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醫(yī)療IT公司Health at Scale完成1600萬美元A輪融資,利用機器學習技術(shù)推進精準醫(yī)療

動脈網(wǎng)獲悉,近日,醫(yī)療IT公司Health at Scale宣布完成1600萬美元A輪融資。本輪融資由UnitedHealth Group的Optum獨家投資。

Health at Scale于2015年在加利福尼亞州成立,是一家擁有醫(yī)學和工程專業(yè)知識背景的創(chuàng)業(yè)公司。該公司致力于將機器學習應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域。

Health at Scale旗下平臺和應(yīng)用程序集成了最新的機器學習功能,可用于個性化預(yù)測護理決策,以獲得更好的患者結(jié)果并降低成本。該平臺通過專有的機器學習技術(shù),將最佳醫(yī)生和設(shè)施、最有效的干預(yù)時間和療法精確遞送給患者,以改善患者健康結(jié)果和護理服務(wù)。

Health at Scale旗下平臺能夠幫助個別成員在不同的網(wǎng)絡(luò)提供者之間進行選擇,以確定最適合其個人健康狀況和獨特需求的特定提供者,從而指導(dǎo)精確護理服務(wù)。該平臺能夠確定復(fù)雜人群中的具有較高不良后果風險的個別成員,并對其應(yīng)用有選擇性和針對性的個性化護理途徑,幫助患者在疾病的早期階段進行預(yù)防,以降低成本。Health at Scale旗下平臺能夠通過不同的治療選擇,為成員提供個性化的益處、危害和依從性預(yù)測,根據(jù)預(yù)測結(jié)果指導(dǎo)治療定價。

此外,Health at Scale旗下平臺還可以糾正和防止欺詐、濫用等不適當醫(yī)療保健行為的發(fā)生。在復(fù)雜和動態(tài)發(fā)展的患者群體中,該平臺對醫(yī)療機構(gòu)的結(jié)果進行基于機器學習的預(yù)測建模,進行深度表型和風險調(diào)整評估,以了解影響保險成員醫(yī)療質(zhì)量、結(jié)果和總成本的關(guān)鍵趨勢。

Health at Scale首席執(zhí)行官Zeeshan Syed說:“目前醫(yī)療保健企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)不是缺乏治療選擇,而是如何主動、準確地確定患者的最佳療法、最佳治療時機以及最佳的治療醫(yī)生。機器學習的獨特之處在于它能夠通過必要的精確傳遞實現(xiàn)精確醫(yī)學,從而最大限度地提高醫(yī)療效果!

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