從非診斷AI和診斷AI的分類看醫(yī)療人工智能商業(yè)化

除了潘云鶴院長對于AI趨勢的思考外，醫(yī)療AI的商業(yè)化同樣值得探討。

本次大會的開始，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術審評中心、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心以及眾多參與審評流程的三甲醫(yī)院紛紛參與了此次盛會，并在會上進行了聯(lián)合國國際電信聯(lián)盟（健康醫(yī)療人工智能焦點組）國內對口組授牌儀式。

健康醫(yī)療人工智能焦點組（FG AI4H）主要致力于健康醫(yī)療人工智能的標準預研究，并聚焦健康醫(yī)療人工智能的數據格式、標準數據集和算法評估驗證等方面，擬起草健康醫(yī)療人工智能技術報告及遴選健康醫(yī)療人工智能垂直領域的最佳應用案例，聯(lián)合健康醫(yī)療領域及人工智能跨領域學者專家，共同推動健康醫(yī)療人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

而此次健康醫(yī)療人工智能焦點組國內對口組的成立，總結和吸收了國內外焦點組的先進工作經驗。會議的熱點再次回到了醫(yī)療AI的器械審批問題。

非診斷和診斷的問題實際上決定了醫(yī)療AI產品拿二類證還是三類證的問題，也就是AI的商業(yè)化問題。

毋庸置疑，非決策的產品會走得更快，因為這類產品的審批流程更為清晰，而商業(yè)模式也更為簡單。

東軟首席健康知識官黃峰向動脈網記者舉了這樣一個例子：“看心血管的狹窄程度，以前醫(yī)生可能自己得慢慢找，慢慢看自己去量，現在一些公司做了這類產品以后，能把整個血管的寬度都算出來，讓醫(yī)生一目了然。以前這些項目需要一個多小時才能完成，現在僅需數分鐘，其實用的價值巨大�！�

這類產品可以孕育許多新的商業(yè)模式，以FFRCT服務科亞醫(yī)療為例，醫(yī)生常常將相關的計算工作交給位于院外的科研醫(yī)療實驗室進行計算，而科研醫(yī)療只需將準確的AI“測量”結果返回給醫(yī)院即可。

再如深透醫(yī)療的SubtlePET同樣是運用AI對PET（包括PET－CT及PET－MR）掃描結果進行重建，以提升成像質量。憑借這種模式，深透醫(yī)療已與多家醫(yī)院簽署年費協(xié)議。

在上述過程中，醫(yī)生并不關心計算結果的來源，而只關心結果的準確度。這些器械主要關注了“測量”這一環(huán)節(jié)。

但這是一個階段性的發(fā)展情況，AI終會從非輔助走向輔助。對于這一過渡期，聯(lián)影、東軟、西門子采用用了同樣的方式，即給予人工智能影像企業(yè)一個展示產品的舞臺，嘗試從中選出一些各具特色的優(yōu)異產品。

當然，這并不妨礙他們開發(fā)自己的優(yōu)秀AI產品，聯(lián)影不僅在其診斷工作站中自行開發(fā)AI智能渲染技術，同時也在治療過程通過自動靶區(qū)勾畫的方式，讓AI更好地賦能臨床，打造貫穿臨床診療全工作流，建立能覆蓋多病種的AI。

東軟同樣嘗試通過AI的方式降低CT劑量，并在其他設備中，嘗試保證“測量”精度的同時，進行“決策”的摸索。

這或許也是AI影像企業(yè)前行緩慢的原因，畢竟，離“決策”的時代，醫(yī)療AI還需要一段時間。

AI+醫(yī)療的發(fā)展方向問題：滿足需求還是竭力創(chuàng)造？

那么，AI企業(yè)如何選擇自身發(fā)展？

即使非診斷AI和診斷AI是由監(jiān)管機構進行制定，但監(jiān)管機構在制定標準時，考慮的不是人工智能產品的商業(yè)化，而是保證它的安全、倫理問題。

所以，企業(yè)在思考發(fā)展問題時，除了監(jiān)管所需的安全與倫理問題，社會價值與技術價值同樣應是其追求的重點。

對于這個問題，體素科技CEO丁曉偉用公司在美國的發(fā)展思路為例進行了解讀。

體素在海外的業(yè)務之一是通過AI技術提高家庭醫(yī)生醫(yī)療效率以達到節(jié)省醫(yī)保支出的目的，這種方式既包括提高預后質量，以及后續(xù)手術費用。通過提高問診效率，解決醫(yī)療資源匹配問題。

丁曉偉告訴動脈網記者：“體素的核心理念是要抓住患者、醫(yī)生乃至政府的需求去開發(fā)AI產品。比如說，美國家庭醫(yī)生僅進行為期半天的皮膚病訓練，那么我們給他們提供一個皮膚病輔助診斷軟件，就能極大地提高他們的能力，而隨之帶來的是醫(yī)保費用的節(jié)約——對于美國這樣醫(yī)院和醫(yī)保一體的醫(yī)療體系，他們有強大的動力推行AI產品�！�

而對于技術價值，安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨表示：“全病種與全流程是AI企業(yè)制勝的關鍵。這是因為患者去檢查時是不知道自己所患疾病的種類，而是需要一個全面的產品對患者進行徹查。而對于醫(yī)生而言，診斷只是工作的一小部分，只有深入到診療全流程，全方位提升醫(yī)療效率，醫(yī)院才會更好地認可AI的價值�！比缃�，這家專注于神經系統(tǒng)的人工智能企業(yè)已經做到了神經系統(tǒng)全病種覆蓋，并通過AI腫瘤勾畫切入了治療環(huán)節(jié)。

總的來說，一項AI產品需要兼?zhèn)浼夹g完備性與社會需求，同時能滿足監(jiān)管機構提供的安全、倫理檢查，才是一款能夠生存的產品，兩者缺一不可。否則，沒有需求、技術不合格的產品即便擁有證件也難以獲得市場的認可，而滿足需求、技術完備的產品沒有證件也無法在市場上銷售。

西岸之外，展區(qū)又有怎樣的精彩

除了論壇上的精彩演講與采訪，動脈網的記者同樣來到了位于上海世博展覽館的主論壇區(qū)（展區(qū)），嘗試通過各家企業(yè)展示的產品一覽醫(yī)療AI發(fā)展趨勢。

影像篩查，兵家必爭之地，各有所長

記者在現場看到，包括商湯、騰訊、復星杏脈、依圖、推想、體素等企業(yè)都展出了各自的影像篩查產品。

作為中國醫(yī)療人工智能企業(yè)代表，依圖醫(yī)療攜旗下care．ai全棧AI產品亮相此次盛會，其全面、成熟的醫(yī)療多場景解決方案引起參會嘉賓的高度關注，諸多應用案例如智慧兒童醫(yī)院解決方案、“軟硬一體”生長發(fā)育測評一站式解決方案、城市級衛(wèi)生AI中臺、《nature medicine》頂級科研論文等成果頻頻成為會場焦點。

與推想深度合作的上海市第十人民醫(yī)院（以下簡稱“上海十院”） 亮相了2019世界人工智能大會。

推想科技AI醫(yī)療產品落地上海十院一年多的時間里，累計輔助醫(yī)生閱片達數萬例。上海十院放射科主任湯光宇在現場表示：“原來肺結節(jié)的報告需要5到10年工作經驗的醫(yī)師、主治醫(yī)生或者高年資住院醫(yī)生才能完成，現在剛剛來一年的工作人員也可以在AI的幫助下承擔讀片的工作了。”

復星杏脈現場展示了影像閱片和病理閱片兩大產品，產品應用疾病領域包括肺部、乳腺、心血管、骨關節(jié)等部位。

值得一提的是，在肺癌影像閱片中，復星結合旗下杏脈科技、復星直觀推出了一站式解決方案，AI影像閱片發(fā)現結節(jié)后，手術機器人可以進行高精度活檢，活檢組織再由ROSE系統(tǒng)輔助病理醫(yī)生進行判斷。

此次展出的肺部活檢機器人來自達芬奇手術機器人廠家直觀醫(yī)療和復星合建企業(yè)復星直觀。記者了解到該機器人2019年初獲FDA批準，此次是首次在美國以外的地區(qū)首次展出。在現場，觀眾可以直接體驗操作手術機器人進行支氣管取樣。

商湯的醫(yī)療AI影像產品主要是用于肺結節(jié)篩查和心血管領域建模及病灶發(fā)現。商湯智能診療平臺也能基于豐富的影像三維后處理功能，對臨床治療實施智能輔助規(guī)劃。以及幫助醫(yī)生快速完成患者篩查，病灶檢出和特征分析等工作。

目前來看，商湯在醫(yī)療AI業(yè)務分為三大板塊，包括智慧醫(yī)院和醫(yī)聯(lián)體升級，支持多終端閱片遠程閱片、醫(yī)聯(lián)體互聯(lián)互通和分級診療場景；醫(yī)學圖像輔助診斷；智能治療輔助規(guī)劃。

體素科技則是研發(fā)完成了三種全病種線產品，包括胸部CT、眼底篩查、皮膚病自檢。以眼底篩查為例，體素科技已經完成了從單病種篩查突破為全病種閱片。

目前體素科技的眼底產品能檢出幾十種病灶，除了糖尿病視網膜病變、糖尿病黃斑水腫、青光眼、白內障、老年黃斑變性等病灶特征，還包括微血管瘤、視網膜內出血、硬性滲出、棉絮斑、視網膜外出血、新生血管、激光斑、玻璃膜疣、玻璃體混濁等病灶病變。

除了影像產品，病理AI產品也有亮相，深思考人工智能科技攜手復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院首次亮相，全方位呈現深思考AI＋醫(yī)療領域的落地產品：人工智能宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)。

深思考展臺

服務醫(yī)院成為新場景

人工智能作為一種技術也在不斷地融合到不同的醫(yī)療應用場景中。

在平安好醫(yī)生的互聯(lián)網醫(yī)院場景中，人工智能扮演兩個角色，一是收集患者有效信息，AI會自動詢問患者生理指標和疾病特征，收集關鍵信息，進行導診和分診；二是利用知識圖譜給出智能診斷建議。

平安好醫(yī)生展臺

背后的技術支撐力量來自平安好醫(yī)生的“AI Doctor”輔助診療系統(tǒng)，AI輔助系統(tǒng)已經應用到平安好醫(yī)生自有醫(yī)療團隊和全部科室及近150家線下醫(yī)院，累計覆蓋超過3000種疾病，并在平安好醫(yī)生多達3．5億人次咨詢數據的訓練下持續(xù)優(yōu)化。

騰訊為醫(yī)院管理開發(fā)了騰訊覓決，支持醫(yī)院智能決策。通過該技術，醫(yī)院可以直觀立體地看到醫(yī)院醫(yī)護人員和患者分布情況，以及進行物業(yè)管理，對醫(yī)院如電梯運行情況載客率等情況用直觀可視化方法呈現。在醫(yī)院遇到緊急事件發(fā)生時，可以快速有效調配資源除此以外，醫(yī)療技術觀測室還可以保障網絡資產安全，讓醫(yī)院免受網絡攻擊威脅。

萬達信息則是針對重大高發(fā)慢性疾病，實現面向大規(guī)模人群的慢病篩查及管理。通過運用圖像識別、多模態(tài)融合等關鍵共性技術構建了全流程人群篩查、智能高危預警、智能語音健康管理等人工智能輔助模塊，實現早發(fā)現、早預防、早治療。目前已覆蓋上海全市范圍和全國多個城市。

科研大數據平臺

在現場，記者也發(fā)現多家企業(yè)布局科研大數據平臺。它們的主要功能是將電子病歷數據結構化，助力醫(yī)生科研創(chuàng)新。

以依圖的和華西醫(yī)院共同發(fā)布的國內首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，該病種庫匯總2萬余例肺癌患者全周期數據，超百萬份臨床報告，千萬級原始醫(yī)學圖像。

在結構化后形成大數據平臺賦能科研是第一步，依圖還在嘗試在電子病歷基礎上進行智能輔助診斷。

依圖推出的智能診斷，主要基于NLP技術、深度學習和醫(yī)學知識圖譜，解構臨床電子病歷數據，形成智能病種庫，并以此為基礎構建輔助診斷模型。依圖和廣州婦兒醫(yī)院合作的相關論文，輔助診斷系統(tǒng)涵蓋55種兒科疾病，中位數準確率90％。

記者了解到，森億智能也在將與疾病全病程相關的院內數據和院外隨訪數據整合，并通過醫(yī)學自然語言處理引擎實現科研數據的精深治理和高效轉化，形成科研大數據中心，并提供多種科研智能化工具，提升臨床科研效率，加速學科建設。在此次人工智能大會現場，森億智能加入華為成立的上海鯤鵬生態(tài)聯(lián)盟。

其他創(chuàng)新高地應用

平安醫(yī)�？萍糀I用于保險風控。在現場，動脈網記者了解到，平安醫(yī)�？萍糀I產品有四大類：醫(yī)保風控、處方審核、醫(yī)療票據自動識別、基層醫(yī)療健康車。

由于醫(yī)療數據可用性較低，醫(yī)保風控需要對疾病、醫(yī)藥、診療流程原理等有較深理解，醫(yī)保風控難度較大。平安醫(yī)�？萍即舜沃饕獞�用基于“規(guī)則審核＋大數據風控”的平安醫(yī)保鷹眼，可以遏制醫(yī)保基金欺詐、浪費和濫用，降低醫(yī)療成本開支，提升百姓就醫(yī)體驗，目前已經在部分城市實現應用。醫(yī)療票據識別則主要利用OCR識別技術提升理賠效率，減少保險公司人力成本。

AI應用于醫(yī)學影像方面已經百花齊放，但是在現場用于生物制藥方面，展出產品的企業(yè)較少。在現場，動脈網記者發(fā)現，在依圖展館的角落中出現了AI應用生物制藥，現場展示信息并不多。據了解，此次依圖進軍AI生物醫(yī)藥主要由紐約分公司負責。

除此以外，在亞馬遜展臺，記者也發(fā)現也有產品應用于醫(yī)學影像處理、NGS數據處理以及NLP處理臨床信息和臨床大數據建模與可視化應用。

據悉，亞馬遜目前沒有直接面向醫(yī)療垂直行業(yè)開發(fā)模型，而是為行業(yè)客戶提供算法和底層架構。

總的來看，參加本次展會的企業(yè)不再完全由信息化、AI影像企業(yè)組成，平安好醫(yī)生、平安醫(yī)保科技、亞馬遜等企業(yè)的加入讓整個AI醫(yī)療體系變得更加豐滿。未來，新藥研發(fā)、慢病管理、輔助診斷……哪一個會先落地？或許你心中已經有了自己的答案。

文 ｜ 趙泓維 楊雪

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