物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等科技熱詞這幾年似乎每天都在科技頭條中輪番出現(xiàn)，到底哪一種技術(shù)對(duì)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展有更大的推動(dòng)作用呢？不知道有沒(méi)有人有這樣的疑惑，事實(shí)上，它們都是未來(lái)的趨勢(shì)，彼此之間并不矛盾。

有人說(shuō)，萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)是未來(lái)的新石油。怎么去理解這一句話呢？我們知道，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是實(shí)現(xiàn)物理世界（現(xiàn)實(shí)世界）和信息世界的融合，從而獲取到現(xiàn)實(shí)世界海量、動(dòng)態(tài)、多態(tài)以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)概念，正是對(duì)于這些數(shù)據(jù)的抽象描述，通常是指大小已超出傳統(tǒng)意義的尺度，并且軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理與分析的數(shù)據(jù)。再者就是人工智能技術(shù)，它是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的一門(mén)技術(shù)，可以讓機(jī)器像人一樣去思考。

說(shuō)到人工智能，就不得不提到機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。很多人對(duì)此不是很了解，在這里我就用一張表示集合的圖來(lái)直觀地描述下三者的關(guān)系。

圖1 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，而深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的辨析

1、人工智能

圖2 人工智能——讓機(jī)器像人一樣思考

人工智能技術(shù)是1956年提出的，被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，是對(duì)人的思維和意識(shí)的信息過(guò)程的模擬。人工智能的概念很寬泛，從表面上可以理解為讓機(jī)器像人一樣能思考并解決問(wèn)題。其實(shí)，人工智能核心技術(shù)包括很多的方面，推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。

通常情況下，我們按照實(shí)力將人工智能分為以下三大類(lèi)：

弱人工智能：擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問(wèn)它怎樣更好地在硬盤(pán)上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強(qiáng)人工智能：人類(lèi)級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類(lèi)比肩的人工智能，人類(lèi)能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多。

超人工智能：超人工智能可以是各方面都比人類(lèi)強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類(lèi)強(qiáng)數(shù)倍的，而最終能否實(shí)現(xiàn)，業(yè)界并無(wú)統(tǒng)一說(shuō)法。

人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮其具體的結(jié)構(gòu)是否與人類(lèi)大腦相似或相同。另一種是模擬法，它不僅要看最終呈現(xiàn)的結(jié)果，還要求其結(jié)構(gòu)也與人類(lèi)大腦相似或相同。