利用神經(jīng)網(wǎng)絡特征預測失智
在許多神經(jīng)退行性疾病中,大腦在癥狀出現(xiàn)之前就發(fā)生了變化。來自日本的研究人員發(fā)現(xiàn)了一種新的方法,根據(jù)大腦活動模式的變化,在早期階段區(qū)分這些疾病。
筑波大學
2023年1月13日消息
在最近發(fā)表在《失智癥和老年認知障礙》(Dementia and Geriatric Cognitive Disorders)雜志上的一項研究中,日本筑波大學(University of Tsukuba)的研究人員揭示了大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的變化,這可能是阿爾茨海默病和路易體失智等神經(jīng)退行性疾病的生物標志物。
研究于2022年12月27日發(fā)表在《Dementia and Geriatric Cognitive Disorders》(最新影響因子:3.346)雜志上
輕度認知障礙(MCI)可能是阿爾茨海默病、腦小血管病、路易體失智或其他神經(jīng)認知障礙的早期癥狀。由于這些疾病的臨床病程和治療方案不同,因此需要在早期階段對它們進行區(qū)分,筑波大學的研究人員旨在解決這一問題。
該研究的資深作者 Tetsuaki Arai 教授說:“雖然 MCI 的幾種生物標志物已經(jīng)被確定,但它們通常需要專門的神經(jīng)成像設(shè)備。因此,我們希望使用常規(guī)磁共振成像(MRI)來比較阿爾茨海默病和路易體失智引起的 MCI 個體的網(wǎng)絡缺陷。”
為了做到這一點,研究人員使用了一種基于相似性的方法,這種方法尋找皮質(zhì)結(jié)構(gòu)之間的相似性,作為大腦連接的衡量標準。他們檢測了患有阿爾茨海默病的 MCI 患者、路易體失智的 MCI 患者和對照組參與者的大腦微結(jié)構(gòu)變化。
“結(jié)果令人驚訝,”主要作者 Miho Ota 教授解釋說, “在患有阿爾茨海默病的 MCI 患者中,我們在大腦的特定區(qū)域發(fā)現(xiàn)了顯著的網(wǎng)絡異常。在路易體失智的 MCI 患者中,我們發(fā)現(xiàn)了類似的變化,但發(fā)生在大腦的其他部位。在對照組參與者中沒有發(fā)現(xiàn)這種異常!
此外,這些變化早于與疾病相關(guān)的灰質(zhì)體積變化。
“我們的研究結(jié)果表明,使用基于相似性的方法,有可能識別阿爾茨海默病的 MCI 患者和路易體失智的 MCI 患者的神經(jīng)網(wǎng)絡中與疾病相關(guān)的變化,并根據(jù)發(fā)現(xiàn)這些變化的腦區(qū)來區(qū)分這兩種疾病。因此,使用這種方法獲得的網(wǎng)絡圖像可能優(yōu)于常規(guī)使用的灰質(zhì)體積圖像,用于檢測大腦細微的微結(jié)構(gòu)變化,” Arai 教授說。
鑒于醫(yī)療機構(gòu)中常規(guī)磁共振成像設(shè)備的相對可用性,網(wǎng)絡成像可能是評估和比較阿爾茨海默病所致 MCI 患者和路易體失智的 MCI 患者腦結(jié)構(gòu)的一種更容易獲得的方法。
創(chuàng)立于1973年的日本筑波大學
參考文獻
Source:University of Tsukuba
Predicting Dementia Using Neural Network Characteristics
Reference:
Miho Ota et al, Structural Cerebral NetworkDifferences in Prodromal Alzheimer's Disease and Prodromal Dementia with LewyBodies, Dementia and Geriatric Cognitive Disorders (2022). DOI:10.1159/000527443
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原文標題 : 利用神經(jīng)網(wǎng)絡特征預測失智

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