近日，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布 2018 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，確定新增審批專業(yè)名單。根據(jù)通知，全國共有 35 所高校獲首批“人工智能”新專業(yè)的建設(shè)資格。

當(dāng)人工智能以無可匹敵之勢在教育行業(yè)大力發(fā)展，未來在卷醫(yī)療行業(yè)又會掀起怎樣的驚濤駭浪呢？

目前人工智能的發(fā)展隨著計算能力、數(shù)據(jù)資源、新型算法三大突破進(jìn)入了新階段。其在醫(yī)療領(lǐng)域也有很多應(yīng)用嘗試。目前醫(yī)療人工智能已經(jīng)在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、新藥研發(fā)等領(lǐng)域有所應(yīng)用。

一、智能影像

在醫(yī)學(xué)影像的診斷識別方面，人工智能與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)教學(xué)方式不同。AI經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能提取出幾百甚至幾千個特征來定義某一病灶。然后通過“黑盒模型”建立算法，將病灶特征進(jìn)行更精準(zhǔn)、更全面的定義，這完全超過了人腦認(rèn)知極限。醫(yī)生可通過人工智能技術(shù)把患者的高危特征提取出來，精準(zhǔn)定義，進(jìn)一步實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。

二、臨床智能決策，緩解醫(yī)生資源不足

AI能夠緩解醫(yī)生資源緊缺的問題，有效提高醫(yī)生工作效率。同時醫(yī)院也可以利用AI進(jìn)行范圍內(nèi)居民健康管理。通過人工智能AI模擬醫(yī)生診療過程并給出診療建議，比如服用日常藥物、就近聯(lián)系醫(yī)生等常見病的咨詢需求。這會給患者和醫(yī)生節(jié)省了大量的時間，保證了患者別的生命的安全。

“人工智能醫(yī)生”應(yīng)用于一些智能分診、醫(yī)學(xué)影像識別、病理診斷等領(lǐng)域能夠有效幫助醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率，減少誤診、漏診等。其次，針對基層醫(yī)療機構(gòu)影像、病理等醫(yī)務(wù)人員嚴(yán)重缺乏的問題，人工智能可以提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務(wù)，應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)等評估場景，將極大提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。

目前，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟，所以智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域。隨著多所大學(xué)人工智能專業(yè)獲批，未來必將迎來一個屬于人工智能的黃金時期，醫(yī)療人工智能也會突破現(xiàn)有掣肘，為醫(yī)生和患者提供更好的服務(wù)。