這19家初創(chuàng)公司推動自動駕駛變成現(xiàn)實?
美國公司Cyngn成立于2013年,原名Cyanogen。最初公司開發(fā)出一個基于開源Android系統(tǒng)的CyanogenMod。2017年,公司更名為Cyngn,轉(zhuǎn)向自動駕駛軟硬件研發(fā),并獲得了美國加州自動駕駛技術(shù)測試許可,已經(jīng)與奔馳公司達(dá)成合作。公司已累計融資7000萬美元。
美國公司Seegrid成立于2003年,是一家工業(yè)領(lǐng)域的自動駕駛視覺技術(shù)研發(fā)公司,專注于制造業(yè)和物流領(lǐng)域的智能交通解決方案。公司研發(fā)的智能平臺將無基礎(chǔ)設(shè)施的視覺引導(dǎo)車輛與車隊管理軟件相結(jié)合,為企業(yè)提供聯(lián)網(wǎng)解決方案,并推動智能工廠建設(shè)。公司已累計融資5950萬美元。
美國公司Airbiquity成立于1997年,總部位于華盛頓州西雅圖市。通過將軟件、通信技術(shù)、無線服務(wù)與車輛相結(jié)合,其研發(fā)的車輛解決方案旨在為汽車制造商提供一個更加靈活、可擴展的解決方案平臺,以幫助汽車適應(yīng)駕駛員的數(shù)字化生活方式。公司已融資8040萬美元。
硅谷公司AEye成立于2013年,專注于機器視覺研發(fā),已推出智能探測和測距技術(shù)iDAR,利用視覺硬件、軟件和AI算法相結(jié)合,創(chuàng)建出可定義可擴展的硬件設(shè)備,并可以動態(tài)適應(yīng)車輛和道路的實時需求,以提升自動駕駛汽車行駛安全性。目前公司已累計融資5600萬美元。
硅谷公司Aeva是一家自動駕駛傳感器公司,推出一款可以看到物體位置,并能監(jiān)測到物體移動速度的傳感器。通過將激光雷達(dá)和相機融合在一起,省去了其他系統(tǒng)同步相機的麻煩。公司研發(fā)的技術(shù)不僅能夠繪制出周邊環(huán)境的3D地圖,還能標(biāo)記出所有正在移動的物體,并快速判斷出物體的移動速度和方向。公司成立于2016年,已融資4850萬美元。
美國初創(chuàng)公司Embark著重研發(fā)自動駕駛半掛式卡車,公司的目標(biāo)不是完全取代駕駛員,而是希望在長途運輸過程中,特別是高速公路上減少人類駕駛員的駕駛時間。去年2月,公司完成從美國西海岸到東海岸的自動駕駛卡車測試,共耗時5天,穿越8個州,里程達(dá)到2400英里。公司成立于2016年,已融資4710萬美元。
硅谷公司AutoX通過自動駕駛技術(shù)為用戶提供生鮮和食品配送服務(wù)。公司希望通過自動駕駛解決美國配送服務(wù)人力成本高昂的問題。該公司在美國加州的2017年12月-2018年11月公路測試中,測試?yán)锍虨?.65萬公里。2018年,公司正式在加州開始對公眾進行試運營。公司成立于2016年,已累計融資4300萬美元。
美國自動駕駛卡車公司Kodiak Robotics成立于2018年,公司愿景是利用自動駕駛技術(shù)緩解當(dāng)前貨運市場的巨大壓力,解決長途貨運司機數(shù)量不足的問題。通過使用第三方的傳感器,而不是獨立制造,公司可以專注于通過硬件和軟件架構(gòu)開發(fā)完整的自動駕駛系統(tǒng)堆棧。去年8月,公司完成4000萬美元A輪融資。
美國初創(chuàng)公司May Mobility成立于2017年,總部位于美國密歇根州安阿伯市。公司更看重自動駕駛技術(shù)的快速商業(yè)化,通過研發(fā)的自動駕駛汽車技術(shù)平臺,為企業(yè)提供系統(tǒng)級安全設(shè)計服務(wù)。公司希望通過系統(tǒng)設(shè)計方法和全流程的運營服務(wù),改變城市端到端運輸出行體驗。今年2月,公司完成2200萬美元A輪融資,累計融資3350萬美元。
硅谷公司Innovusion成立于2016年,是一家圖像級LiDAR傳感器系統(tǒng)研發(fā)商,適用于L4和L5級的自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場。公司研發(fā)出一款兼顧圖像級分辨率與高信噪比的遠(yuǎn)距離探測激光雷達(dá)Innovusion Cheetah,可以探測200米外的物體,并能生成高密度點云(300行),該激光雷達(dá)已可以批量生產(chǎn)。去年10月,公司獲得3000萬美元A輪融資。
美國波士頓創(chuàng)業(yè)公司Optimus Ride孵化自MIT內(nèi)部研究團隊,主要聚焦于高效、安全、可持續(xù)的自動駕駛技術(shù)和出行方案研發(fā),目前正在開發(fā)L4級自動駕駛系統(tǒng)。公司成立于2015年,累計融資2330萬美元。
硅谷公司DeepScale是一家為半自動和自動駕駛汽車開發(fā)感知系統(tǒng)的技術(shù)公司。公司自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助汽車制造商使用低功率處理器獲得更準(zhǔn)確的感知,使車輛能夠?qū)崟r了解周圍發(fā)生的狀況。公司成立于2015年,累計融資1850萬美元。
毫無疑問,自動駕駛是一個高門檻、高技術(shù)、高投入、長落地的領(lǐng)域。一方面,上述創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)形成了一個豐富的研發(fā)與應(yīng)用生態(tài),正在推動自動駕駛技術(shù)的逐步落地;但另一方面,實現(xiàn)真正的自動駕駛還需要很長的路要走。
正如Gartner在2018年發(fā)布的新興技術(shù)炒作曲線顯示的,L4級自動駕駛技術(shù)正在進入泡沫幻滅的低谷期,而L5級自動駕駛技術(shù)才剛開始起步。從成熟所需時間來看,L4級自動駕駛技術(shù)的規(guī);瘧(yīng)用至少還需要10年以上的時間。
不管如何,作為一項“登月”級的新興技術(shù),自動駕駛從研發(fā),到應(yīng)用,再到普及,必定會經(jīng)歷一個非常艱辛的歷程。自動駕駛技術(shù)的研發(fā)也絕非孤立的努力,而是與眾多行業(yè)的進步緊密聯(lián)系在一起。此外,在創(chuàng)業(yè)公司的身后,眾多的傳統(tǒng)汽車企業(yè),以及大型科技公司,正在讓這一領(lǐng)域變得更加熱鬧。祝勇敢的先行者好運!

請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達(dá)AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀(jì)”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺
- 5 國產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機器人東風(fēng)翻身?