谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)近日宣布，他們已經(jīng)開發(fā)出電腦視覺系統(tǒng)，用于識別藥物中的蛋白質(zhì)晶體。團(tuán)隊(duì)宣稱其準(zhǔn)確率約為94％。蛋白質(zhì)晶體決定了細(xì)胞的形狀，并且對于發(fā)現(xiàn)可有針對性地治療各種疾病的藥物有作用。

谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家Vincent Vanhoucke今天在博文中談?wù)摰剑骸懊糠N蛋白質(zhì)的識別都會進(jìn)行數(shù)百次的實(shí)驗(yàn)。雖然在設(shè)置和成像上是自動化的，但是通過視覺識別系統(tǒng)識別的蛋白質(zhì)晶體仍然在很大程度上存在錯(cuò)誤的可能性，也容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。”他還說：“最重要的是，一旦錯(cuò)過識別出這些蛋白質(zhì)晶體，將會導(dǎo)致生物醫(yī)學(xué)推進(jìn)和改善藥物使用的現(xiàn)狀，而失去寶貴的機(jī)會�！�

為了訓(xùn)練人工智能模型，谷歌研究人員將和晶體結(jié)果識別公司MARCO進(jìn)行合作。

谷歌腦科學(xué)團(tuán)隊(duì)和MARCO的合作成果已經(jīng)進(jìn)行了開源，在GitHub上發(fā)布了，且在PLOS One期刊上發(fā)表的一篇論文中進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

現(xiàn)在我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)趨勢，越來越多的大型科技公司和創(chuàng)企進(jìn)入到醫(yī)療保健領(lǐng)域，尤其是在提供影響服務(wù)上。

百度研究院在上個(gè)月宣布，他們已經(jīng)創(chuàng)建了一種比人類病理學(xué)家更準(zhǔn)確、更好的識別乳腺腫瘤的算法。早期結(jié)果還表明，人工智能在監(jiān)測皮膚癌方面比人更為準(zhǔn)確。

同樣，在上個(gè)月，谷歌研究人員在NPJ數(shù)字醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表了預(yù)測深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)果。該模型能夠確定患者是否需要重新入院進(jìn)行治療，以及他們住院時(shí)間的長短，還有他們在住院期間的死亡可能性。

在今年早期的時(shí)候，谷歌共享了一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺模型。該模型可以監(jiān)測糖尿病視網(wǎng)膜病變的情況，而這是心血管疾病的關(guān)鍵指標(biāo)。

Verily Life Sciences——就像Google一樣，是Alphabet的附屬公司，也對藥物識別／挖掘領(lǐng)域感興趣。此外，Verily周三宣布，它將與ResMed合作探索睡眠呼吸驟停，這可能是體重增加或心力衰竭的致病原因。