Mobileye EyeQ5深度學習效能優(yōu)于NVIDIA Xavier
英特爾最近公布了一組數(shù)據(jù),對比了Mobileye EyeQ5和NVIDIA’s Xavier深度學習效能,結(jié)果顯示,Mobileye的系統(tǒng)芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示,Mobileye EyeQ5將提供每瓦特2.4 DL TOPS(萬億次/每秒)的效能--這一數(shù)字比NVIDIA公開宣稱的Xavier效能要高2.4倍。
提供更優(yōu)異的深度學習效能
自動駕駛汽車的關(guān)鍵指標
人工智能工作負載(或深度學習)將在自動駕駛汽車的“大腦”中發(fā)揮關(guān)鍵作用,英特爾和Mobileye提倡采用更智能的人工智能方案,以更高效的方式來處理特定工作負載。
雖然計算效率的重要性在各個環(huán)境中都不容小覷,但在汽車中尤為重要,因為,汽車需要在有限的空間中,容納高性能計算機所需的冷卻系統(tǒng)。對于自動駕駛汽車“大腦”這個高性能系統(tǒng)來說,英特爾的目標是兼顧兩大需求:冷卻與提供強大性能。
每秒萬億次計算(TOPS)是高性能系統(tǒng)芯片的常用性能指標;每瓦特TOPS則延伸了這一測量指標,通常被用來描述效能。每瓦特TOPS越高,效率也就越高。
如果一個系統(tǒng)的每瓦TOPS數(shù)值高,那就意味著,它的熱量更少,冷卻更簡單切成本更低,耗能也更少,從而節(jié)省燃料,延長汽車的行駛里程。對于英特爾和Mobileye的客戶來說,這說到底,就相當于降低了運營成本和車輛成本,同時,在設(shè)計上提供了更多可能性,廠商能夠以更靈活的方式把計算盒安裝在自動駕駛汽車內(nèi)。
供應(yīng)計劃
EyeQ5將是Mobileye的第五代系統(tǒng)芯片,旨在為全面自動駕駛(L4/5)汽車提供以視覺為核心的計算機傳感器融合。EyeQ5將于2018年出工程樣品,并在2020年實現(xiàn)量產(chǎn)。(來源:英特爾)

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