商業(yè)智能（BI）這一概念出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代末，代表的是為提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件。1989年，BI的概念經(jīng)由Howard Dresner的通俗化表達(dá)而被人們所廣泛了解，即一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的，目的是幫助企業(yè)進(jìn)行決策的技術(shù)及其應(yīng)用。

BI進(jìn)入中國(guó)也很早，但當(dāng)時(shí)的企業(yè)大多還在解決生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，所以BI的真正價(jià)值沒(méi)有被企業(yè)認(rèn)識(shí)到，也沒(méi)有被發(fā)揮出來(lái)。隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的逐漸顯現(xiàn)，越來(lái)越多的企業(yè)提出了對(duì)于BI的需求，BI已經(jīng)成為幫助公司經(jīng)營(yíng)的重要手段。

每年2月，Gartner都會(huì)發(fā)布商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限。從今年的數(shù)據(jù)來(lái)看，Microsoft、Tableau發(fā)展迅速，尤其是Microsoft在執(zhí)行力上大幅度提高，已經(jīng)和Tableau并駕齊驅(qū)。與此同時(shí)，BI的新趨勢(shì)在于人工智能（AI）和BI的融合。預(yù)計(jì)在2020年，AI技術(shù)將成為90%現(xiàn)代BI平臺(tái)的主流技術(shù)。

2017 Gartner商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限

商業(yè)智能的三個(gè)時(shí)代

在20-25年前，企業(yè)內(nèi)部都是人工操作。10-15年前出現(xiàn)了modern BI（現(xiàn)代化商務(wù)智能）工具，幫助企業(yè)制作固定格式的報(bào)表。近幾年，可視化展示讓BI變得更易操作和可理解。

可以說(shuō)BI已經(jīng)從IT主導(dǎo)分析轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)分析，Gartner研究總監(jiān)簡(jiǎn)儁芬（Melody Chien）觀察到，只為幫助老板決策的IT提供的報(bào)表已經(jīng)過(guò)時(shí)了，IT要轉(zhuǎn)變成給數(shù)據(jù)賦能的超級(jí)英雄，將更自動(dòng)化、更簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析提供給不同層面的人。

 Gartner研究總監(jiān)簡(jiǎn)儁芬（Melody Chien）

這一變化的特點(diǎn)就是智能化，一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目一般需要非常長(zhǎng)的時(shí)間，尤其是前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，IT技術(shù)可以讓這些工作變得更自動(dòng)化、智能化、普及化。不僅參與者更多，而且數(shù)據(jù)洞察在內(nèi)部使用的同時(shí)還可以分享給外部客戶(hù)、合作伙伴等，數(shù)據(jù)分析之后看到的內(nèi)容越來(lái)越不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

Gartner把BI劃分為三個(gè)時(shí)代，預(yù)計(jì)在3-5年內(nèi)，第三時(shí)代的工具會(huì)越來(lái)越成熟，成為市場(chǎng)主流。

第一時(shí)代 “Semantic Layer-Based Platforms”（語(yǔ)義平臺(tái)），幫助企業(yè)處理簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型，對(duì)日常業(yè)務(wù)交易進(jìn)行分析，但是很難做到根據(jù)市場(chǎng)波動(dòng)快速調(diào)整模型。

第二時(shí)代“Visual-Based Data Discovery Platforms”（可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)），業(yè)務(wù)人員可以在沒(méi)有任何或少量IT技術(shù)能力的情況下，使用拖拉拽的方式對(duì)模型進(jìn)行自動(dòng)化的修改，并且用可視化的方式例如各種圖形來(lái)展示分析結(jié)果，但是還需要很多人為的配置部署。

第三時(shí)代“Smart Data Discovery Platforms”（智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)），通過(guò)人工智能自動(dòng)從數(shù)據(jù)中挖掘出模型，并且利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)自動(dòng)從中發(fā)掘數(shù)據(jù)的規(guī)律，這種自動(dòng)化可以節(jié)省大量前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間。

“三個(gè)時(shí)代在interaction（互動(dòng)）和collaboration（合作）上有很大的變化。”簡(jiǎn)儁芬指出，第一時(shí)代的互動(dòng)是由IT事先編譯安排好的，如果發(fā)生任何變化都要重做流程；第二時(shí)代用戶(hù)通過(guò)可視化交流；第三時(shí)代則通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)做分析，而且隨著AI的發(fā)展，第三時(shí)代的工具會(huì)越來(lái)越普及，未來(lái)3-5年將達(dá)到成熟。