雖然“人工智能＋教育”（AIED）僅在行業(yè)中有一個模糊的概念，但相信多數(shù)人對它的理解基本是“機器人教學”。

你相信機器人能代替真人老師授課嗎？

如果你不相信，理由或許是這樣的——

首先，從現(xiàn)有的技術條件來看，人工智能技術遠沒有達到成熟狀態(tài)；

其二，人工智能只能進行海量的學習和模仿，卻很難擁有超越知識的創(chuàng)造力，更加無法擁有人類的意識和情感，這決定了人類對其始終擁有掌控力。

此外，從現(xiàn)階段的產業(yè)環(huán)境來看，至少在中國，盡管行業(yè)和資本層面皆對人工智能抱有極大的熱忱，但的確與目前的學術理論和技術研發(fā)水平之間存在著巨大的溫差。

但是不得不承認，從打敗象棋冠軍的“深藍”，到攻克圍棋領域的“Alpha go”，再到打敗人類辯論選手的“Debater”，人工智能在挑戰(zhàn)人類智識和想象力層面的爆發(fā)力從來沒讓人失望過。

從事“人工智能＋教育”的松鼠AI CEO栗浩洋在11月24日的媒體活動上更是直言，藝術、想象力等人類最后躲藏的堡壘和洞穴，終有一天會被人工智能技術所解構。而當機器可以復刻好奇心、創(chuàng)造力等意識層面的能力，那就意味著它可以對真人老師進行全方位的替代。

或許關于人工智能＋教育的邊界，越來越值得我們有更多的思考。

為什么AI能在創(chuàng)造力上超越人類。

栗浩洋認為，“創(chuàng)造力”表現(xiàn)在四個維度——

第一個維度是知識廣博，沒有知識的鋪墊，就不能創(chuàng)造出與眾不同的東西。毫無疑問，人工智能的知識儲備必定比人類要廣博。IBM的超級電腦“沃森”（Watson）早在2011年初就已經在益智類綜藝節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy�。┲写驍×俗罡擢劷鸬弥鞑祭�德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯，最終贏得100萬美元的獎金。

“這一點也不稀奇，也不令人恐懼，它就是搜索引擎，對于任何知識都可以直接在網上搜索后進行反饋，就好像挖掘機用蠻力戰(zhàn)勝了人類的鐵锨一樣”，栗浩洋評論稱。

應用于教育領域，栗浩洋稱，在當前的科技水平之下，人工智能可以做出每一個人類大腦中的“知識地圖”，其中包含幾千萬的知識點、題目、用戶畫像，以及它們之間的關聯(lián)性，而人類老師卻不可能做到窮盡所有的知識�！爱斠粋�孩子的知識畫像被AI獲知，它就可以幫孩子做出創(chuàng)造性的事”。

創(chuàng)造力的第二個維度是好奇心。

“好奇心是人類改變世界的動力，愛因斯坦發(fā)明狹義相對論，是源于兒時對于如果人比光快會怎么樣的幻想，這似乎也是人和任何機器不一樣的地方”，栗浩洋說。但他進一步指出，對機器來說，好奇心也是可以被學習的。

典型案例是AI對經典游戲《Montezuma＂s Revenge》的攻克。

一般而言，AI會通過“強化學習”的訓練方法在游戲中通關。在這種訓練中，AI會因為某些結果而獲得獎勵（如得分），或是受到懲罰（如掉血）。因此，AI能在游戲中經過大量試驗后找到“得到獎勵”的最佳策略，從而得到高分。然而《Montezuma＂s Revenge》的特殊性在于，它不能為AI提供獎勵，在這款益智游戲中，玩家必須不斷探索、收集才能步步為營，這顯然不符合AI的學習方式。

后來，專家開始教AI如何擁有“好奇心”，簡單來說，告訴AI不僅是跨越障礙可以得分，無目的的探索也可以。最終，AI取得了在9次闖關中平均得分一萬分的成績，而人類的平均得分只有4000分。

值得一提的是，在AI進行“好奇心”學習以前，它的得分是0分。

AI在《Montezuma＂s Revenge》中截然不同的表現(xiàn)，與“功利主義”和“自由主義”的對立很相像�！爱攲W會好奇心的AI在游戲中開始不以勝利為目的，它就會進行不斷的玩樂和挑逗，因為它知道自己必勝，因而求勝變得沒有意思”，栗浩洋評論稱，“現(xiàn)在來看，教育最致命的問題就是功利。教育應該徜徉、幻想、浪費時間。沒有實際的獎勵和目標，黑暗中的探索或許才會發(fā)現(xiàn)智慧”。

創(chuàng)造力的第三個維度是發(fā)散思維。

栗浩洋舉例稱，機器人“能寫會畫”已經不是新鮮事。微軟機器人“小冰”在學習了近百年來519位詩人的詩之后已經形成了獨特的風格、偏好和行文技巧，并通過1億用戶的情感融通做出了一本詩集。

“機器人不是一流的詩人，但是至少可以超過9成的詩人。而且它的作品具有很高的原創(chuàng)性，它曾匿名往北京晨報、長江商報等眾多主流刊物投稿并大量獲選”，栗浩洋稱。

同樣回歸教育領域，按照栗浩洋的說法，人工智能可以通過把控人的發(fā)散思維，然后再對人進行教授。

“當我們能精準的測試人的思維能力的時候，就能幫他舉一反三，就能訓練各種思維能力”，栗浩洋如是說。

創(chuàng)造力的第四個維度是邏輯歸納。

同樣是IBM的沃森研究中心，其開發(fā)了一種算法可供研究170萬種香水配方，然后將其成分與其他數(shù)據集進行比對。目前，IBM已經與香水公司Symrise合作，向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發(fā)的香水。

Symrise高管Achim Daub表示，這兩種香水都得到了焦點小組的熱烈響應，即使在與其他受巴西千禧一代歡迎的香水進行測試時也能獲得最佳效果。

栗浩洋稱，AI總會不斷“冷血”的分析、計算最高的概率，并不斷的彌補缺點�！爱擜I變得沒有缺點，就不可戰(zhàn)勝”。栗浩洋認為，“AI老師”進行創(chuàng)造力教育的遠景或許是，通過掌握所有的創(chuàng)造能力，在老師問孩子問題時，能用系統(tǒng)激勵他們更多的想象力，并且無論孩子做任何回答，都能有足夠的語料庫與其進行互動，“不要囿于一個答案，而是充滿幻想”。