那么，一個能夠讀取CT掃描結(jié)果或者M(jìn)RI、探測腫瘤的系統(tǒng)，是否就是AI呢？

DL：如果它是通過醫(yī)生策劃或手寫標(biāo)記（等案例進(jìn)行學(xué)習(xí)），并且通過醫(yī)生進(jìn)行講解，那么這絕不是AI。雖然使用的是機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但是他們忽視了這一點，介入了人類專業(yè)知識，這就不是AI了。通過給予電腦治療數(shù)據(jù)和結(jié)果，AI隨后會發(fā)展出診斷、提出治療建議、測量治療效果的能力，從而通過學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步。

除了AI/ML之外，我們應(yīng)該考慮的其他流行概念詞都有哪些？

DL：對抗式網(wǎng)絡(luò)(Adversarial Network)是關(guān)鍵。例如，我可以構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，檢測假冒產(chǎn)品評論或檢測虛假消息；同時我也可以構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，撰寫假的產(chǎn)品評論或虛假消息。因為它們能通過反饋循環(huán)進(jìn)行學(xué)習(xí)，其中一方在檢測虛假消息方面變得更強時，另一方則在撰寫虛假消息方面變得更強。

當(dāng)我和朋友談及我正在創(chuàng)作與AI有關(guān)的文章，他們往往都會開玩笑的表示，計算機將要占領(lǐng)全球，并將人類趕盡殺絕。這種恐怖的事情真的會發(fā)生嗎？

DL：也許在五到十年前，我經(jīng)常提及這個可怕而現(xiàn)實的場景。（首先）擁有一個學(xué)會了自動飛行的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)---無人機。而現(xiàn)在無人機確實存在。其次，將無人機配備高清攝像機，并裝入計算機視覺和人臉識別軟件。它（無人機）將能識別那些你不喜歡的“壞人”，以及那些不應(yīng)該在某些地方出現(xiàn)的人。第三，將該無人機裝備能夠消滅那些“壞人”的武器。

這樣可行嗎？當(dāng)然可行！這個場景并不是遙遠(yuǎn)的未來。在今天就可以實現(xiàn)。

我知道機器可以消滅人類。但是機器是否會真的會這樣做呢？這似乎回到了哲學(xué)意識概念。

DL：從嚴(yán)格的技術(shù)角度來看，我們一直在尋找驅(qū)動機器的回報函數(shù)。在亞馬遜系統(tǒng)中的回報函數(shù)就是使得用戶點擊購買按鈕。在Netflix中，則是讓客戶點擊我們的某個電視節(jié)目。那么無人機的回報函數(shù)是什么？找到壞人，并消滅他們？都取決于你所定義的系統(tǒng)最終目標(biāo)。

所以，如果沒有給予電腦正確的定義，或許會出現(xiàn)一些意想不到的后果？

DL：是的！

據(jù)我所知，此前當(dāng)兩個臉書機器人開始用他們自己發(fā)明的語言進(jìn)行交談時，很多人都被嚇壞了。事實真是這么恐怖嗎？

DL：事實并不可怕。只不過是它們擁有兩套學(xué)習(xí)系統(tǒng)而已。我們必須習(xí)慣。幾十年來，我們都被告知電腦只會按操作指令行事；而事實上，電腦能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)而改變這種行為。在計算機之間進(jìn)行通信的情況下，如果回報函數(shù)是優(yōu)化計算機彼此通信的能力，那么它們可能會隨時間改變通信語言以優(yōu)化彼此之間的通信-使用更少的字母，或者就它們同意或反對的事情進(jìn)行更好的確認(rèn)，諸如此類。

您是否聽過那些（大眾或者銷售人員）所談及的任何關(guān)于AI的事情，讓您覺得尷尬？

DL：我想了很多關(guān)于Siri和Alexa的語音系統(tǒng)。它們更像是品牌化的硬連線系統(tǒng)，為您與企業(yè)擁有者之間提供安全語音交互。所有Siri提供的笑話都是由Cupertino的創(chuàng)意作家撰寫的，而不是Siri通過學(xué)習(xí)得來的。

我想大家都應(yīng)該知道微軟推出的一個叫Tay的聊天機器人，它真的是通過與人類互動進(jìn)行學(xué)習(xí)，但是它非常討厭。換做如蘋果、谷歌或者亞馬遜等大品牌，它們是不會這樣做的。所以這就是為什么這些系統(tǒng)是高度的品牌體驗，這顯然是人們真正喜歡的；然而它們不是AI。

是否還有另外一些常見的誤區(qū)？

DL：我們經(jīng)常把注意力集中在潛在風(fēng)險和可能發(fā)生的問題上，但是在使用方面還有很多讓人印象深刻的事，比如說使機器擁有視覺能力的計算機視覺。此前我看到過類似的一個例子：在拖拉機上裝載一個系統(tǒng)，能夠在野外尋找雜草，還搭配了一個可調(diào)整的噴嘴，這種噴嘴只會在雜草上噴灑農(nóng)藥。所以當(dāng)前有很多類似的技術(shù)，能夠讓我們擁有一個更清潔可持續(xù)的未來。有時候，會有一些很強的偏見，比如說這些事物會給使得我們的生活更加艱難等。

除此之外，您認(rèn)為我們還應(yīng)該知道哪些關(guān)于AI的知識？

DL：最關(guān)鍵的一點就是AI的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。計算機實際上做的要比被要求的多，因為它能不斷獲取數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)，這樣的循環(huán)使得它能夠持續(xù)改進(jìn)。