自報(bào)告發(fā)布至今的8個(gè)月以來，我們持續(xù)在關(guān)注醫(yī)療AI的行業(yè)新動(dòng)態(tài)。我們發(fā)現(xiàn)，以往的研究內(nèi)容更多針對西醫(yī)與西藥的技術(shù)應(yīng)用，而針對中醫(yī)與中藥的較少。在媒體中零星出現(xiàn)過一些中醫(yī)AI的消息，但否定的聲音居多。這篇文章，筆者將梳理3類靠譜的中醫(yī)AI的應(yīng)用場景，供業(yè)內(nèi)參考。

應(yīng)用一：智能味覺分析系統(tǒng)

智能味覺分析系統(tǒng)，日常名稱是“電子舌”。電子舌采用了同人舌頭味覺細(xì)胞工作原理相類似的人工脂膜傳感器技術(shù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以客觀數(shù)字化的評價(jià)食品或藥品等樣品的苦味、澀味、酸味、咸味、鮮味、甜味等基本味覺感官指標(biāo)。

電子舌最初用于酒類等級的鑒別，發(fā)明者是西班牙巴塞羅那自治大學(xué)的幾位科學(xué)家。電子舌真正開始大范圍應(yīng)用于食品和藥品的味覺，是在2007年日本INSENT公司（2002年從日本安立公司脫離）推出的名為“TS－5000Z”味覺分析系統(tǒng)。國內(nèi)目前主流產(chǎn)品基本源自該系統(tǒng)。

電子舌主要應(yīng)用于中藥的定量鑒別、藥品質(zhì)量控制及炮制工藝評價(jià)等多個(gè)領(lǐng)域，核心圍繞“苦度”的鑒別。中藥給人們的第一印象是“苦”，所以在中藥炮制過程中，選擇哪一種苦味抑制劑是重要環(huán)節(jié)。尤其是隨著國際化趨勢的增強(qiáng)，非常需要有一個(gè)苦度評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以解決由于地域引起的苦味感知差異的問題。具備價(jià)格優(yōu)勢的后發(fā)藥品逐漸占領(lǐng)市場的前提下，開發(fā)比競爭對手的產(chǎn)品更具備易服用性的產(chǎn)品勢在必行。使用味覺傳感器定量苦度，可以推測哪種劑型的苦味抑制效果最好，不受國家地域等因素的限制，成為客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

進(jìn)口電子舌的價(jià)格較高，大約在70萬以上。國內(nèi)部分高校、研究所制作的電子舌價(jià)格相對較低，例如浙江工商大學(xué)鄧少平團(tuán)隊(duì)就自己發(fā)明了一個(gè)“智舌”（Smartongue），價(jià)格大約在二三十萬左右。

除了電子舌以外，還有電子鼻、電子眼、電子耳及電子皮膚等，原理與電子舌大致相同。

應(yīng)用二：處方智能生成

自“神農(nóng)嘗百草”，到《黃帝內(nèi)經(jīng)》、《傷寒雜病論》、《本草綱目》等中醫(yī)藥巨著，歷史上傳承至今的中醫(yī)古方非常多。這些古方的內(nèi)容往往包括“癥狀”與“藥方”兩部分內(nèi)容，已經(jīng)形成了較好的映射關(guān)系。近年來，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent neural network， RNN）、seq2seq等算法，在自然語言理解領(lǐng)域的提升效果逐步凸顯，近期國內(nèi)研究者也在嘗試應(yīng)用于中藥處方的智能化生成。

今年1月，來自北京大學(xué)計(jì)算語言學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和北京中醫(yī)藥大學(xué)的三位研究者發(fā)表論文，研究者在seq2seq模型基礎(chǔ)上，使用了覆蓋機(jī)制和masking，利用Pytorch框架進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了處方的自動(dòng)生成功能。

圖片來源：論文Exploration on Generating Traditional Chinese Medicine Prescription
from Symptoms with an End－to－End method

目前國內(nèi)已有企業(yè)推出智能化診斷的產(chǎn)品，典型企業(yè)包括康夫子、搜狗明醫(yī)、平安好醫(yī)生、卓健科技等；也有推出智能推薦用藥系統(tǒng)的企業(yè)，典型代表有藥師小喬、自測用藥、九大夫、叮當(dāng)快藥的大白AI機(jī)器人等。在中醫(yī)的智能診斷方面，國醫(yī)堂已有嘗試。但中藥處方的智能生成，該論文應(yīng)屬首例。

應(yīng)用三：個(gè)性化中藥膏方定制

隨著基因測序和生物技術(shù)的進(jìn)步，人們開始認(rèn)識(shí)到，每個(gè)人的體內(nèi)環(huán)境都是一個(gè)個(gè)特殊的生態(tài)圈，所以不同的人對于同一種食品或藥品的機(jī)體反應(yīng)也是不同的。國內(nèi)妙健康、碳云智能等專注于健康管理類的企業(yè)，正在嘗試通過收集人體的表性（性狀）數(shù)據(jù)、代謝數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)，構(gòu)建每個(gè)人的生命健康數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而幫助每個(gè)人在飲食、作息等各方面提供健康管理服務(wù)。

而在中醫(yī)領(lǐng)域，中藥對每一個(gè)人的作用效果也會(huì)有所不同。傳統(tǒng)基于“平均”概念的中藥膏方的制定，無法滿足不同年齡段、不同地區(qū)、不同性別、不同疾病史患者的個(gè)性化、定制化的需求。平安好醫(yī)生正在嘗試個(gè)性化中藥膏方的定制，但還處于十分早期的階段�；�于平安好醫(yī)生產(chǎn)品后臺(tái)積累的每個(gè)患者的歷史數(shù)據(jù)，通過AI算法實(shí)時(shí)地組成用戶畫像，目前已與固生堂等連鎖中醫(yī)藥館合作推出定制類中藥膏方。

以上三類中醫(yī)AI的應(yīng)用，相信只是冰山一角。隨著中藥定性、定量、劑型改革，以及中藥數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，數(shù)據(jù)與算法將有望成為中醫(yī)藥在這個(gè)時(shí)代崛起的新機(jī)遇。