(huà)引擎及其核心產(chǎn)品UNIT3.0有一個(gè)長(zhǎng)達(dá)100多頁(yè)的PPT詳盡介紹其各類(lèi)技術(shù)優(yōu)勢(shì),其技術(shù)儲(chǔ)備的豐富與深度可見(jiàn)一斑(具體見(jiàn)相關(guān)報(bào)道)。
但總體看來(lái),這里認(rèn)為,該引擎在技術(shù)上有兩個(gè)分階段的優(yōu)勢(shì):部署后的快速冷啟動(dòng),運(yùn)行過(guò)程中的高精度長(zhǎng)尾優(yōu)化。
說(shuō)白了,既然是引擎,“加速度”能力是十分重要的。
按百度方面的說(shuō)法,其UNIT3.0能通過(guò)平均77個(gè)模板就能實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)技能的快速冷啟動(dòng),對(duì)比行業(yè)需要高達(dá)800+模板;以地圖導(dǎo)航為例,百度大腦智能對(duì)話(huà)引擎通過(guò)10-100個(gè)模板、10-100個(gè)樣本就能快速啟動(dòng),實(shí)現(xiàn)90%的的準(zhǔn)確率。
這意味著,開(kāi)發(fā)者和企業(yè)幾乎拿來(lái)就能滿(mǎn)足基本的需求,部署十分簡(jiǎn)單,對(duì)環(huán)境要求不高。
而在冷啟動(dòng)完成之后,智能對(duì)話(huà)的能力PK就轉(zhuǎn)移到第二個(gè)階段:精度的上限能到多少。
90%只是開(kāi)始,100%只能無(wú)限接近。百度智能對(duì)話(huà)引擎目前已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)95%的精度(即機(jī)器與人對(duì)話(huà),95%是成功理解和互動(dòng)的),注意,這不是普通的指令式語(yǔ)音互動(dòng),這個(gè)數(shù)字已經(jīng)在智能對(duì)話(huà)領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于多數(shù)玩家。
值得一提的是,精度從冷啟動(dòng)到向上優(yōu)化的過(guò)程,本質(zhì)上是長(zhǎng)尾的過(guò)程,在頻繁、大量的對(duì)話(huà)可能性之外,不斷覆蓋那些出現(xiàn)頻率不高的內(nèi)容。而這一過(guò)程仍然需要人力完成數(shù)據(jù)的歸納、標(biāo)注等動(dòng)作(等于教會(huì)機(jī)器新鮮詞匯或詞組的現(xiàn)實(shí)意義)。
百度大腦智能對(duì)話(huà)引擎不僅在做AI的事,還幫助這種“人力”的節(jié)省。其DataKit等產(chǎn)品能夠大幅提升樣本生產(chǎn)和標(biāo)注效率,官方稱(chēng)能把效率提升8倍(從16人/天到2人/天),這一定程度上解決了需要啃食數(shù)據(jù)的AI發(fā)展所自帶的人力瓶頸問(wèn)題。
3、應(yīng)用上,擁有典型場(chǎng)景并繼承百度開(kāi)放特質(zhì)
除了具體的數(shù)字,在實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景上,百度大腦也在百度引以為傲的開(kāi)放特質(zhì)下,完成了多個(gè)典型場(chǎng)景的敷設(shè)。
目前,百度智能對(duì)話(huà)引擎已經(jīng)在智能客服(中國(guó)聯(lián)動(dòng)、南方電網(wǎng)、東方航空、浦發(fā)銀行、廣州銀行等)、消費(fèi)電子(家教機(jī)、伴學(xué)機(jī)器人等)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)(Apollo、小度車(chē)載OS平臺(tái)等,涵蓋上汽通過(guò)、福特等車(chē)企)等核心應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行深度應(yīng)用。
這些典型場(chǎng)景一方面是百度大腦智能對(duì)話(huà)引擎的實(shí)力證明,另一方面也在不斷外延的場(chǎng)景實(shí)踐中,進(jìn)一步提升“引擎”的多面適用性,積攢推動(dòng)更多場(chǎng)景前進(jìn)的“馬力”。
在BAT甚至整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局中,百度“最開(kāi)放”的優(yōu)勢(shì)仍將保持下去,更多對(duì)智能對(duì)話(huà)有需求的開(kāi)發(fā)者、企業(yè)方將能獲得平等、便捷的開(kāi)放生態(tài)。
百度大腦智能對(duì)話(huà)生態(tài)這趟車(chē),還會(huì)有更多“乘客”,這種預(yù)期下,把平臺(tái)定位為“引擎”也就順理成章。
強(qiáng)化“引擎”的生態(tài)推動(dòng)力,百度大腦未來(lái)的三大看點(diǎn)
成為“引擎”不意味著結(jié)束——現(xiàn)實(shí)生活中的引擎往往都在追求更強(qiáng)的推力、更低的油耗,智能對(duì)話(huà)“引擎”也不例外。
要讓“引擎”獲得更強(qiáng)的生態(tài)推動(dòng)力(也意味著百度獲得更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力),百度大腦還需要在這三個(gè)層面突破升級(jí)的關(guān)卡:
1、普惠化:讓高可用性智能對(duì)話(huà)實(shí)現(xiàn)低門(mén)檻獲取
AI終將成為全社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施,智能對(duì)話(huà)的普惠化將是這個(gè)龐大基礎(chǔ)設(shè)施體系的一部分。
而技術(shù)的普惠化,往往又與技術(shù)的深度背道而馳。
霍金能夠用最后一片能動(dòng)的肌肉實(shí)現(xiàn)打字、演講,靠的是IBM獨(dú)家提供的設(shè)備的強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力。但這種技術(shù)的造價(jià)高昂,只能用于少數(shù)人身上。
智能對(duì)話(huà)比其他AI技術(shù)更復(fù)雜,決定了它的實(shí)現(xiàn)難度更大,所需投入的資源也更多,普惠化面臨巨大的門(mén)檻壓力。而高可用性的智能對(duì)話(huà),最終目標(biāo)一定是實(shí)現(xiàn)“圖靈測(cè)試”突破,人人可享用真正智能化的對(duì)話(huà)機(jī)器人,聽(tīng)起來(lái)并不“便宜”。
于是,如何降低門(mén)檻就成了關(guān)鍵詞。
百度智能對(duì)話(huà)引擎的龐大預(yù)置技能,以及快速冷啟動(dòng)、智能化人工標(biāo)注,都是降低智能對(duì)話(huà)應(yīng)用門(mén)檻的動(dòng)作。在百度智能客服人工智能3.0的規(guī)劃中,“限定輪次”實(shí)現(xiàn)“圖靈測(cè)試”被寫(xiě)入,這說(shuō)明,在“引擎”階段就盡量實(shí)現(xiàn)技術(shù)的簡(jiǎn)單易行,將是普惠化的可行方式。
2、定制化:多級(jí)生態(tài)模式滿(mǎn)足不同深度的智能對(duì)話(huà)需求
既然是生態(tài),智能對(duì)話(huà)繞不過(guò)的問(wèn)題一定有定制化與標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)同問(wèn)題。
平臺(tái)提供的產(chǎn)品往往以標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容為主,如此在商業(yè)上更易于實(shí)現(xiàn)規(guī)模化;而客戶(hù)的需求往往帶有大量的個(gè)性化內(nèi)容,這樣才能更好地匹配只屬于自己的用戶(hù)/消費(fèi)者實(shí)際。
又要標(biāo)準(zhǔn)化、又要定制化,是“平臺(tái)”們面臨的共同難題,也是鉗制生態(tài)規(guī)模的重要因素。
從這個(gè)角度看,百度大腦智能生態(tài)引擎在具體技術(shù)內(nèi)容上,提供的一些工具或模塊,就在嘗試解決這類(lèi)問(wèn)題。
例如,UNIT3.0內(nèi)嵌一個(gè)稱(chēng)為US Kit的開(kāi)源中控模塊,能無(wú)縫對(duì)接UNIT平臺(tái)能力,在此基礎(chǔ)上快速生產(chǎn)定制化對(duì)話(huà)中控,且開(kāi)源架構(gòu)能夠不斷延展、支持添加各種新能力。
用大白話(huà)說(shuō),開(kāi)發(fā)者能夠通過(guò)配置各種標(biāo)準(zhǔn)化技能(接入多個(gè)對(duì)話(huà)場(chǎng)景),快速搭建和定制符合自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的對(duì)話(huà)中控,這種對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)化”的整合與統(tǒng)一,反過(guò)來(lái)又現(xiàn)實(shí)了屬于開(kāi)發(fā)者的定制化對(duì)話(huà)服務(wù)。
3、共贏(yíng)化:用對(duì)話(huà)服務(wù)模式的變革推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)升級(jí)
為了強(qiáng)調(diào)“對(duì)話(huà)技術(shù)進(jìn)入工業(yè)級(jí)落地的各項(xiàng)基礎(chǔ)條件已具備”,百度方面用了這樣一些數(shù)據(jù):38%的企業(yè)已應(yīng)用基于智能對(duì)話(huà)的系統(tǒng);44%的企業(yè)計(jì)劃在2年內(nèi)使用智能對(duì)話(huà);83.3%企業(yè)認(rèn)為智能對(duì)話(huà)能有效降低運(yùn)營(yíng)成本;78.6%的企業(yè)認(rèn)可智能對(duì)話(huà)能改善客戶(hù)體驗(yàn)……
事實(shí)上,換個(gè)角度看這些數(shù)據(jù):對(duì)話(huà)服務(wù)方式的改變,使得智能對(duì)話(huà)引擎某種程度上成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮的助力,而不再僅僅是平臺(tái)、企業(yè)、開(kāi)發(fā)者之間的AI商業(yè)互動(dòng)。
為產(chǎn)業(yè)中某企業(yè)服務(wù)的智能對(duì)話(huà)引擎,在事實(shí)上加速著企業(yè)(并通過(guò)企業(yè)改變產(chǎn)業(yè)本身)與互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代融合的速度,在這個(gè)過(guò)程中,由于客戶(hù)體驗(yàn)的改變、信息溝通反饋的便捷,企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)的悶頭干活的發(fā)展方式也將被改變。
而這,正是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)容。
智能對(duì)應(yīng)引擎所形成的行業(yè)生態(tài)從客服等職能切入,但溝通方式改變對(duì)許多產(chǎn)業(yè)的影響卻是整體的。百度大腦的智能對(duì)話(huà)引擎,不僅僅在形成百度自己的AI垂直生態(tài),也在用對(duì)話(huà)服務(wù)模式的變革推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
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