深度 | 巨頭們的AI研究院戰(zhàn)事
二、緊隨其后的京東、頭條和滴滴
除了BAT有研究院以外,互聯(lián)網(wǎng)的三大小巨頭京東、頭條和滴滴也緊隨其后。
前幾天,在2018京東數(shù)字科技全球探索者(JDDiscovery)大會上,京東集團副總裁、京東數(shù)科首席數(shù)據(jù)科學家鄭宇宣布京東智能城市研究院正式成立。
京東智能城市研究院是京東集團頂級的研究院,包括數(shù)據(jù)服務實驗室、人工智能實驗室、行業(yè)應用研究所、商業(yè)模式實驗室和技術轉化部,以及在北京、南京、成都等多個城市設立的分院和實驗室。
京東想對標亞馬遜,從一個電商平臺轉型為以科技驅(qū)動的技術公司。
京東智能城市研究院就是京東野心的一個體現(xiàn),這個研究院把京東所有的電商、物流、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術的優(yōu)勢綜合加在一塊兒的,加上城市計算的研發(fā)能力一起落地。
而早在2016年,字節(jié)跳動(今日頭條母公司)人工智能實驗室就已經(jīng)成立,其主要研究重點是開發(fā)為字節(jié)跳動內(nèi)容平臺服務的創(chuàng)新技術。主要研究領域有自然語言處理、計算機視覺、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等。
目前的落地應用有:為字節(jié)跳動所有產(chǎn)品提供翻譯服務的Byte Translator、涉獵體育、金融、時事的新聞寫作AI 寫稿機器人 Xiaomingbot等。
滴滴出行研究院同樣于2016年成立,人工智能科學家何曉飛教授任滴滴研究院首屆院長,負責滴滴研究院和大數(shù)據(jù)團隊建設,向CTO張博匯報。
滴滴研究院的研究方向包括:機器學習、計算機視覺、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計算等。
目前,滴滴出行研究院共有四篇論文入選 KDD 2018,涵蓋 ETA 預測 ( Estimated Time of Arrival, 預估到達時間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個研究領域。
三、“不甘寂寞”的華為、OPPO和Vivo
除了各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭,國內(nèi)手機廠商也不甘寂寞。華為當然也有著自己的研究院,2011年,華為整合成立了2012 實驗室,2012實驗室主要研究方向有新一代通信、云計算、音頻視頻分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。
作為華為創(chuàng)新、 研究和平臺開發(fā)的主體,2012實驗室下設中央研究院、中央軟件院、中央硬件院、海思半導體等二級部門,也包括了分布在各地研發(fā)中心的2012下屬實驗室。除此之外,華為還在美、英、德、法、俄等國家設立了共16個研究所。
目前“2012實驗室”旗下有很多以世界知名科學家或數(shù)學家命名的神秘實驗室,包括香農(nóng)實驗室,高斯實驗室、謝爾德實驗室、高斯實驗室、歐拉實驗室、圖靈實驗室等。
這其中,香農(nóng)實驗室主要為公司ICT產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展趨勢儲備認知相關關鍵技術、算法,并為相關產(chǎn)品提供智能服務和智能特性,在信息存儲、分布式計算、軟件定義等方向緊跟業(yè)界前沿研究。
而在云計算領域,華為則提供面向行業(yè)業(yè)務云化的系列化解決方案, 包括FusionSphere虛擬化解決方案、FusionAccess桌面云解決方案、FusionCloud私有云解決方案等。
至于在人工智能與大數(shù)據(jù)領域,華為發(fā)布EI企業(yè)智能平臺,并推出基于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、人工智能技術的分布式服務。
更不用說人工智能的基礎研究芯片部分,華為最近一直在研究芯片,麒麟系列芯片經(jīng)歷了多次迭代更新,已經(jīng)較為成熟。今年9月,華為發(fā)布麒麟980,這是目前華為麒麟系列芯片的頂峰制作。
麒麟980是全球首款采用7nm制程工藝的手機芯片,集成了69億晶體管(麒麟970為55億),性能相比麒麟970提升75%,功耗下降58%,芯片面積只有不到100平方毫米。
而在最重要的AI部分,麒麟980首次集成了雙核NPU,使用了更高精度的深度網(wǎng)絡,每分鐘可識別4500張圖像,具備更高的實時性,支持人臉識別、物體識別、物體檢測等AI場景。
目前,華為研發(fā)人員約8萬名,占公司總人數(shù)的45%,在全球有14個研究所,36個創(chuàng)新中心。
據(jù)了解,華為在近十年累計投入的研發(fā)費用超過人民幣3940億元,并且,華為表示未來十年將以每年超過100億美元的規(guī)模持續(xù)加大在技術創(chuàng)新上的投入。
今年4月,OPPO宣布成立OPPO研究院,總部設立于深圳,下設北京研究所、上海研究所、深圳研究所、東莞研究所、日本(橫濱)研究所和美國(硅谷)研究所,在軟件、硬件及標準三大領域展開研究工作。
OPPO也與斯坦福大學AI人工智能實驗室建立OPPO-斯坦福大學聯(lián)合實驗室,這一實驗室將會共同探索人工智能前端技術以及應用。
OPPO研究院院長劉暢表示:“研究院將聚焦在軟件、硬件和標準三個領域,圍繞5G、人工智能、影像處理和新材料新工藝等研究方向開展前端研究!
OPPO將面向全球引入具有技術前瞻視野和學術背景的實踐型人才,同時與社會科研機構以及全球高校保持緊密的溝通合作。
隨后,今年7月,vivo向外界公布成立人工智能全球研究院,首任院長vivo副總裁周圍就曾表示,人工智能是手機行業(yè)未來10年的方向,對此vivo也將人工智能列入公司未來的戰(zhàn)略發(fā)展重點。
目前 vivo 人工智能研究院設立了 5 個分部,涵蓋知識圖譜、自然語言以及機器視覺等領域。
vivo圍繞人工智能的研發(fā)團隊迅速擴張,并已在深圳、北京、杭州、南京以及美國的圣地亞哥5個城市,投資設立AI全球研究院,周圍出任vivo AI全球研究院院長,并面向全球聘請首席科學家。
在vivo推出的X21以及vivo NEX兩款主力機型上,已經(jīng)推出了集成人工智能相關技術的應用,包括人工智能助手Jovi,以及集成了AI技術的拍照和游戲等功能。
結語
從研究領域來看,國內(nèi)研究院主要聚焦在大數(shù)據(jù)挖掘與處理、計算機視覺、機器學習和通用人工智能四大領域,但是,各自又有不同的側重點。
阿里達摩院主要側重于芯片、量子計算這樣高端前沿的研究;騰訊研究院主要側重于技術落地,同時更加關注基礎科學;百度主要在打造智慧城市上發(fā)力。
相較于BAT,京東成立研究院的時間較短,目前主要目標是依托數(shù)據(jù)打造出了一套能夠讓多方共同服務于智能城市建設的城市操作系統(tǒng)。
字節(jié)跳動和滴滴主要以主營業(yè)務為核心展開研究,而手機廠商華為目前的研究重點是智能芯片,OPPO和Vivo更側重于人工智能在手機上的應用。
相比國外,盡管國內(nèi)的研究院起步較晚,略顯“青澀”,但是,越來越多的跡象表明國內(nèi)巨頭公司越來越重視科技的發(fā)展,科研人才的培養(yǎng)。
現(xiàn)在,我國在量子計算、智能芯片等前沿研究領域已經(jīng)處于世界前列,越來越多的論文發(fā)表在世界級雜志期刊上,在國際上的話語權越來越重,未來,將有越來越多的企業(yè)和人才投身于前沿科技的研究中。

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