幾天前，普華永道（PwC）公布了最新報告，這份報告詳細的分析了全球1000家花費最多研發(fā)經(jīng)費的上市公司，上面顯示今年1000強總計投入了7820億美元（約5．4萬億人民幣）的資金進行研發(fā)，比去年增加11％。

研究顯示，全球各地區(qū)的研發(fā)支出都出現(xiàn)了增長，其中最引人注目的是中國和歐洲，分別增長34．4％和14％。

美國電商巨頭亞馬遜以226億美元（約1567億人民幣）的研發(fā)支出位列榜首，谷歌母公司Alphabet以162億美元跟在后面，德國大眾排在第三，研發(fā)支出為158億美元。

亞馬遜將大量的資金投入到了AWS、Alexa以及計算機視覺等尖端科技的研發(fā)中，以便在之后為諸如Amazon Go無人收銀商店這樣極具野心的項目提供支持。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，第三季度，亞馬遜有一半利潤來自AWS云服務，AWS業(yè)務在第三季度的營業(yè)利潤率為31％，

再來看國內(nèi)，阿里雖然連續(xù)第三年蟬聯(lián)國內(nèi)企業(yè)研發(fā)支出榜首，研發(fā)支出為36億美元（約249美元）。但從全球的企業(yè)來看，同樣是做電商的亞馬遜研發(fā)費用大概是阿里6倍。

因為華為沒有上市所以不在榜單中，去年華為研發(fā)費用達897億元人民幣左右，如果列入能排在全球前十的位置。

顯然，與國外相比，國內(nèi)科技巨頭的科研資金投入有點“微不足道”，但是，科技作為企業(yè)最核心的驅(qū)動力早已成為國內(nèi)企業(yè)的共識。

前一陣，馬化騰深夜知乎提問，“未來十年哪些基礎(chǔ)科學突破會影響互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)業(yè)？產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新，會帶來哪些改變？”

可以說，國內(nèi)的科技巨頭早已覺醒，那種跟隨式的創(chuàng)新早已被摒棄，原創(chuàng)能力才能決定企業(yè)未來。

其實，中國互聯(lián)網(wǎng)科技公司的發(fā)展趨勢或多或少能在美國的科技公司發(fā)展歷程中找到影子，究其原因，在于中國科技創(chuàng)新基因少，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展時間短，最重要的是，國內(nèi)對于產(chǎn)權(quán)保護機制較國外來說還不完善。

有些公司不是不想創(chuàng)新，而是不敢創(chuàng)新，畢竟，國內(nèi)“抄襲”成功，原創(chuàng)“餓死”的例子太多了。

國外很多科技公司成立研究院，例如微軟亞洲研究院、谷歌X實驗室、IBM中國研究院等等。

因此，國內(nèi)的科技巨頭們也趕緊迎頭趕上，抓緊成立自己的研究院，BAT早早成立了自家的研究院，大力投入研發(fā)資金，TMD也不甘落后，手機廠商巨頭華為、OPPO、小米也在相應地做出戰(zhàn)略部署。

雖說國內(nèi)各大企業(yè)紛紛成立研究院，打著“改變世界”的旗號，但有些是不是跟風炒概念還有待商榷，接下來，就看看國內(nèi)成立的研究院到底都研究了啥？

一、BAT研究院都在研究啥 ？

阿里巴巴去年成立了達摩院，一時風頭無兩，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云對達摩院的發(fā)展提出三個要求：活得要比阿里巴巴長、服務全世界至少 20 億人口、必須面向未來、用科技解決未來的問題。

現(xiàn)在距達摩院成立一年多了，很多人其實還沒有搞清楚達摩院到底是一個什么機構(gòu)，它成立的目的是什么，它能為阿里巴巴帶來什么好處。

簡單來說，達摩院目前有三個重點工作，一是底層算法算力和大數(shù)據(jù)處理；二是云端芯片；三是量子計算。

阿里想要做自己的芯片，在今年的云棲大會上，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒宣布將新成立一家半導體公司“平頭哥”（馬云親自為半導體公司賜名——“平頭哥”，該名取自動物界平頭哥——蜜獾，寓意“激情澎湃，頑強執(zhí)著”“相信小的偉大，勇敢逐夢”“聰明樂觀、勇猛皮實”之義），致力于量子計算芯片的研發(fā)，并且透露阿里將在兩三年內(nèi)推出量子計算芯片。

張建鋒透露，阿里未來重點關(guān)注的幾個芯片方向包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片（NPU），近期阿里巴巴已組建了相關(guān)團隊；面向終端的嵌入式芯片，主要功能是獲取和傳送數(shù)據(jù)；量子計算芯片，去年阿里巴巴發(fā)布了量子計算戰(zhàn)略，而量子計算要變成現(xiàn)實就需要芯片做支撐；還有面向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的芯片。

除此之外，達摩院這一年來沒閑著，截止目前，已引進9名國家****科學家、數(shù)十位終身教授。還設(shè)立了學術(shù)咨詢委員會，主要做學術(shù)咨詢。

達摩院還在全球各地組建前沿科技研究中心，包括亞洲達摩院、美洲達摩院、歐洲達摩院，還開始在中國、東南亞、歐洲、中東、北美等地籌建全球研發(fā)中心。同時，達摩院與世界范圍的頂級高校開展學術(shù)合作，建立聯(lián)合科研基地。

達摩院宣稱已經(jīng)在國際頂級技術(shù)賽事上獲得了近20項世界第一，并落地了多項研究成果。

例如，今年1月，達摩院參賽團隊在閱讀理解頂級賽事SQuAD上打破世界紀錄并且超越了人類成績；今年5月，宣布研制出世界最前的量子電路模擬器“太章”；斬獲WMT 2018國際機器人翻譯大賽冠軍，阿里巴巴電商機器翻譯總量日均突破7．5億次等，

除了以上的獎項，阿里達摩院也有多項落地成果，基于深度學習和自然語言處理的人工智能算法的天貓智能推薦、“捕捉”客戶的情緒變化的店小蜜和機器人打包技術(shù)等。

騰訊一直關(guān)注著基礎(chǔ)科學的發(fā)展，在前不久舉行的騰訊合作伙伴大會上，七位中外頂尖科學家，在騰訊WE大會分享了從天文、物理到生命健康等多個領(lǐng)域的突破性進展。這看似與騰訊主營業(yè)務無關(guān)的基礎(chǔ)科學卻是騰訊近期投資和研究的重點。

騰訊董事局主席兼首席執(zhí)行官馬化騰曾表示，騰訊會對AI進行持續(xù)、長期而有耐心的投資，AI在多個方面助力于騰訊現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務與業(yè)務發(fā)展。

目前，騰訊旗下主要有優(yōu)圖計算機視覺中心、騰訊AI Lab、WeChat AI等三大人工智能實驗室，還有Robotics X機器人實驗室、音視頻、量子實驗室等研究機構(gòu)。

今年9月，騰訊優(yōu)圖實驗室與 Science 期刊達成戰(zhàn)略合作，升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，將以計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領(lǐng)域的具體應用。

優(yōu)圖實驗室一直專注于視覺識別與圖像處理，目前，騰訊優(yōu)圖已擁有500項專利申請，超過300個項目落地，2億人臉面孔墻沉淀，并接入了70多條騰訊產(chǎn)品生產(chǎn)線。

不僅如此，優(yōu)圖實驗室已在醫(yī)療、零售、公益等領(lǐng)域已經(jīng)有了實質(zhì)的項目落地：例如在“AI＋醫(yī)療”領(lǐng)域，利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、宮頸癌等疾病的騰訊覓影已經(jīng)在全國100多家三甲醫(yī)院落地，并入選“國家人工智能開放創(chuàng)新平臺”。

在世界人工智能大會上，騰訊還展示了騰訊絕藝、微信支付智慧生活、騰訊燈塔、騰訊翻譯君、天天P圖等騰訊全線AI產(chǎn)品。

與優(yōu)圖實驗室注重應用落地相比，騰訊AI Lab更注重于基礎(chǔ)研究。騰訊AI Lab聚焦四大領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理與機器學習，力求全面覆蓋并深層次拓展AI的前沿技術(shù)能力。

目前，騰訊AI Lab已經(jīng)在IEEE、ICML等期刊、大會發(fā)表了8篇代表性論文，包括《多媒體哈希算法和網(wǎng)絡(luò)（Multimedia Hashing and Networking）》、《深度學習促進從單一圖像的視覺路徑預測 （Deep Learning Driven Visual Path Prediction from a Single Image）》等。

WeChat AI 主要是為微信服務，致力于語音識別、語義分析技術(shù)，并將其應用于微信的功能之中，例如微信語音輸入、語音轉(zhuǎn)文字、聲紋鎖以及智能對話平臺等。

再來看下，最早扛起人工智能大旗的百度。

今年1月，百度研究院在硅谷召開全員大會，宣布設(shè)立商業(yè)智能實驗室（Business Intelligence Lab，BIL）和機器人與自動駕駛實驗室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL）。

同時三位世界級人工智能領(lǐng)域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加入百度研究院。

自此，百度研究院形成了深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）、硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、商業(yè)智能實驗室（BIL）和機器人與自動駕駛實驗室（RAL）五大實驗室和Kenneth Ward Church、吳華、李平、熊輝、楊睿剛、浣軍、馬艷軍7位世界級AI專家這一豪華陣容。

但是，今年7月，百度深度學習（IDL）研究院“杰出科學家”徐偉離職，這是繼2017年，前百度首席科學家吳恩達、原百度研究院院長林元慶離職后的第三位AI大將。

長期以來，百度以“重技術(shù)”的口碑立足于江湖，旗下聚集有上萬名工程師，李彥宏也多次公開強調(diào)，“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，百度的靈魂始終沒有改變——技術(shù)創(chuàng)新永遠是我們的核心驅(qū)動力”。

科技的競爭說白了也是人才的競爭，百度研究院高層的頻繁出走讓百度有了一個新的名號：“人工智能黃埔軍校”。

一位知情人士透露，“百度人工智能表面風光，實際上搜索的數(shù)據(jù)根本不向研究院開放。做人工智能的這波都是海歸精英，跟搜索那邊完全是兩種風格，兩方之間沒有多少默契�！�

目前，百度研究院五大實驗室覆蓋的研究領(lǐng)域包括自然語言處理、計算機視覺、語音技術(shù)、大數(shù)據(jù)、自動駕駛和機器人以及通用人工智能技術(shù)等。

百度研究院已有一系列應用于不用領(lǐng)域的研究成果，例如，2016年，百度發(fā)布了一種開源基準測試工具DeepBench，用于測量深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練和推理中涉及的基本操作的性能。

今年6月，百度提出了一種新的深度學習算法，可以預測細胞是腫瘤還是正常細胞。7月，百度發(fā)布可以在智能家居設(shè)備和智能個人助理中應用的第一個完全端到端的TTS模型—— ClariNet。 10月，百度發(fā)布具有預期功能和可控延遲的同步機器翻譯系統(tǒng)STACL。

除此之外，百度在人工智能的領(lǐng)域還獲得了業(yè)界的認可。近日，《哈佛商業(yè)評論》中文版聯(lián)合數(shù)易創(chuàng)研遴選出“全球最受關(guān)注的十大AI領(lǐng)軍人物”，百度董事長兼CEO李彥宏上榜。

李彥宏是唯一上榜的國內(nèi)科技企業(yè)領(lǐng)袖，同時上榜的領(lǐng)袖人物還有亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯、谷歌CEO桑達爾·皮查伊、蘋果公司CEO蒂姆·庫克和微軟CEO薩提亞·納德拉等。

李彥宏的獲獎理由是：中國AI行業(yè)的啟蒙者與設(shè)計師，首度提出AI三維一體的標準，認為未來企業(yè)都需AI化；在全球范圍內(nèi)最早搭建無人駕駛開放平臺，讓汽車全行業(yè)all in AI，極大推動了中國及世界智能駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；對于智能交通、智慧城市的構(gòu)建已經(jīng)進入落地應用階段等。

昨日，被譽為“中國智能科學技術(shù)最高獎”的吳文俊人工智能科學技術(shù)獎在蘇州舉行頒獎典禮。百度高級副總裁、AI技術(shù)平臺體系（AIG）總負責人王海峰榮獲首個吳文俊人工智能“杰出貢獻獎”。

“AI的發(fā)展最終是要服務于人的�！蓖鹾７逭J為，在繼續(xù)加強人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究的同時，還要讓頂尖技術(shù)走出實驗室，真正落地成產(chǎn)品、解決方案，賦能社會經(jīng)濟各領(lǐng)域，讓人工智能充分發(fā)揮驅(qū)動力量，促進科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。