用大數(shù)據(jù)為醫(yī)保基金平穩(wěn)運行筑起護城河
醫(yī);鹱鳛榘傩盏摹熬让X”,其收入與支出的變動時刻牽動著人們的心。
根據(jù)人社部、國家醫(yī)保局發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在2014年,醫(yī)保收入9687億元,支出8134億元,隨后的幾年中,醫(yī)保壓力不斷增大。到2018年,醫(yī)保支出增速為22.08%,醫(yī)保收入增速為17.61%。兩條增速曲線交叉,醫(yī)保支出增速第一次超過了醫(yī)保收入增速。這也意味著如果任憑醫(yī)保基金如此發(fā)展,醫(yī)保支出將在2023年超過醫(yī)保收入,醫(yī)保基金運行開始收不抵支。
(醫(yī)保的收入與支出)
面對醫(yī)保基金困局,國家醫(yī)保局臨危受命。2018年5月31日,國家醫(yī)保局成立。醫(yī);鸨O(jiān)管是國家醫(yī)保局的重要任務。在此之前,醫(yī);鸨环欠ㄌ兹『屠速M,國家醫(yī)保局成立后通過打擊欺詐騙保、暢通舉報投訴渠道等一系列工作,規(guī)范醫(yī)保基金的運行。
據(jù)國家醫(yī)保局發(fā)布的《2019年醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計快報》,2019年各級醫(yī)保部門共現(xiàn)場檢查定點醫(yī)藥機構(gòu)81.5萬家,查處違法違規(guī)違約醫(yī)藥機構(gòu)26.4萬家,全年共追回資金115.56億元。醫(yī)保反欺詐以及基金平穩(wěn)運行的實際需求促使創(chuàng)新醫(yī);鸨O(jiān)管方式勢在必行。
醫(yī);鸨O(jiān)管3.0時代的痛點
關(guān)于醫(yī);鸬谋O(jiān)管方式,可以劃分為三個階段。
2010年以前,以人工現(xiàn)場排查為主要手段的監(jiān)管方式屬于醫(yī);鸨O(jiān)管1.0時代。2010年以后,以信息化監(jiān)管為主要手段的方式屬于醫(yī);鸨O(jiān)管2.0時代。2015年以后,以大數(shù)據(jù)、人工智能為主要監(jiān)管手段的方式屬于醫(yī);鸨O(jiān)管3.0時代。
(醫(yī);鸨O(jiān)管方式發(fā)展變化)
2010年以前,是醫(yī);鸨O(jiān)管1.0時代。這個階段,監(jiān)管機構(gòu)通常使用抽查、人工現(xiàn)場排查等手段進行監(jiān)管。但是,人工稽查存在覆蓋率低、效率低、工作量大、追繳難度大、核查周期長等缺點,醫(yī)?刭M效果有限。
2010年前后,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息化的發(fā)展,各地醫(yī)保部門開始試點使用信息化手段,醫(yī);鸨O(jiān)管進入2.0時代。相比于依靠人工監(jiān)管,信息化監(jiān)管方式稽核效率大大提升。但是,藥品濫用、偽造病歷、欺詐騙保等行為仍未緩解,事后追繳工作仍是難題,醫(yī)保部門繼續(xù)探索更加創(chuàng)新、合理的監(jiān)管方式。
2015年后,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)逐漸在醫(yī)療領(lǐng)域應用,為醫(yī)保智能監(jiān)控提供了新思路,醫(yī);鸨O(jiān)管進入3.0時代。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應用,使醫(yī);鸨O(jiān)管的關(guān)鍵詞變?yōu)椤爸悄芫毣O(jiān)管、實時動態(tài)監(jiān)測、醫(yī)保全流程監(jiān)管”。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù),監(jiān)管部門加強了對違規(guī)行為的識別能力、追繳能力、處罰能力。
多年來,醫(yī)保監(jiān)管方式的發(fā)展極為迅速,但同時也面臨著更迫切的需求。由于人口結(jié)構(gòu)變化,醫(yī)療水平提升,各類新型診療項目和手段快速迭代,醫(yī)保基金收支不平衡的壓力日益變大,迫切需要對醫(yī);鹗罩в嗲闆r進行實時監(jiān)控、趨勢預測,以支持醫(yī)保資源統(tǒng)籌安排。
這是一項具有較高專業(yè)性門檻的工作。太平洋醫(yī)療健康管理有限公司(以下簡稱“太平洋醫(yī)療健康”)相關(guān)專家示:“由于全國各地的醫(yī)保政策、參保水平、報銷范圍等大不相同,各地醫(yī);鸨O(jiān)管重點也有較大差異,屬地差異化較大。第二,醫(yī)保數(shù)據(jù)部署分散,參保人數(shù)據(jù)、收支統(tǒng)計數(shù)據(jù)、醫(yī)院數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)的整合銜接、共享共用存在專業(yè)和技術(shù)門檻。第三,各類政策的組合落地會對基金運行產(chǎn)生直接影響,如何精準有效量化政策變動對醫(yī)保基金運行產(chǎn)生的直接和長遠影響需要政策制定者及監(jiān)管部門統(tǒng)籌規(guī)劃!
2019年2月26日,國家醫(yī)保局發(fā)布《關(guān)于做好2019年醫(yī)療保障基金監(jiān)管工作的通知》,強調(diào)開展監(jiān)管方式創(chuàng)新試點,積極引入第三方力量,借助信息化建設(shè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能化醫(yī)療費用監(jiān)管體系。
在此背景下,太平洋醫(yī)療健康作為中國太保在醫(yī)療健康領(lǐng)域的專業(yè)子公司,憑借中國太保服務國家醫(yī)改、參與醫(yī)保經(jīng)辦23年所積累的豐富經(jīng)驗和風控優(yōu)勢,入局醫(yī);饎(chuàng)新監(jiān)管領(lǐng)域。
太平洋醫(yī)療健康的先天優(yōu)勢和戰(zhàn)略考量
研發(fā)醫(yī)保基金運行大數(shù)據(jù)風控平臺,太平洋醫(yī)療健康經(jīng)過了多重考慮。
太平洋醫(yī)療健康相關(guān)負責人表示:“統(tǒng)籌醫(yī)保大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),將醫(yī)保數(shù)據(jù)集中在一個架構(gòu)下,并根據(jù)相應的規(guī)則進行系統(tǒng)化開發(fā),有利于對醫(yī);鹞磥淼幕I資、風控、支出進行合理化設(shè)計,切實發(fā)揮醫(yī);鸨U厦裆⒎⻊彰裆淖饔!
多年來,中國太保以“保險+服務+科技”的方式全面參與國家多層次醫(yī)療保障體系建設(shè)。截至當前,中國太保在26個省市、超過90個地區(qū)承辦260余個政府合作醫(yī)保項目,太平洋醫(yī)療健康相關(guān)負責人表示,醫(yī)保經(jīng)辦正從“傳統(tǒng)出納型經(jīng)辦”向“管家型經(jīng)辦服務”演變,對醫(yī)保經(jīng)辦的精細化管理、醫(yī);鸬闹悄芑O(jiān)管提出更高要求,醫(yī);鹂刭M、監(jiān)管是做好醫(yī)保經(jīng)辦業(yè)務的天然需求,與醫(yī)保基金管理部門的訴求不謀而合。
同時,大數(shù)據(jù)應用使商業(yè)健康保險、基本醫(yī)保在風控、服務等領(lǐng)域協(xié)同延伸,共同促進多層次醫(yī)療保障體系的建設(shè),在統(tǒng)一的規(guī)則引擎和大數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,基本醫(yī)保、商保的理賠審核也將更加精準智能;同時,對基本醫(yī)保數(shù)據(jù)的深度分析,也將對商保公司的產(chǎn)品研發(fā)、定價、理賠規(guī)則優(yōu)化等方面發(fā)揮長期性的價值。
醫(yī)保經(jīng)辦業(yè)務的實際需求、賦能商保的潛在技術(shù)價值、服務民生保障的社會使命,研發(fā)醫(yī);疬\行大數(shù)據(jù)風控平臺對太平洋醫(yī)療健康來說,一舉三得。
中國太保二十余年的醫(yī)保經(jīng)辦經(jīng)驗使太平洋醫(yī)療健康在政府醫(yī)保管理、政策把握、基金監(jiān)管訴求等方面的理解更為深刻,太平洋醫(yī)療健康在醫(yī)保基金智能化監(jiān)管方面擁有先天優(yōu)勢。
在大數(shù)據(jù)研發(fā)方面,太平洋醫(yī)療健康持續(xù)創(chuàng)新應用。據(jù)介紹,太平洋醫(yī)療健康目前已累計完成192個數(shù)據(jù)科技類項目,覆蓋26省、45地區(qū),自主研發(fā)50余個數(shù)據(jù)模型,其中34項獲得知識產(chǎn)權(quán)認證。除此之外,太平洋醫(yī)療健康還積極與科研單位、專業(yè)技術(shù)公司交流合作,整合資源、人力、技術(shù)優(yōu)勢,加強創(chuàng)新。
“希望將中國太保在過去二十多年所積累的技術(shù)經(jīng)驗進一步挖掘,為政府提供醫(yī);鸨O(jiān)管整體解決方案,為服務政府、服務民生輸出更高的社會價值。”在戰(zhàn)略考量和先天優(yōu)勢的支持下,太平洋醫(yī)療健康研發(fā)的醫(yī)保基金大數(shù)據(jù)風控平臺誕生。
醫(yī);疬\行大數(shù)據(jù)風控平臺的三大核心功能:實時監(jiān)測、動態(tài)預測、決策支持
醫(yī);疬\行大數(shù)據(jù)風控平臺創(chuàng)新構(gòu)建了近500個指標,以可視化圖表的形式實現(xiàn)了實時監(jiān)測、動態(tài)預警、精準預測與決策支持等功能,實時監(jiān)測醫(yī);饎討B(tài),分析預測醫(yī)保基金未來發(fā)展,輔助管理部門科學決策,助力醫(yī);鸸芾砺窂娇茖W化、精細化、智慧化,為醫(yī)保基金平穩(wěn)運行筑起“護城河”。
在實時監(jiān)測方面,醫(yī)保基金運行大數(shù)據(jù)風控平臺對基金收入、支出、結(jié)余等情況進行宏觀、中觀、微觀層面的實時監(jiān)測。管理人員可根據(jù)指標體系層層下鉆,精準定位風險點,并實現(xiàn)對醫(yī);鹂芍Ц对聰(shù)、收支余情況的實時監(jiān)控預警。
在動態(tài)預測方面,太平洋醫(yī)療健康通過指數(shù)回歸擬合、時間序列擬合、多元線性回歸、決策樹擬合等多學科算法,對十幾億組數(shù)據(jù)進行深度建模分析;诨鹗罩в鄤討B(tài)預測模型,展示未來五年基金收入、支出、結(jié)余情況的發(fā)展趨勢,輔助醫(yī)保部門管控風險。
在決策支持方面,太平洋醫(yī)療健康將政策調(diào)整因素量化為結(jié)構(gòu)化的政策參數(shù)。太平洋醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)實驗室負責人表示:“一般醫(yī);痤A測是通過歷年醫(yī);鹬С鰜眍A測,但醫(yī);鹬С鍪苷哂绊懘,政策一旦發(fā)生變動將導致預測出現(xiàn)較大偏差!币虼,醫(yī);疬\行大數(shù)據(jù)風控平臺在預先設(shè)定的預測模型基礎(chǔ)上,允許醫(yī)保基金管理人員自主輸入政策參數(shù),平臺將根據(jù)模型算法及政策參數(shù)預測未來的就醫(yī)總費用及趨勢,從而使醫(yī);鹬С鲱A測更為精準,輔助醫(yī)保部門科學決策,合理統(tǒng)籌醫(yī);。
目前,這一創(chuàng)新研發(fā)的醫(yī);疬\行大數(shù)據(jù)風控平臺已經(jīng)在浙江衢州部署上線,衢州市于2019年被國家醫(yī)保局指定為醫(yī)保智能監(jiān)控示范點之一。今年8月,國家醫(yī)保局對17個示范點的建設(shè)情況進行了中期現(xiàn)場評估,衢州市示范點建設(shè)名列前茅。
太平洋醫(yī)療健康表示,未來將依托醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)研發(fā)能力及豐富的政府合作項目服務經(jīng)驗,拓寬大數(shù)據(jù)應用場景,持續(xù)整合發(fā)揮資源、人力、技術(shù)優(yōu)勢,數(shù)據(jù)驅(qū)動打造差異化競爭優(yōu)勢,服務民生,服務社會。
參考文獻:
動脈網(wǎng):新醫(yī)改10年,盤點醫(yī)?刭M發(fā)展歷程的四大轉(zhuǎn)變
作者:張靖

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