動(dòng)脈網(wǎng)第一時(shí)間獲悉，醫(yī)療影像AI企業(yè)北京醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司（簡稱：醫(yī)準(zhǔn)智能）完成近億元B輪融資。本輪融資由三美投資管理的萬孚生物產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投，小苗朗程、老股東漢能創(chuàng)投、青松基金跟投，天超資本擔(dān)任財(cái)務(wù)顧問。

醫(yī)準(zhǔn)智能成立于2017年11月，是一家專注于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的公司，早在2014年，該團(tuán)隊(duì)成員就開始研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并將其應(yīng)用于醫(yī)療影像輔助診斷，他們是國內(nèi)該領(lǐng)域最早的探路者之一。在醫(yī)療AI的“人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)代”，這支隊(duì)伍參加了國際肺結(jié)節(jié)檢測(cè)大賽LUNA16并斬獲冠軍，成為亞太區(qū)首個(gè)奪冠隊(duì)伍。

自成立以來，醫(yī)準(zhǔn)智能深耕臨床一線，目前已推出肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)系統(tǒng)、乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)、肺部多病種智能檢測(cè)系統(tǒng)，同時(shí)聯(lián)合IBM Watson打造醫(yī)學(xué)影像人工智能科研平臺(tái)（達(dá)爾文智能科研平臺(tái)），產(chǎn)品累計(jì)全國落地400多家醫(yī)院。

據(jù)醫(yī)準(zhǔn)智能透露，本輪資金將重點(diǎn)投向產(chǎn)品研發(fā)，擴(kuò)大公司現(xiàn)有AI產(chǎn)品線，實(shí)現(xiàn)AI檢測(cè)系統(tǒng)從單器官到單部位病種的覆蓋。具體而言，醫(yī)準(zhǔn)智能將基于CT、MR、乳腺鉬靶機(jī)、普通X光機(jī)、超聲等多種影像設(shè)備打造特定病種的人工智能產(chǎn)品。此外，醫(yī)準(zhǔn)智能還將為核心戰(zhàn)略合作伙伴提供定制化的影像AI檢測(cè)系統(tǒng)，為合作伙伴提供符合場(chǎng)景精準(zhǔn)需求的差異化產(chǎn)品開發(fā)及升級(jí)。

市場(chǎng)硬需求正在逐步建立

2015年，醫(yī)療人工智能方興未艾。各行各業(yè)的工程師帶著自己的算法興致勃勃地來到了醫(yī)療領(lǐng)域，短短一年時(shí)間，投資人便看中的這一新型產(chǎn)業(yè)燃起的點(diǎn)點(diǎn)火花。

蛋殼研究院2019年國內(nèi)人工智能報(bào)告中的數(shù)據(jù)則驗(yàn)證了市場(chǎng)的向上趨勢(shì)。據(jù)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2019年的醫(yī)療AI領(lǐng)域總計(jì)發(fā)生了49起融資事件，總計(jì)超過70億資金流向了這一領(lǐng)域。

如今，AI+醫(yī)療影像市場(chǎng)又在發(fā)生新的變化，這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)經(jīng)過四年的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)。由于集中商業(yè)化的爆發(fā)沒有來到，資本對(duì)這個(gè)賽道越來越謹(jǐn)慎。對(duì)AI或者醫(yī)療有偏好的早期投資人都已經(jīng)被第一批創(chuàng)業(yè)公司吸納完畢，比較謹(jǐn)慎的中后期投資人則在商業(yè)化成熟前持幣觀望。

同時(shí)，產(chǎn)品研發(fā)的步伐卻遲遲沒有跟上，醫(yī)療產(chǎn)品生存的規(guī)律開始顯現(xiàn)。早期做一個(gè)模型很容易，但是要做一個(gè)醫(yī)生能夠有使用價(jià)值的產(chǎn)品卻很不容易。以肺結(jié)節(jié)為例，2017年，做肺結(jié)節(jié)的團(tuán)隊(duì)有上百個(gè)，但是如今，能達(dá)到醫(yī)院付費(fèi)采購的產(chǎn)品只有四五個(gè)。其他的團(tuán)隊(duì)就面臨很大的壓力。

另一方面，市場(chǎng)對(duì)AI醫(yī)療影像的需求卻在大幅增加。我國醫(yī)療影像數(shù)據(jù)以每年 30％的速度增長，而影像醫(yī)生的年增速僅為 4％。同時(shí)，地域上影像資源分布不均，能力上的參差不齊，醫(yī)療機(jī)構(gòu)迫切尋求加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)影像科人才的覆蓋能力。而AI影像輔助診斷產(chǎn)品主要通過計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷，解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)的根本痛點(diǎn)。

醫(yī)學(xué)影像與AI的結(jié)合在疫情中的作用非常明顯。武漢處于一線的三甲醫(yī)院；臨時(shí)搭建的方艙醫(yī)院；各地發(fā)熱門診都承擔(dān)了海量的影像分析任務(wù)，突發(fā)的需求放大了影像科醫(yī)生不足的現(xiàn)狀。憑借著肺部AI的技術(shù)積累，醫(yī)準(zhǔn)智能僅用兩周的時(shí)間上線了相應(yīng)的“AI＋CT”新冠肺炎診斷產(chǎn)品，通過安裝服務(wù)器和在線升級(jí)的方式，幫助數(shù)十家用戶進(jìn)行系統(tǒng)落地。極大地緩解了各地影像科的診斷壓力。

醫(yī)療AI影像行業(yè)的向上發(fā)展同樣推動(dòng)著單個(gè)企業(yè)的發(fā)展。本次產(chǎn)業(yè)資本入駐醫(yī)準(zhǔn)智能，可以看作是資本在促進(jìn)AI落地方面的又一次嘗試，經(jīng)過疫情的洗禮，醫(yī)準(zhǔn)智能在迅速部署產(chǎn)品的同時(shí)，也收獲了更多醫(yī)院認(rèn)可。

已獲NMPA批準(zhǔn)，雙向策略推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)

在醫(yī)療影像人工智能大規(guī)模商業(yè)化前，企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)這一方面的選擇并不寬泛，更多需要依靠研發(fā)人員、研發(fā)策略、市場(chǎng)推廣建立行業(yè)優(yōu)勢(shì)。在此之中，最為重要的是對(duì)于研發(fā)策略的選擇，其選擇結(jié)果直接影響醫(yī)院對(duì)于企業(yè)的認(rèn)可。

對(duì)此，醫(yī)準(zhǔn)智能交織橫縱兩套思維，從中選出最優(yōu)的研發(fā)方案。從橫向看，醫(yī)準(zhǔn)智能優(yōu)先選擇覆蓋大病種，相關(guān)產(chǎn)品能夠迅速迭代并投入市場(chǎng)。以乳腺癌為例，醫(yī)準(zhǔn)智能開發(fā)了鉬靶影像、超聲、核磁共振AI產(chǎn)品，能夠全面地解決整個(gè)乳腺系統(tǒng)的影像診療內(nèi)容。

從縱向看，醫(yī)準(zhǔn)智能強(qiáng)調(diào)醫(yī)療AI作用的深度，逐一突破單個(gè)部位實(shí)際難題。以肺為例，醫(yī)準(zhǔn)智能在肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)的基礎(chǔ)上將六個(gè)常見肺部病種置于同一套系統(tǒng)中，涵蓋絕大部分肺部病變，讓AI像醫(yī)生一樣去發(fā)現(xiàn)肺部的病變。通過這種模式設(shè)計(jì)出來的AI將更加匹配診療的流程，醫(yī)院對(duì)于企業(yè)的黏性自然隨之增強(qiáng)。

以兩種思路作為支撐，醫(yī)準(zhǔn)智能研發(fā)出肺結(jié)節(jié)智能檢測(cè)系統(tǒng)、乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)、肺部多病種智能檢測(cè)系統(tǒng)等診斷系統(tǒng)，并以此為基礎(chǔ)聯(lián)合IBM共同推出了AI科研平臺(tái)“達(dá)爾文智能科研平臺(tái)”。其中，肺部CT智能檢測(cè)系統(tǒng)可自動(dòng)標(biāo)注肺部多種病灶的位置、最長徑、體積、良惡性等指標(biāo)；乳腺鉬靶智能檢測(cè)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)20秒乳腺全病種檢測(cè)，病灶檢出率達(dá)到93％、良惡性準(zhǔn)確率達(dá)到94％，可為醫(yī)生提供包含BI－RADS分類、良惡性分析在內(nèi)的乳腺AI輔助診斷完整圖文結(jié)構(gòu)化報(bào)告，極大的提高了篩查效率。達(dá)爾文智能科研平臺(tái)可以讓醫(yī)生快速開展組學(xué)和深度學(xué)習(xí)研究。標(biāo)注、建模、驗(yàn)證一體化設(shè)計(jì)極大的降低了技術(shù)門檻，豐富的圖表展示和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)讓論文更有深度和專業(yè)性。

如今，醫(yī)準(zhǔn)智能已經(jīng)獲得NMPA審批，產(chǎn)品累計(jì)全國落地400多家醫(yī)院。

醫(yī)準(zhǔn)智能產(chǎn)品現(xiàn)狀

醫(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀告訴動(dòng)脈網(wǎng)：“AI醫(yī)療影像已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，如何趟過這個(gè)深水區(qū)呢？我覺得還是要緊緊抓住醫(yī)準(zhǔn)智能的兩個(gè)優(yōu)勢(shì)來把商業(yè)化推進(jìn)得更扎實(shí)。首先是實(shí)力雄厚的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。2019年推出的三款產(chǎn)品，全部實(shí)現(xiàn)了營收。這就充分證明了研發(fā)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品落地的能力�？梢哉f研發(fā)一個(gè)，商業(yè)化一個(gè)。這個(gè)很難得；其次是由醫(yī)療影像老兵構(gòu)成的商業(yè)落地團(tuán)隊(duì)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)市場(chǎng)非常了解。更懂客戶，更懂渠道，基本達(dá)到了以一當(dāng)十的滲透效率�？梢宰尞a(chǎn)品迅速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)也是我們受到資本市場(chǎng)青睞的核心原因，我相信只要牢牢抓住這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)，我們就能趟過深水區(qū)，學(xué)會(huì)游泳，然后暢游在AI醫(yī)療影像的一片藍(lán)海中。”

產(chǎn)業(yè)資本入駐，醫(yī)準(zhǔn)智能收獲生態(tài)優(yōu)勢(shì)

值得注意的是，本次投資方三美投資屬于產(chǎn)業(yè)資本。產(chǎn)業(yè)資本具有對(duì)行業(yè)理解的優(yōu)勢(shì)，他們基于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的縱深方向的資源整合，以及基于自身規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)分散考慮而進(jìn)行橫向外延式的并購，或者是基于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要而進(jìn)行的前瞻性產(chǎn)業(yè)鏈布局。

對(duì)于本次融資，三美投資表示：醫(yī)療AI是三美投資重點(diǎn)關(guān)注的投資方向。在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分配不均、分級(jí)診療加速落地的背景下，醫(yī)療人工智能的應(yīng)用為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了新的發(fā)展方向和動(dòng)力。我們持續(xù)看好人工智能在醫(yī)療影像、輔助診斷領(lǐng)域的應(yīng)用前景及市場(chǎng)需求。成立僅兩年多時(shí)間，醫(yī)準(zhǔn)智能構(gòu)建了豐富產(chǎn)品線，在產(chǎn)品迭代、市場(chǎng)開拓及商業(yè)落地方面均取得了優(yōu)異表現(xiàn)，受到一線醫(yī)院客戶及醫(yī)療產(chǎn)業(yè)合作伙伴認(rèn)可。本次投資醫(yī)準(zhǔn)智能，看好醫(yī)準(zhǔn)智能深耕行業(yè)、核心能力均衡的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)及其發(fā)展為醫(yī)療人工智能領(lǐng)軍企業(yè)的潛力，相信通過公司不斷的創(chuàng)新，能為醫(yī)療客戶提供極致的技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案。同時(shí)，三美投資也將依托自身豐富的行業(yè)及產(chǎn)業(yè)資源，賦能及促進(jìn)醫(yī)準(zhǔn)智能的業(yè)務(wù)發(fā)展。

而跟投方小苗朗程則認(rèn)為：醫(yī)療影像AI行業(yè)空間可達(dá)數(shù)百億，單病種市場(chǎng)空間可達(dá)數(shù)十億，毛利高，且產(chǎn)品高度標(biāo)準(zhǔn)化，市場(chǎng)想象空間較大。選擇投資醫(yī)準(zhǔn)智能是基于公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在行業(yè)理解、行業(yè)資源與人才資源的多方面優(yōu)勢(shì)，在成立兩年的時(shí)間內(nèi)率先完成了商業(yè)化，在產(chǎn)品線豐富程度和裝機(jī)量方面都屬于第一梯隊(duì)，且在產(chǎn)品技術(shù)方面保持同水平甚至領(lǐng)先。

老股東青松基金合伙人劉曉松標(biāo)示：投資醫(yī)準(zhǔn)智能是青松萬小時(shí)行研的成果。青松團(tuán)隊(duì)從種子輪就開始跟蹤醫(yī)準(zhǔn)智能，花了兩年時(shí)間調(diào)研行業(yè)，最終出手。事實(shí)證明醫(yī)準(zhǔn)智能雖然創(chuàng)業(yè)時(shí)間晚于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但卻很快彎道超車，未來可期！

作者：趙泓維