當(dāng)前，人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展處于井噴階段，言必稱AI已成為一種社會現(xiàn)象。這其中，以人臉識別為代表的計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展備受關(guān)注。人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，近幾年，它離我們越來越近，在銀行、機(jī)場、商場、學(xué)校甚至手機(jī)上都可以看到它的身影，如榮耀、iPhone X等手機(jī)均應(yīng)用了該技術(shù)。

近日，OFweek人工智能網(wǎng)采訪到了國內(nèi)人臉識別專家云從科技市場副總監(jiān)傅小龍，就目前人臉識別的行業(yè)現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域及未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了探討。

市場需求旺盛，核心技術(shù)才是關(guān)鍵

鑒于人臉識別的旺盛市場需求，目前從事人臉識別相關(guān)的企業(yè)有成百上千家，但是真正能排的上名的卻為數(shù)不多，一方面，是人臉識別對于企業(yè)的研發(fā)技術(shù)有很高的要求，另一方面，客戶資源對于企業(yè)立足行業(yè)來說也是一個(gè)非常重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

云從科技目前專注于安防領(lǐng)域，其人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行、公安系統(tǒng)、商場等，并與公安部、國有大型商業(yè)銀行、證通股份、民航總局建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)人工智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的建立。

據(jù)悉，云從科技是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商。截止2018年4月，云從中標(biāo)90余家總行平臺，市場占有率超過70%。

在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，公司產(chǎn)品已在 24 個(gè)省級行政區(qū)域上線實(shí)戰(zhàn)，引領(lǐng)了公安行業(yè)戰(zhàn)法變革；在民航領(lǐng)域，已覆蓋全國大部分樞紐機(jī)場。

云從科技是人工智能行業(yè)國家隊(duì)，通過頂層設(shè)計(jì)與模式創(chuàng)新奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。

結(jié)構(gòu)光活體防攻擊檢測成為人臉識別技術(shù)的亮點(diǎn)

目前國產(chǎn)手機(jī)幾乎都是應(yīng)用的2D人臉識別技術(shù)，存在對識別環(huán)境要求苛刻、容易被攻破等缺點(diǎn)，而應(yīng)用了“結(jié)構(gòu)光技術(shù)”的3D人臉識別系統(tǒng)在精確度、響應(yīng)速度與活體檢測方面得到了革命性突破。

被問及云從科技的人臉識別技術(shù)有哪些優(yōu)勢時(shí)，相關(guān)人員介紹說，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)能夠廣泛的應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、銀行、安防、交通等各個(gè)需要人臉識別的場景，可以更好的提升攻擊預(yù)防效果，全面提升人臉識別準(zhǔn)確度，結(jié)合云從最新的算法，能夠在一千萬分之一誤識率下達(dá)到99%以上的準(zhǔn)確率。

在合作模式上，與銀行、公安部合作，專注于頂層設(shè)計(jì)

云從科技傅總監(jiān)向OFweek人工智能網(wǎng)表示，它們曾為公安用戶設(shè)計(jì)過一款產(chǎn)品，輔助公安快速便捷布控。以相機(jī)代替人眼的方式，對小區(qū)、政府大樓、學(xué)校、監(jiān)獄等重點(diǎn)場所進(jìn)出人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過實(shí)時(shí)預(yù)警、陌生人識別等，達(dá)到全方位掌控進(jìn)出人員、維護(hù)重點(diǎn)場所治安的目的。

除此之外，人臉識別技術(shù)也在不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，目前除了金融和民航，智能商超將是人臉識別下一個(gè)廣泛應(yīng)用的場景。

據(jù)英國一家調(diào)研機(jī)構(gòu)顯示，人的一生中有11539小時(shí)用來逛超市，在超市里挑選商品走過的路程達(dá)到了36455公里。要知道，繞赤道一周才4萬公里，那人們在逛超市中不知不覺地幾乎繞赤道步行了一周。

在這樣一個(gè)與我們息息相關(guān)的場所，人臉識別除了應(yīng)用到基本的安防工作中外，對客流進(jìn)行分析及廣告牌的投放，未來都將是人臉識別的主要工作。

雖然這項(xiàng)工作看似簡單，但從技術(shù)層面來看涉及了很多的環(huán)節(jié)。需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐才能占領(lǐng)市場的份額，雖然目前垂涎這片市場的企業(yè)眾多，但真正有實(shí)力的卻不多。

人臉識別技術(shù)仍有改進(jìn)的空間

人臉識別技術(shù)從無到有，從有到精，技術(shù)上已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)相當(dāng)成熟的階段，雖然識別率達(dá)到99%以上已經(jīng)屢見不鮮，但是這也并不是表明人臉識別的發(fā)展之路已經(jīng)沒有了挑戰(zhàn)和新的發(fā)展方向。

云從科技工作人員向OFweek人工智能網(wǎng)表示，如光照問題，在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于監(jiān)控環(huán)境光線的變化造成檢測到的人臉圖像存在不同的陰暗變化，雖然有測試表明，在不同光照條件下人臉識別雖然在性能上比之前有提升，但還沒在根本上克服光照對識別率的影響。

還有非配合性應(yīng)用場景，比如監(jiān)控視頻下的人臉識別，追蹤違法犯罪分子的身份信息等情況下就要困難得多。因?yàn)檫@種情況下，用戶臉部會出現(xiàn)角度偏大，遮擋，光線不可控等問題。

未來，云從科技將繼續(xù)專注于人臉識別新技術(shù)研發(fā)，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等，讓人臉識別技術(shù)的應(yīng)用更普及。