駕駛行為變化如何揭示阿爾茨海默病的早期跡象?
每個人都會隨著年齡的增長而改變。但對一些人來說,他們在控制車輛的方式上出現(xiàn)了微妙的差異,科學家稱這與阿爾茨海默病的早期階段有關。
BBC新聞7月12日消息
在一項旨在驗證是否能通過全球定位系統(tǒng)(GPS)定位跟蹤設備檢測到這些駕駛差異的實驗中,美國華盛頓州的一群65歲以上的老年人同意接受為期一年的密切監(jiān)控他們的駕駛行為的研究。
研究人員想知道的是,僅僅研究這一群體的駕駛習慣是否可以揭示疾病的開始,而不需要侵入性的或昂貴的醫(yī)療程序。
經過365天的積累,他們確信這是可能的。
在參與這項研究的139人中,醫(yī)學測試已經顯示,其中大約一半人患有早期或“臨床前”阿爾茨海默病。另一半則沒有。對他們的駕駛情況進行分析,發(fā)現(xiàn)了兩組之間可察覺到的差異。
具體來說,那些患有臨床前阿爾茨海默病的人往往開車更慢,常做出突然的改變,晚上出行更少,總的里程數(shù)也更少。當他們開車時,他們去的目的地個數(shù)更少并堅持固定的路線。
領導這項研究的多倫多大學(University of Toronto)博士生 Sayeh Bayat 說:“人們在日常環(huán)境中的活動方式,從他們去過的地方到他們開車的方式,可以告訴我們很多關于他們的健康狀況!
Sayeh Bayat
安裝在參與者汽車上的 GPS 跟蹤器會詳細顯示這些動作以及它們何時發(fā)生。
進行這項研究的研究人員此前曾使用腦脊液測試和正電子發(fā)射斷層掃描 (PET) 掃描等醫(yī)學測試將他們的參與者分為臨床前阿爾茨海默病患者和未患阿爾茨海默病患者。
但是使用駕駛數(shù)據(jù)的結果,他們能夠設計一個模型,該模型可以僅使用他們的年齡和 GPS 駕駛數(shù)據(jù)來預測某人患有臨床前阿爾茨海默病的可能性。事實證明,它的準確率為 86%。
“使用這些很少的指標……你真的可以非常自信地確定一個人是否患有臨床前阿爾茨海默病,” Bayat說。
當該模型添加了阿爾茨海默病風險基因(APOE)測試的結果中時,該模型準確率更高(達到了90%)。
但僅基于年齡和駕駛的預測幾乎同樣準確。
這種改變游戲規(guī)則的早期檢測方法是一種低成本的方法,潛在的支持早期干預治療。但這也提出了一個問題:老年人是否希望自己的行為被如此密切地跟蹤,即使這樣做對健康有益。
事實證明,當人們患有阿爾茨海默病時,他們的駕駛行為會發(fā)生變化。美國國家老齡化研究所(NIA)表示,家庭成員可能最終會注意到,比如,他們的親人完成一次簡單的旅行要花更長的時間,開車越來越不規(guī)律,或者弄不清哪個踏板是油門哪個踏板是剎車。
研究于近日發(fā)表在《阿爾茨海默病研究與治療》(Alzheimer's Research & Therapy)雜志上。
研究于2021年6月14日發(fā)表在《Alzheimer's Research & Therapy》(最新影響因子:6.982)雜志上
參考文獻
Source:Alzheimer's Research & Therapy
How your driving might reveal early signs of Alzheimer's
Reference:
Bayat, S., Babulal, G.M., Schindler, S.E. et al. GPS driving: a digital biomarker for preclinical Alzheimer disease. Alz Res Therapy 13, 115 (2021). https://doi.org/10.1186/s13195-021-00852-1

請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞