全球電商流量高峰“黑五”大促，正在到來(lái)。

過(guò)去數(shù)年，跨境電商的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)主要集中在供應(yīng)鏈效率、物流速度與價(jià)格優(yōu)勢(shì)上。隨著消費(fèi)者需求日益?zhèn)�性化、渠道的碎片化以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的白熱化，單純依靠“鋪貨”與“低價(jià)”已難以持續(xù)贏得全球用戶(hù)。

企業(yè)和品牌開(kāi)始意識(shí)到，真正能夠構(gòu)建長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的，是以用戶(hù)為中心的產(chǎn)品體驗(yàn)——從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容呈現(xiàn)、本地化營(yíng)銷(xiāo)到售后服務(wù)的全鏈路體驗(yàn)管理。

在這樣的背景下，AI 技術(shù)逐漸從“輔助工具”升級(jí)為“核心驅(qū)動(dòng)力”。它不僅幫助品牌實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化與智能化，更在內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能潛力。例如，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品信息管理平臺(tái)，品牌可以快速生成多語(yǔ)言、多風(fēng)格的營(yíng)銷(xiāo)文案，自動(dòng)適配不同市場(chǎng)的文化偏好；通過(guò)數(shù)字貨架分析與用戶(hù)行為追蹤，品牌能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整內(nèi)容策略，提升轉(zhuǎn)化率與復(fù)購(gòu)意愿等。

尤其在“黑五”、“網(wǎng)一”等全球大促節(jié)點(diǎn)，AI 的價(jià)值更加凸顯。面對(duì)短時(shí)間內(nèi)海量商品上架、多語(yǔ)言?xún)?nèi)容同步、跨渠道數(shù)據(jù)整合等復(fù)雜任務(wù)，傳統(tǒng)人工操作不僅效率低下，更易導(dǎo)致信息錯(cuò)漏、體驗(yàn)斷層。而AI賦能的產(chǎn)品體驗(yàn)管理系統(tǒng)，則能夠?qū)崿F(xiàn)從產(chǎn)品研發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)到渠道分發(fā)的全鏈路協(xié)同，確保品牌在全球范圍內(nèi)傳遞“同一聲音”，同時(shí)又能實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化溝通。

本期《霞光Talk》特邀知名品牌倍思科技的海外線(xiàn)上負(fù)責(zé)人劉聰、產(chǎn)品體驗(yàn)管理專(zhuān)家 Centric PXM 亞太客戶(hù)總監(jiān) Claire，圍繞“AI驅(qū)動(dòng)的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理如何助力品牌迎戰(zhàn)黑五”展開(kāi)深度對(duì)話(huà)。兩位嘉賓將結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例與行業(yè)洞察，為正在或計(jì)劃出海的品牌提供一套可借鑒的智能化轉(zhuǎn)型路徑。

以下為文字內(nèi)容實(shí)錄，由霞光社&霞光智庫(kù)經(jīng)整理發(fā)布。

霞光智庫(kù)：大家好，歡迎大家來(lái)到本期霞光Talk。首先有請(qǐng)嘉賓做下自我介紹。

劉聰：大家好，我在倍思科技負(fù)責(zé)海外線(xiàn)上直營(yíng)業(yè)務(wù)。倍思是一家科技消費(fèi)出海品牌，主營(yíng)消費(fèi)電子產(chǎn)品，包括手機(jī)配件、電腦辦公配件、車(chē)載出行電子配件、智能安防以及音頻產(chǎn)品。作為數(shù)碼 3C 配件廠(chǎng)商，我們管理的 SKU 種類(lèi)眾多且細(xì)分。倍思出海已有近十年歷史，與當(dāng)前熱門(mén)的跨境電商模式不同，我們最早通過(guò)海外代理快速進(jìn)入多個(gè)國(guó)家。如今，倍思產(chǎn)品銷(xiāo)往超過(guò) 100 個(gè)國(guó)家，并在海外市場(chǎng)進(jìn)行大范圍布局，幾乎覆蓋所有主流電商平臺(tái)。

霞光智庫(kù)：感謝劉總的介紹。接下來(lái)請(qǐng) Claire 介紹一下 Centric 的業(yè)務(wù)。

Claire：我是 Claire，現(xiàn)在在Centric Software 擔(dān)任客戶(hù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)亞太區(qū)市場(chǎng)，目前常駐在新加坡。我們的角色主要是協(xié)助品牌商、零售及制造業(yè)的客戶(hù)，從產(chǎn)品上新、內(nèi)容本地化，到跨市場(chǎng)協(xié)同，打造一個(gè)從「數(shù)據(jù)到體驗(yàn)」的完整增長(zhǎng)閉環(huán)。

Centric Software 目前在全球服務(wù)超過(guò)一千家品牌與零售客戶(hù)，包括大家熟悉的 Panasonic、Shein、Lacoste、L’Oréal 等。我們幫助這些品牌把復(fù)雜的產(chǎn)品資料和營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容整合起來(lái)，再透過(guò)AI的協(xié)助，讓全球市場(chǎng)都能用「同一個(gè)聲音」訴說(shuō)品牌故事。

霞光智庫(kù)：劉總剛才提到貴司有很多 SKU，也包括線(xiàn)上線(xiàn)下不同渠道、不同市場(chǎng)、不同平臺(tái)。可以展開(kāi)給大家講講，具體都涉及哪些品類(lèi)，大概有多少 SKU，不同市場(chǎng)，不同渠道又有什么區(qū)別？

劉聰：首先是手機(jī)配件類(lèi)，包括充電線(xiàn)、充電頭、手機(jī)殼、手機(jī)膜，以及一些數(shù)碼產(chǎn)品以及耳機(jī)。另一個(gè)主要模塊是辦公類(lèi)，因?yàn)轭?lèi)似筆記本電腦或傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)，相應(yīng)的配件也很多，如數(shù)碼拓展塢、鼠標(biāo)、鍵盤(pán)等。此外一個(gè)大的場(chǎng)景是車(chē)載類(lèi)，隨著新能源產(chǎn)品的大力發(fā)展，特別是在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，汽車(chē)電子配件也非常多，甚至?xí)�為一些明星�?chē)企，如特斯拉、理想、問(wèn)界等開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬汽車(chē)電子配件。我們也會(huì)做一些影音娛樂(lè)相關(guān)產(chǎn)品，像耳機(jī)、音箱等，也會(huì)拓展新的領(lǐng)域，特別是針對(duì)海外市場(chǎng)，包括智能安防，也涉及新興 AI 產(chǎn)品。

倍思出海目前實(shí)行全渠道策略，線(xiàn)上線(xiàn)下一體化。但是由于各區(qū)域發(fā)展階段不同，當(dāng)?shù)叵�費(fèi)能力、人群定位不同，運(yùn)營(yíng)差異顯著。

線(xiàn)上渠道是目前我主管的業(yè)務(wù)，也采取齊頭并進(jìn)的策略，并非只聚焦 Amazon、TikTok、DTC這些主流平臺(tái)。倍思出海早期就覆蓋多個(gè)國(guó)家，在任何地區(qū)都能快速找到當(dāng)?shù)刂髁髌脚_(tái)并進(jìn)入。東南亞覆蓋頭部電商Lazada及這兩年比較活躍的 TikTok；中東的 Noon 或 Amazon 中東站這些平臺(tái)我們也已經(jīng)進(jìn)入了；歐洲根據(jù)國(guó)家不同，頭部電商目前均已覆蓋，像波蘭、俄羅斯、荷蘭、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)等。最主流的北美市場(chǎng)以 Amazon 為主，其次包括 DTC、TikTok，也接入美國(guó)線(xiàn)下零售商和線(xiàn)上商城，如 Walmart.com、Best Buy、Macy’s 等。

霞光智庫(kù)：如果我們掌握了海量渠道、用戶(hù)、產(chǎn)品信息及各種數(shù)據(jù)和素材。如何保證數(shù)據(jù)和內(nèi)容的一致性，以及如何協(xié)同管理這些海量數(shù)據(jù)？

劉聰：我先講一些痛點(diǎn)。以黑五為例，從產(chǎn)品端通常會(huì)遇到哪些問(wèn)題。

第一，從研發(fā)到生產(chǎn)再到產(chǎn)品落地，不同渠道對(duì)我們的研發(fā)和市場(chǎng)洞察都提出了巨大挑戰(zhàn)。舉個(gè)例子，iPhone 在全球都有銷(xiāo)售，其配件在各地區(qū)存在差異。今年蘋(píng)果推出的快充無(wú)線(xiàn)協(xié)議，不同地區(qū)反應(yīng)不同。美國(guó)消費(fèi)者可能更愿意體驗(yàn)快速充電，而在日本，傳統(tǒng)接口依然是主流需求。因此，即使是同類(lèi)產(chǎn)品，若面對(duì)不同區(qū)域消費(fèi)者的需求，其生命周期管理就會(huì)面臨挑戰(zhàn)。這導(dǎo)致我們無(wú)法統(tǒng)一下架老產(chǎn)品，同時(shí)還需維持生產(chǎn)和新品迭代，增加了供應(yīng)鏈管理難度，也影響增量市場(chǎng)的表現(xiàn)。

第二個(gè)痛點(diǎn)是消費(fèi)者決策路徑的差異。以 TikTok 為例，東南亞市場(chǎng)直播業(yè)態(tài)成熟，我們可以通過(guò)直播快速觸達(dá)消費(fèi)者，并結(jié)合電商投流或品牌營(yíng)銷(xiāo)形成完整鏈路。但是在美國(guó)，由于用戶(hù)隱私保護(hù)及相關(guān)政策，TikTok 的營(yíng)銷(xiāo)渠道受限。盡管直播流量大，我們?nèi)孕鑼�營(yíng)銷(xiāo)素材調(diào)整成適合美國(guó)市場(chǎng)的短視頻進(jìn)行投放。

其實(shí)這反映了一個(gè)問(wèn)題，不同地區(qū)的消費(fèi)者對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的接受程度以及當(dāng)?shù)貭I(yíng)銷(xiāo)基礎(chǔ)設(shè)施存在顯著差異。在這種情況下，品牌方如何做出取舍，以及如何共用部分素材，對(duì)我們而言都是非常大的挑戰(zhàn)。

霞光智庫(kù)：也請(qǐng) Claire 分享一下，根據(jù)您過(guò)往服務(wù)過(guò)的客戶(hù)案例及經(jīng)驗(yàn)，他們?cè)诋a(chǎn)品體驗(yàn)管理方面通常會(huì)遇到哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)？是否有遇到和倍思一樣的問(wèn)題。

Claire：我覺(jué)得這幾年，無(wú)論是做消費(fèi)電子、服飾美妝還是家電品牌，大家遇到的挑戰(zhàn)其實(shí)都很像。一個(gè)共通現(xiàn)象是——產(chǎn)品越多、渠道越多，反而越難維持品牌的一致性。

舉個(gè)例子：很多品牌在全球有成千上萬(wàn)個(gè) SKU，要面對(duì)不同市場(chǎng)。這時(shí)候產(chǎn)品資料常常分散在各個(gè)部門(mén)：研發(fā)有一份、營(yíng)銷(xiāo)有一份、電商又有不同版本。上線(xiàn)時(shí)，不同平臺(tái)的名稱(chēng)、描述、圖片都不一致，甚至有時(shí)候連功率單位都會(huì)搞混。

Centric 觀(guān)察到，很多領(lǐng)先品牌都曾經(jīng)面臨過(guò)類(lèi)似問(wèn)題，但如今它們解決的很好。Panasonic 集團(tuán)底下有十幾個(gè)子品牌、數(shù)百個(gè)產(chǎn)品品類(lèi)，他們通過(guò) PXM 將不同品線(xiàn)的產(chǎn)品資料統(tǒng)一起來(lái)，所有產(chǎn)品數(shù)據(jù)、素材、翻譯內(nèi)容都在同一平臺(tái)上協(xié)作。結(jié)果上新產(chǎn)品的效率大大提升了，各地團(tuán)隊(duì)針對(duì)品牌的表現(xiàn)也更加一致。

霞光智庫(kù)：我這里有一個(gè)觀(guān)眾問(wèn)題，倍思今年黑五哪些產(chǎn)品在北美賣(mài)得比較好？

劉聰：雖然已經(jīng)到11月，已經(jīng)是旺季，但9月、10月的體感并不算特別旺。不確定后面是否會(huì)厚積薄發(fā)、表現(xiàn)更好一些。從我個(gè)人角度看，品牌管理能力突出時(shí)，不是期待爆發(fā)，而是有一個(gè)可控的管理預(yù)期�；�于之前市場(chǎng)動(dòng)銷(xiāo)結(jié)果或年終大促（如 Prime Day）的經(jīng)驗(yàn)，我們已經(jīng)做好了新品的準(zhǔn)備，期待黑五將有不錯(cuò)的銷(xiāo)售表現(xiàn)。

霞光智庫(kù)：消費(fèi)者在大促期間對(duì)品牌和產(chǎn)品有更高期待，對(duì)應(yīng)在履約效率和用戶(hù)體驗(yàn)方面給我們帶來(lái)哪些新的挑戰(zhàn)？

劉聰：我們面臨的非常難的問(wèn)題，主要包含幾個(gè)方面。

對(duì)于多品牌、多渠道、多地區(qū)的商家來(lái)說(shuō)，需要自己打通整個(gè)供應(yīng)鏈，鏈路非常長(zhǎng)。加上很多不確定性，我們無(wú)法確定哪個(gè)產(chǎn)品一定會(huì)暢銷(xiāo)，這對(duì)整體備貨和 SKU 管理都會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)。甚至有些產(chǎn)品已到生命周期尾聲，我們需要決定是借助黑五清掉，還是提前不備貨。這種多重決策疊加，會(huì)大幅增加管理難度。

同時(shí)我們必須考慮用戶(hù)體驗(yàn)，包括物流履約，還包括性?xún)r(jià)比、消費(fèi)者對(duì)價(jià)格所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品質(zhì)量及品牌期待是否達(dá)標(biāo)等。在這種情況下，我們更多的是盡力而為，同時(shí)盡量不失去行業(yè)機(jī)會(huì)，比如借助先進(jìn)管理工具來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。

霞光智庫(kù)： 說(shuō)到這里，想請(qǐng)教Claire，“黑五”需要短時(shí)間內(nèi)上架大量商品以及同步制作各種營(yíng)銷(xiāo)素材，面對(duì)如此龐雜的工作，您觀(guān)察到企業(yè)通常會(huì)遇到哪些困難？

Claire：黑五對(duì)品牌來(lái)說(shuō)，其實(shí)是“壓力測(cè)試”。

黑五之前這段時(shí)間要在幾天內(nèi)快速上架成千上萬(wàn)件商品、制作多語(yǔ)言素材、同步更新促銷(xiāo)頁(yè)面，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)，都可能造成流量損失。很多品牌這時(shí)最大的痛點(diǎn)就是——數(shù)據(jù)更新太慢、素材版本太多、協(xié)作太碎。

在這種高壓環(huán)境下，PXM 的高彈性、高靈活價(jià)值就很明顯：它可以讓品牌把產(chǎn)品信息（PIM）與素材內(nèi)容（DAM）整合在一個(gè)平臺(tái)里，當(dāng)你更新一個(gè)產(chǎn)品資料時(shí)，相關(guān)圖片、視頻、規(guī)格都能自動(dòng)同步到所有渠道。管理整個(gè)流程時(shí)，某些時(shí)段針對(duì)哪些步驟的管控，更能有效管理銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，這樣你的上架時(shí)間會(huì)從“天”變成“小時(shí)”。而且因?yàn)?AI 會(huì)根據(jù)市場(chǎng)語(yǔ)言自動(dòng)生成本地化描述，品牌就能在更短時(shí)間內(nèi)推出更符合各地消費(fèi)者語(yǔ)境的內(nèi)容。

霞光智庫(kù)：倍思目前有沒(méi)有引入什么技術(shù)手段來(lái)解決剛才提到的問(wèn)題？以及您覺(jué)得Claire提到的解決方案，是否能夠適配并解決您遇到的這些問(wèn)題？

劉聰：目前倍思還沒(méi)有引入這樣的技術(shù)手段。像Claire提到的這種工具，確實(shí)能夠直接幫我們解決全鏈路的問(wèn)題，但我覺(jué)得其實(shí)大公司里有一個(gè)有意思的現(xiàn)象，用得最多的管理工具可能依然還是在線(xiàn)表格。我在倍思也做國(guó)內(nèi)電商，也基本是用類(lèi)似方式。

有的時(shí)候，并不是說(shuō)一種系統(tǒng)性的勝利。比如旺季做得不錯(cuò)，可能更多是因?yàn)楣芾砣藛T有經(jīng)驗(yàn)，或者我們的小伙伴們非常辛苦。很多時(shí)候，并沒(méi)有運(yùn)用這些工具，而是靠人力堆出來(lái)的效果。

即使是Claire提到的多渠道管理，也會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似問(wèn)題。文案有時(shí)改不過(guò)來(lái)；海外上架還涉及合規(guī)問(wèn)題，有時(shí)候產(chǎn)品無(wú)法及時(shí)認(rèn)證或上架，平臺(tái)臨時(shí)抽查導(dǎo)致下架，這些都是突發(fā)情況。運(yùn)營(yíng)就需要臨時(shí)找素材，有些圖可能違規(guī)，設(shè)計(jì)師一天只排幾張圖，結(jié)果突然要重新制作很多張，這些都會(huì)影響產(chǎn)品管理。這些因素導(dǎo)致目前管理仍然相對(duì)分散。并不是我們不想引入工具，而是打通整個(gè)企業(yè)鏈路非常困難。

霞光智庫(kù)：所以品牌也會(huì)有疑問(wèn)，引入這些工具，是否真的能提升轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率以及用戶(hù)體驗(yàn)？面對(duì)上述問(wèn)題，Centric 是否有好的解決方案？

Claire：我們?cè)诟�品牌合作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)矛盾現(xiàn)象——一邊想做全球化擴(kuò)張，一邊卻被內(nèi)部的系統(tǒng)碎片化拖慢了腳步。很多企業(yè)用了太多系統(tǒng)，反而讓效率更低。比如說(shuō)，產(chǎn)品資料放在一個(gè)系統(tǒng)、圖片在另一個(gè)、翻譯再在第三個(gè)，聽(tīng)起來(lái)很完整，結(jié)果每次上新要開(kāi)十個(gè)視窗、拉十五張表，還要靠人工對(duì)版本、合圖片。所以我常說(shuō)，品牌的數(shù)字化不是靠多，而是靠整。Centric 做的，就是幫品牌把這些分散的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和內(nèi)容體驗(yàn)整合到同一個(gè)閉環(huán)平臺(tái)里。

Centric 目前也是全球唯一能同時(shí)提供 PLM + PXM 的平臺(tái)，也就是說(shuō)——從研發(fā)設(shè)計(jì)的那一刻，到消費(fèi)者看到商品的那一刻，中間所有資訊都在同一條鏈路上。

我舉個(gè)例子：以往品牌要上新一款吹風(fēng)機(jī)，研發(fā)把規(guī)格存在 PLM，行銷(xiāo)去找設(shè)計(jì)要圖，電商再手動(dòng)輸入到平臺(tái)。每個(gè)環(huán)節(jié)都可能出錯(cuò)。而有了 Centric 的 PLM + PXM，這些資訊是自動(dòng)流通的。一旦研發(fā)在PLM改了產(chǎn)品參數(shù)，PXM 端的所有商品描述、圖片、技術(shù)資料也可以即時(shí)更新；DAM 里的素材也能被智能分發(fā)到所有銷(xiāo)售渠道。這就是一個(gè)完整的閉環(huán)。

霞光智庫(kù)：PXM 作為 AI 驅(qū)動(dòng)的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理平臺(tái)，相較以往的解決方案有什么關(guān)鍵區(qū)別和能力優(yōu)勢(shì)？

Claire：很多同學(xué)會(huì)問(wèn)，PXM 跟以前的 PIM 有什么不同？我回答，PIM 是管資料，PXM 是管資料到體驗(yàn)，整合了PIM, DAM, 訊息流跟數(shù)字貨架分析管理的一個(gè)平臺(tái)。PXM 是以消費(fèi)者體驗(yàn)為核心，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有溫度的內(nèi)容。

舉例來(lái)說(shuō)，我們的 AI 引擎能根據(jù)不同市場(chǎng)的語(yǔ)言文化，自動(dòng)生成商品描述與賣(mài)點(diǎn)文案；針對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品，在歐美強(qiáng)調(diào)技術(shù)性能，在東南亞就突出輕巧便攜。這不只是翻譯，而是「語(yǔ)義本地化」。

所以品牌不用再為每個(gè)市場(chǎng)各寫(xiě)一套文案，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)產(chǎn)品屬性、消費(fèi)人群與渠道要求，智能生成最適合的版本。

霞光智庫(kù): 除了解決上述困境，PXM 是如何驅(qū)動(dòng)品牌業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的？尤其是在用戶(hù)體驗(yàn)成為核心的今天，PXM 如何幫助品牌在黑五期間提升轉(zhuǎn)化率？

Claire：這個(gè)問(wèn)題很好，其實(shí)這就是關(guān)鍵——很多品牌導(dǎo)入系統(tǒng)只是為了提升效率，但真正的價(jià)值，其實(shí)是體驗(yàn)帶來(lái)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

PXM 不只是讓體驗(yàn)一致，而是讓體驗(yàn)?zāi)堋敢蛉硕�異」�?/p>

以 Panasonic 為例，他們?cè)谌�球有不同的子品牌、不同的品�?lèi)，在日本市場(chǎng)，產(chǎn)品頁(yè)P(yáng)DP會(huì)強(qiáng)調(diào)技術(shù)與能效；在東南亞，重點(diǎn)則放在耐用與性?xún)r(jià)比。也就是說(shuō)PXM 會(huì)根據(jù)這些市場(chǎng)的數(shù)據(jù)特征，自動(dòng)推送對(duì)應(yīng)版本的內(nèi)容，同一個(gè)產(chǎn)品，在不同市場(chǎng)講的故事不一樣，但品牌調(diào)性是一致的。這就是所謂的「?jìng)�(gè)性化的一致性」。

而這種一致性的背后，是完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)：當(dāng)消費(fèi)者在前端互動(dòng)、點(diǎn)擊或加入購(gòu)物車(chē)時(shí)，這些數(shù)據(jù)會(huì)回饋到 PXM;系統(tǒng)會(huì)分析哪些關(guān)鍵詞、哪些圖像、哪一種文案最有吸引力;然后在下一波活動(dòng)或上新時(shí)，搭配著做自動(dòng)優(yōu)化內(nèi)容的策略。

這樣的循環(huán)，讓品牌越運(yùn)營(yíng)、越了解消費(fèi)者。

霞光智庫(kù)：倍思是否計(jì)劃通過(guò)引入 AI 技術(shù)來(lái)賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、解決這些痛點(diǎn)？

劉聰: 在這個(gè)時(shí)代浪潮下，肯定是有的。我自己也在探索，想知道什么樣的 AI 能真正幫助我們進(jìn)行管理、優(yōu)化流程、提升轉(zhuǎn)化。甚至我們也在考慮 AI 在營(yíng)銷(xiāo)端、投放端是否能發(fā)揮更大作用。

現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始做一些嘗試，只是目前多是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的嘗試。比如設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，現(xiàn)在很多設(shè)計(jì)師都在用 AI 做各種工作；市場(chǎng)洞察我們也會(huì)交給 AI 來(lái)輔助參與，比如 AI 生成產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、廣告文案等。我們也在 AI 廣告投放、AI 找 KOL 等營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景進(jìn)行嘗試。

霞光智庫(kù)：Claire認(rèn)為AI 在PIM/DAM/PXM 的融合中，會(huì)如何重塑品牌與消費(fèi)者新的交互方式？

Claire：過(guò)去我們談數(shù)字化，更多聚焦在效率——怎么更快上新、怎么減少人工、怎么把流程自動(dòng)化。但現(xiàn)在，隨著AI 的加入，整個(gè)品牌的重心正從「效率」走向「體驗(yàn)智能化」。在 Centric，我們看到 AI 與 PIM、DAM、PXM 的融合，正在從三個(gè)方向重新定義品牌與消費(fèi)者的互動(dòng)方式。這也是我今天要跟大家分享的三個(gè)針對(duì)品牌商的市場(chǎng)趨勢(shì)。

第一個(gè)是 GEO —— Generative Engine Optimization。以前品牌優(yōu)化的是搜尋引擎（SEO）,現(xiàn)在品牌要優(yōu)化的是「生成式引擎」,讓 AI 能夠真正理解你的產(chǎn)品價(jià)值。透過(guò) AI賦能PXM，品牌可以快速把產(chǎn)品資料結(jié)構(gòu)化、語(yǔ)義化，讓 AI 「看得懂、講得清、推薦得準(zhǔn)」。當(dāng)消費(fèi)者在 AI 搜尋或?qū)υ?huà)式電商平臺(tái)上尋找產(chǎn)品時(shí)，系統(tǒng)能準(zhǔn)確地抓到你的產(chǎn)品屬性與賣(mài)點(diǎn)，自然就會(huì)推薦到對(duì)的消費(fèi)者面前。

第二個(gè)是 DSA —— Digital Shelf Analytics。過(guò)去上架只是結(jié)束，但現(xiàn)在上架才是開(kāi)始。DSA 讓品牌能即時(shí)追蹤產(chǎn)品在不同平臺(tái)的表現(xiàn)——銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊行為、評(píng)論熱度，甚至關(guān)鍵字偏好。這些洞察再回流到 PXM，客戶(hù)就能夠運(yùn)用AI 做自動(dòng)內(nèi)容優(yōu)化，這是一種「學(xué)習(xí)式互動(dòng)」，每一次用戶(hù)行為，都是對(duì)AI下一次的體驗(yàn)養(yǎng)分。

第三個(gè)是 DSR —— Digital Showroom。AI 的融入，讓品牌能用更沉浸、更互動(dòng)的方式展示產(chǎn)品。在數(shù)字展廳里，AI 可以根據(jù)使用者的偏好自動(dòng)推薦搭配、模擬使用場(chǎng)景，甚至延伸出「你可能還會(huì)喜歡」的產(chǎn)品。

對(duì)消費(fèi)者而言，這不只是看商品，而是一場(chǎng)量身打造的品牌體驗(yàn)旅程。

所以我常說(shuō)，AI 在 PXM 里的角色，不只是讓品牌說(shuō)得更快，而是讓品牌「說(shuō)得更準(zhǔn)、被聽(tīng)得更懂」。

霞光智庫(kù): 有觀(guān)眾想請(qǐng)教一下，倍思今年黑五在投流上有沒(méi)有什么特別的策略？

劉聰：具體細(xì)節(jié)不方便透露，我可以大體說(shuō)一下方向。黑五的核心意義之一，就是它是全年流量最旺的階段，也是用戶(hù)自然流量最高的時(shí)期。所以，第一對(duì)于我看好的新品，我會(huì)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)加大曝光，這是一個(gè)戰(zhàn)略性目的；第二就是匹配電商節(jié)點(diǎn)的特性，畢竟黑五是賣(mài)貨的最佳時(shí)機(jī)之一。

霞光智庫(kù)：請(qǐng)問(wèn)劉總，在國(guó)內(nèi)外大促的節(jié)點(diǎn)，我們?cè)撊绾翁崆耙?guī)劃布局？同時(shí)也希望您給出一些趨勢(shì)判斷，展望一下未來(lái)。

劉聰：第一，復(fù)雜是必然。隨著中國(guó)出海的品牌越來(lái)越積極，我們對(duì)海外市場(chǎng)的研究越來(lái)越深入，中國(guó)企業(yè)出海的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。這樣的趨勢(shì)必然會(huì)導(dǎo)致未來(lái)我們的選擇越來(lái)越復(fù)雜�？梢灶A(yù)見(jiàn)到，未來(lái)我的工作也會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，需要關(guān)注的指標(biāo)、方向、維度都會(huì)越來(lái)越多。

第二，我想說(shuō)的是復(fù)雜之后的效率問(wèn)題。既然我們面對(duì)的體系和鏈路一定會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，那如何在復(fù)雜中提升效率、找到聚焦點(diǎn)是未來(lái)的一個(gè)核心課題，也是非常關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

第三，是關(guān)于方法論和工具。在前面兩個(gè)前提之下，我們能不能找到一些更普適、更有效的方法？我認(rèn)為，在 AI 浪潮中，我們完全有機(jī)會(huì)通過(guò)先進(jìn)的工具、行業(yè)的優(yōu)秀實(shí)踐和新的方法論，讓企業(yè)的效率得到真正的提升�，F(xiàn)在的中國(guó)品牌，應(yīng)該更多去尋找新的機(jī)會(huì)點(diǎn)，利用全球最聰明的 AI 和各種強(qiáng)大的“大腦”，去幫助我們發(fā)現(xiàn)那些超出自身認(rèn)知的機(jī)會(huì)。

所以總結(jié)來(lái)說(shuō)，復(fù)雜是必然，效率是關(guān)鍵，AI 是未來(lái)。

霞光智庫(kù)：接下來(lái)，也請(qǐng) Claire 來(lái)做一個(gè)總結(jié)，分享一下在數(shù)字化、智能化時(shí)代，品牌如何更好地借助工具和經(jīng)驗(yàn)去實(shí)現(xiàn)價(jià)值與改變。

Claire：我們通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，中國(guó)品牌與海外品牌的主要差異在于數(shù)字化系統(tǒng)的成熟度。歐美市場(chǎng)的 PXM體系已相當(dāng)完善，而中國(guó)品牌雖然具備這樣的認(rèn)知，但市場(chǎng)上缺乏一套真正完整的解決方案。

目前，中國(guó)品牌在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具備強(qiáng)大的潛力與優(yōu)勢(shì)，尤其是那些具備明確出海策略的企業(yè)，更需要依托系統(tǒng)打通設(shè)計(jì)、研發(fā)、營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)反饋的全鏈路，讓數(shù)據(jù)真正流動(dòng)并產(chǎn)生價(jià)值。未來(lái)，品牌競(jìng)爭(zhēng)不僅在于人力洞察，更在于能否讓 AI 讀懂品牌與產(chǎn)品價(jià)值。

霞光智庫(kù)：確實(shí)，當(dāng)前“品牌出海”已經(jīng)從“要不要出海”的必答題，變成了“如何科學(xué)出海”的深刻思考。面對(duì)全球消費(fèi)者復(fù)雜多變的偏好與行為習(xí)慣，企業(yè)必須更精準(zhǔn)地理解、響應(yīng)并滿(mǎn)足他們的需求。為此，我們需要構(gòu)建跨品類(lèi)、跨渠道、跨系統(tǒng)的協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈、全渠道、全生命周期的統(tǒng)一體驗(yàn)與高效運(yùn)作。這種體系不僅能持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)，還能反哺系統(tǒng)與工具，推動(dòng)產(chǎn)品與品牌的持續(xù)迭代，最終形成完善的商業(yè)閉環(huán)和健康的增長(zhǎng)模式。

未來(lái)，我們希望能夠與各位攜手，共同推動(dòng)中國(guó)品牌走向全球，在更高層面上實(shí)現(xiàn)價(jià)值與影響力的雙提升。

感謝兩位嘉賓今天的精彩分享，也感謝各位觀(guān)眾的參與與關(guān)注。我們下期《霞光Talk》再見(jiàn)！

       原文標(biāo)題 : 霞光Talk直播回顧 | AI驅(qū)動(dòng)的新一代產(chǎn)品體驗(yàn)管理如何助力品牌迎戰(zhàn)黑五