機(jī)器智能大規(guī)模普及，從云到指尖，人工智能也讓計算產(chǎn)業(yè)走到歷史節(jié)點。在這個節(jié)點之上，算法立身的依圖，接下來需靠芯片立命。算法、算力、數(shù)據(jù)、行業(yè)知識綜合起來，AI的輪子才能轉(zhuǎn)起來，推動整個行業(yè)發(fā)展。今年5月9號，人工智能企業(yè)依圖發(fā)布其首款深度學(xué)習(xí)云端定制芯片，定名“求索”。這款芯片結(jié)合了最佳的人工智能算法和最先進(jìn)的芯片設(shè)計理念，從設(shè)計到制造首次實現(xiàn)全面國產(chǎn)化，加速了數(shù)據(jù)中心服務(wù)器人工智能芯片自主可控的進(jìn)程，為更多人工智能產(chǎn)品落地提供了可能。

芯片市場需求無法滿足

通常大多數(shù)芯片廠商提供給客戶的產(chǎn)品均是普通計算型芯片，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對性優(yōu)化，已經(jīng)無法滿足AI個性化的需求。客戶拿到芯片之后還需再找算法廠商購買算法，比如安防場景下的密集人群檢測和識別，自動駕駛場景下的三維感知定位等。

當(dāng)客戶遇到系統(tǒng)級問題需要快速支持解決時，芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協(xié)同支持，以及合適的利益分配，必然會在對于客戶的支持產(chǎn)生很多問題，難以應(yīng)對AI在行業(yè)快速落地的需求。由此，軟硬結(jié)合做配套服務(wù)是AI公司可以看得到的并能充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的最佳方案。

目前包括安防市場在內(nèi)的很多行業(yè)的發(fā)展已從監(jiān)控智能到識別智能再到數(shù)據(jù)智能，從數(shù)據(jù)智能的視角，更多更大比例的智能會發(fā)生在云端，解決云端的算力、算法、數(shù)據(jù)才是真正的課題。布局芯片產(chǎn)業(yè)，則是看到了由于數(shù)據(jù)多元化帶來的計算多元時代。

PK英偉達(dá)是發(fā)展使然

在芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)的存在就像達(dá)摩克利斯之劍，懸掛在各個想彎道超車芯片廠商頭頂。據(jù)市場研究顧問公司 Compass Intelligence2018年發(fā)布的一分關(guān)于 AI 芯片調(diào)研報告顯示，在全球前 15 大人工智能 （AI） 芯片企業(yè)排名表中，英偉達(dá) 英偉達(dá)盤踞榜首，而緊隨其后的便是 Intel 英特爾和 IBM。

對于 CV 廠商而言，早期集體瞄準(zhǔn)的安防業(yè)務(wù)在 2018 年出現(xiàn)了緊縮。業(yè)內(nèi)人士分析，單純就安防供應(yīng)端市場，增長率從 9％ 的預(yù)期調(diào)整到 7％－7．5％，規(guī)模約為 5100 億－5200 億元。而被 CV 廠商視為下一個增長點的智慧城市等更大的生意，則是阿里、華為等巨頭爭奪的地盤。

在依圖成立七年后，依圖科技發(fā)布了自研云端視覺推理AI芯片questcore（中文名“求索”），以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。在人工智能時代加速到來前夕，被行業(yè)稱為中國“AI四小龍”之一的依圖科技再貼上新的身份標(biāo)簽，成為與世界巨頭站在同一條起跑線上的中國AI企業(yè)。

依圖芯片PK英偉達(dá)的實力

中國缺“芯”已久。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國進(jìn)口芯片總額已經(jīng)超過了3000億美金，達(dá)到3125億美金，而這一數(shù)據(jù)在2017年是2700多億美金。并且，在進(jìn)口芯片當(dāng)中份額最高的是高端核心芯片，比如CPU、MCU和存儲芯片。在AI時代，AI芯片被行業(yè)認(rèn)為是中國趕超的機(jī)會。

在實際的云端應(yīng)用場景，依圖 questcore 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2－5倍。

依圖原子服務(wù)器基于questcore 打造，一臺服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達(dá)P4卡服務(wù)器相當(dāng)，而體積僅為后者的一半，功耗不到20％。在進(jìn)行視頻解析時，1臺依圖原子服務(wù)器（搭載4核 questcore芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達(dá)T4服務(wù)器（含雙核英特爾 x86 CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為后者的 20％，與8卡英偉達(dá)P4 服務(wù)器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為后者的10％。