21世紀以來，隨著信息技術的不斷提升，人工智能（AI）正以爆發(fā)式的速度蓬勃發(fā)展。同時，在移動互聯網發(fā)展紅利減緩、后移動時代來臨的趨勢下，科技巨頭紛紛將AI作為后移動時代的著力點，奇招百出、竭盡全力在云端建立AI服務的生態(tài)系統。投入那么大，可是收益如何呢？那么AI領域公認的三大巨頭，他們如今發(fā)展的如何呢？這事還得從AI的發(fā)展說起，下面，容小編將為你細細道來。

AI的發(fā)展歷程

1956年，以麥卡錫、香農以及明斯基為首的科學家們在達特思茅夏季AI研究會議上探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了“AI”這一概念。在不斷的探索與發(fā)展中，AI的定義也被逐漸完善。它是研究、開發(fā)于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

據數據調查顯示，2016年AI技術已被用于全球38%的企業(yè)，至2018年這一趨勢將增長至62%。同時，據不完全統計，2017年全球各企業(yè)在AI領域投入同比2016年將猛增300%，2016年全球AI收入預計將達到6.437億美元，到2025年將增長至368億美元。

自AI概念出現之后的數年，AI一直處于“低調”的發(fā)展期，直到1997年IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍之后，AI又再次被全球知悉。歷史總是驚人的相似，數十年后，谷歌的AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石后，AI再次被站在了時代的舞臺之上，而作為AI三巨頭的谷歌、微軟以及Facebook也被推上了風口浪尖。

谷歌：軟件+硬件

在谷歌的觀念中，AI應為解決人類問題而生。故谷歌對于AI的研究主要集中于軟硬件配合方面，其產品也更注重如何應用到我們的生活中。事實上，Google攜其旗下產品AlphaGo橫掃圍棋界僅僅只是開始，其最終目標則有兩點：其一，利用AI和機器學習使谷歌產品更加實用；其二，為企業(yè)和研究人員提供很好的工具，以解決人類面臨的難題。

在2014年，谷歌收購DeepMind AI研究機構之后，便彌補了企業(yè)在深度學習與強化研究方面的不足。同時DeepMind對于神經網絡的研發(fā)與應用也是首次被用于AlphaGo，事實證明，此次研究相當成功。對于此事，有業(yè)者表示，谷歌擊敗圍棋大師不過是更大弧線進程中的一部分，這一進程始于很久以前，也將延續(xù)至未來數年。

AI教父杰弗里·辛頓曾表示，AI領域的大部分研究人員還在通過邏輯來處理AI技術，這只是一種基礎的層面。而谷歌則通過讓AI與機器學習的策略，通過巨大神經網絡實現自己學習，從而取代邏輯推理的方式，這是一種跨越性的進步。