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人工智能“被黑化”:如何成為網(wǎng)絡(luò)泄密催化劑?

谷歌利用“操縱建議”影響民意?

無獨有偶,一邊是數(shù)據(jù)泄露,一邊又是操縱建議。

據(jù)外媒Bleeping Computer報道,一個美國學術(shù)團隊最近發(fā)現(xiàn)了谷歌搜索上的大漏洞。其報道稱,每200個網(wǎng)頁自動填充建議中,就有一個帶毒,它會幫助黑產(chǎn)將流量引到誤導性網(wǎng)站、惡意病毒,或其他惡意內(nèi)容上。同時,這也是安全人員發(fā)現(xiàn)的最新黑帽子搜索引擎優(yōu)化(BHSEO)技術(shù)之一。

該團隊指出,他們發(fā)現(xiàn)了多家提供類似服務(wù)的公司,而這些公司使壞一般分兩步,先用病毒感染網(wǎng)頁自動填充建議,隨后再用病毒入侵搜索結(jié)果列表。

“操縱建議”并非新近概念,同樣是在美國競選期間,谷歌被爆利用自身的“關(guān)鍵詞自動完成功能”提升希拉里正面搜索關(guān)鍵詞建議,從而操縱美國大選的輿論和投票。

當時為了搞清楚谷歌為何可能屏蔽對某些人的負面搜索關(guān)鍵詞建議,美國心理學家愛普斯坦啟動了一項在線試驗,共有來自美國44個州的300個人參加,目的是了解他們對待負面搜索關(guān)鍵詞建議的態(tài)度是否與對待正面和中立搜索關(guān)鍵詞建議的態(tài)度有區(qū)別。結(jié)果顯示,用戶點擊負面關(guān)鍵詞搜索建議的頻次要比預(yù)料中的頻次高一倍,而且對于搖擺中人來說,尤其依賴于負面關(guān)鍵詞搜索建議。

據(jù)相關(guān)評估,谷歌公司以這種方式可以改變80萬到320萬張選票。

后記

對于Facebook和谷歌搜索來說,運營模式的根基顯而易見,獲取用戶數(shù)據(jù),分析并精準投放,并將這些數(shù)據(jù)開放給第三方。作為信息科技企業(yè)的生存基礎(chǔ),這樣的運作方式并不違法。但因為數(shù)據(jù)處理的非公開透明,讓人們對科技公司的安全性打上了極大的問號,甚至對互聯(lián)網(wǎng)巨頭的忌憚超過了黑客和釣魚軟件。

而當這些漏洞被政治利用后,就更加觸動公眾的敏感神經(jīng)了。在很多民眾看來,政治有其“丑陋”的本質(zhì)屬性,而科技是美好的,正如科技從業(yè)者所宣傳的那樣。所以,當象征著未來科技的大數(shù)據(jù)和人工智能充當了政治弊病的“加速催化劑”,“被利用的科學”這個話題就非常值得探討了。

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