下面我們以百奧知為例，詳解國內(nèi)醫(yī)藥信息化企業(yè)案例。

數(shù)據(jù)來源：百奧知

百奧知由莊永龍博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)設(shè)立于2007年，莊博士畢業(yè)于清華大學(xué)，師從李衍達(dá)院士，在生物信息學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文20多篇。曾擔(dān)任國家“十一五”信息專題“疾病分子分型標(biāo)準(zhǔn)化與軟件開發(fā)”負(fù)責(zé)人，擁有多年信息化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。百奧知管理團(tuán)隊(duì)成員80％具有10年以上醫(yī)藥研究領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，2018年員工人數(shù)增至180人以上。

百奧知是生命科學(xué)一體化云平臺整體解決方案的倡導(dǎo)者與領(lǐng)導(dǎo)者，提供涵蓋精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、臨床前研發(fā)、臨床研究、安全警戒、注冊申報(bào)等藥研全過程的產(chǎn)品與服務(wù)。其信息化＋AI整體解決方案包括一體化平臺和MEDAI平臺兩部分，前者分為臨床前研發(fā)類產(chǎn)品、臨床研究類產(chǎn)品等，后者包括企業(yè)藥物研發(fā)、醫(yī)藥臨床研究等產(chǎn)品。

百奧知全面助力醫(yī)藥研究，提升行業(yè)信息化水平，其主要優(yōu)勢可以概括為一系列關(guān)鍵詞：合規(guī)－嚴(yán)格遵守國內(nèi)外法規(guī)及指導(dǎo)原則，用技術(shù)和物理手段強(qiáng)化研究的合規(guī)性；安全－數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)備份，幫用戶實(shí)時(shí)了解研究進(jìn)展；質(zhì)量－一體化平臺與標(biāo)準(zhǔn)體系的配套運(yùn)行幫用戶改善臨床研究質(zhì)量；成本－多項(xiàng)目可并行，幫企業(yè)整體降低項(xiàng)目綜合成本的40％；時(shí)間－幫企業(yè)縮短30％的數(shù)據(jù)清理及研究管理時(shí)間。

經(jīng)過近13年的發(fā)展，百奧知已成為國內(nèi)醫(yī)藥信息化行業(yè)的主導(dǎo)企業(yè)。其與監(jiān)管機(jī)構(gòu)、行業(yè)組織緊密合作，為行業(yè)治理建言獻(xiàn)策。成功完成了2300起以上藥物或器械的臨床研究項(xiàng)目；是1000多家藥企、器械企業(yè)信息化產(chǎn)品的首選廠商，并與200多家CRO機(jī)構(gòu)協(xié)同服務(wù)；180多家醫(yī)院和臨床研究機(jī)構(gòu)在使用百奧知產(chǎn)品收集、處理臨床研究數(shù)據(jù)，囊括了超過60萬例受試者的研究信息。

在醫(yī)藥信息化成熟產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，百奧知下一步搶先布局的產(chǎn)品線是醫(yī)療AI產(chǎn)品——AI賦能藥物研發(fā)，全面推動(dòng)新藥研發(fā)與擴(kuò)大藥物應(yīng)用，具體方向包括AI輔助藥物靶點(diǎn)的分析和預(yù)測，藥物安全上報(bào)與文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘，通過基因／藥物組學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘，探索老藥新用等。

打造國際化智能醫(yī)藥研究及精準(zhǔn)醫(yī)療平臺，以信息化＋AI賦能醫(yī)藥行業(yè)，提高研究效率及成果轉(zhuǎn)化率，促進(jìn)人類健康事業(yè)發(fā)展，是百奧知發(fā)展的長期愿景。

大數(shù)據(jù)、人工智能助力，醫(yī)藥信息化再上層樓

如果說EDC、RTSM、PV等是醫(yī)藥信息化中相對較為“傳統(tǒng)”的方向，那么醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及隨之而來的豐富應(yīng)用則是醫(yī)藥信息化中最“前沿”的方向，將會(huì)把行業(yè)帶到一個(gè)新的階段。

在過去，雖然醫(yī)療機(jī)構(gòu)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但缺乏適宜的技術(shù)手段將數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取，更遑論基于大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司的出現(xiàn)解決了這一問題，他們通過更結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式以及有效地?cái)?shù)據(jù)清洗來創(chuàng)建“數(shù)據(jù)集”，以滿足臨床和科研數(shù)據(jù)需求。

醫(yī)療人工智能則在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了更豐富的應(yīng)用，比如疾病輔助決策、醫(yī)學(xué)影像、物資管理、患者管理、健康管理、醫(yī)療保險(xiǎn)等，以及使用AI工具評估臨床試驗(yàn)的納入／排除標(biāo)準(zhǔn)、在II期臨床試驗(yàn)中使用人工智能識別臨床活動(dòng)、從非結(jié)構(gòu)化文本中提取數(shù)據(jù)、自動(dòng)化行政工作等。

將信息化服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相結(jié)合，為行業(yè)提供更好的產(chǎn)品和解決方案，也是醫(yī)藥信息化公司努力的方向。如百奧知在醫(yī)藥信息化服務(wù)的基礎(chǔ)上，就成立了MedAI智能醫(yī)藥研究院，構(gòu)建AI知識發(fā)現(xiàn)、AI數(shù)據(jù)分析、AI云研究、AI組學(xué)分析功能，賦能醫(yī)藥研究。

完備的醫(yī)藥信息化系統(tǒng)也會(huì)為藥物研究帶來更多可能，比如老藥新用。很多已上市藥物會(huì)在使用過程中發(fā)現(xiàn)新的適應(yīng)癥，不僅能延長產(chǎn)品生命周期，也會(huì)為患者帶去更多福音。在醫(yī)藥信息傳遞比較“原始”的階段，新適應(yīng)癥的發(fā)現(xiàn)更多是偶發(fā)事件，而依托先進(jìn)的醫(yī)藥信息系統(tǒng)，老藥新用的可能性將大大增加。

另外還有真實(shí)世界研究方面的應(yīng)用，它指的是在較大樣本量（覆蓋更廣泛的臨床患者）的基礎(chǔ)上，觀察患者在真實(shí)環(huán)境下由于實(shí)際病情、治療意愿、經(jīng)濟(jì)條件而進(jìn)行的治療措施達(dá)成的治療效果，來開展藥物在更貼近真實(shí)環(huán)境下安全性、藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)、適應(yīng)癥評價(jià)等工作。FDA、NMPA均已發(fā)文，接納真實(shí)世界數(shù)據(jù)在藥物研究中的應(yīng)用。

我們將這些變化統(tǒng)稱為醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化升級，以醫(yī)療信息化為基礎(chǔ)，醫(yī)療行業(yè)正在經(jīng)歷一場由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)升級。首先，AI可以幫助確定靶點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)藥物、構(gòu)建藥物晶型、設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn)、處理臨床數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等則可以讓健康管理變得更加標(biāo)準(zhǔn)化，提升每個(gè)人的健康水平。

未來，醫(yī)藥行業(yè)將變成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、高度智能的行業(yè)，隨著醫(yī)藥行業(yè)的不斷發(fā)展，國內(nèi)醫(yī)藥信息化賽道也會(huì)涌現(xiàn)一批“獨(dú)角獸”。