新成型的絲滑鏈條背后，對應(yīng)的也恰是金蝶過去兩年的持續(xù)思考和更新表達。

這其中有對AI“結(jié)果交付”標(biāo)準(zhǔn)的重新理解，有對智能體編排流程新能力的全力攻堅，也更有對過去自身沉淀三十多年的數(shù)據(jù)、權(quán)限理解、企業(yè)管理流程理解的新式表達，這些匯聚到一起也恰構(gòu)成了今天金蝶交出的這份企業(yè)管理AI新答卷。

作者|皮爺 

出品|產(chǎn)業(yè)家 

“從今年年初DeepSeek出來之后，我們走訪了很多客戶，大家基本都在內(nèi)部部署了大模型。”劉仲文表示，“有些場景比如知識管理這些比較容易出效果，但比如問數(shù)等企業(yè)管理場景，不少企業(yè)落地的效果都沒有很理想。”

作為金蝶中國副總裁、研發(fā)中心總經(jīng)理，對國內(nèi)企業(yè)特殊的AI水溫，他感觸很深。

誠然如此。如果說2023年是AI大模型的技術(shù)元年，它對應(yīng)的是人們對于AI時代到來的堅信，那么2024、2025年則可以看作是大模型的落地之年，反映到企業(yè)側(cè)則是越來越多的管理者期望用AI來升級自己的企業(yè)管理框架。

根據(jù)Gartner進行的一份企業(yè)AI調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在所有參與調(diào)研的企業(yè)中，有93%的企業(yè)認為2025年AI都會促進營收增長，有66%的企業(yè)認為錯失生成式AI的機會，將會對企業(yè)中長期業(yè)務(wù)發(fā)展帶來非常大的挑戰(zhàn)。

但這并不是一件容易的事。同樣一份來自湘江數(shù)評面向企業(yè)AI的調(diào)查報告顯示，在所有調(diào)查的企業(yè)中，有超半數(shù)企業(yè)反饋AI技術(shù)應(yīng)用效果不佳，其中原因包括業(yè)務(wù)需求錯位（87%）、數(shù)據(jù)質(zhì)量不足（80%）及安全審查缺失（61.2%）。

在過去兩年時間里，這些無法避開的問題和需求一道，也在成為金蝶內(nèi)部持續(xù)推進“All in AI”戰(zhàn)略的背景板，與之同時，也帶來著金蝶這家中國頭部軟件廠商的更新思考：即怎樣的AI產(chǎn)品才能成為企業(yè)真正的生產(chǎn)力加持工具？企業(yè)又應(yīng)該選擇怎樣的姿勢切入AI體系？再或者說，在如今的AI時代，企業(yè)管理到底應(yīng)該有怎樣的新推進節(jié)奏？

“如果說之前我們AI產(chǎn)品更多的是copilot的角色，那么現(xiàn)在這些產(chǎn)品是真正的Agent端到端的產(chǎn)品，企業(yè)可以開箱即用。”金蝶中國總裁、蒼穹平臺總經(jīng)理李帆表示。

在被稱為Agent智能體落地元年的2025，金蝶正在給出一個答案�；蛘哒f，這家軟件行業(yè)的領(lǐng)跑企業(yè)，正在嘗試用AI刷新中國企業(yè)的新管理模型。

一、涌動的“企業(yè)管理AI浪潮”：

看的見的需求，避不開的痛點

“我們嘗試過不少AI大模型，但都很難落到比如營銷、生產(chǎn)、差旅、財務(wù)等這些需要提效的場景上。”一位國內(nèi)知名零售企業(yè)CIO告訴產(chǎn)業(yè)家，“現(xiàn)在我們開始重新審視這件事，即到底應(yīng)該怎么用大模型。”

這不是個例。

在過去兩年時間里，用“冰火兩重天”來概括AI在企業(yè)內(nèi)部的落地毫不為過。即一方面AI技術(shù)在一個個榜單中不斷打破既有能力，各種通用Agent、場景Agent產(chǎn)品層出不窮，被資本市場冠以“顛覆性產(chǎn)品”的稱謂，但另一方面對企業(yè)而言，除了感受如會議助手、知識問答等通用場景AI帶來的便利外，在如財務(wù)、差旅、人力招聘等核心的企業(yè)管理場景，AI卻展現(xiàn)出出人意料的“低智”和“不靠譜”。

原因在哪？或者說，在一個個打榜背后，持續(xù)向陽發(fā)展的AI技術(shù)曲線和企業(yè)新管理模型之間的關(guān)系式到底應(yīng)該是怎樣換算的？

“AI技術(shù)只是企業(yè)管理進化的構(gòu)成因素之一，這其中還有一系列工程能力，比如安全能力、權(quán)限管理能力、場景理解能力等等。”劉仲文告訴我們。

誠然如此�；蛘哒f，這也是目前企業(yè)在嘗試AI落地管理場景遇到的核心難點，即不論是企業(yè)自行搭建，還是調(diào)用市面上如Manus等通用Agent智能體，其本質(zhì)都不具備真正的行業(yè)和企業(yè)know-how。

這些know-how具體到企業(yè)管理場景也恰是過去十幾年中國SaaS企業(yè)不斷打磨的底層核心價值，比如針對不同環(huán)節(jié)的流程、組織管理，比如對于內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全可信的把控，比如針對不同企業(yè)和產(chǎn)業(yè)場景的個性化服務(wù)等等。

實際上，從AI的真實視角來看，挑戰(zhàn)還遠不止這些。就智能體在某個專業(yè)場景的落地而言，企業(yè)往往遵從“模型—數(shù)據(jù)—智能體‘的構(gòu)建鏈條，其中尤為重要的是數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，對大部分企業(yè)而言，模型的訓(xùn)練和微調(diào)已經(jīng)不再是難題，但如何構(gòu)建真正適配對應(yīng)場景的數(shù)據(jù)體系和流程體系，這并不是企業(yè)具備的能力。

以及對大部分企業(yè)而言，難題還在Agent和固有軟件流程的嵌入上。即對大部分企業(yè)而言，Agent智能體的使用需要和固有的SaaS軟件流程進行適合的嵌入編排，唯有如此才能真正讓Agent智能體在企業(yè)管理場景的鏈條中成為真實流轉(zhuǎn)的節(jié)點。

可以說，不論是對智能體本身的開發(fā)細節(jié)，還是其和企業(yè)內(nèi)部的集成配合等等，對大部分企業(yè)而言，這些都在成為真實的AI落地卡點。只有打通這些卡點，企業(yè)才能真正構(gòu)建自身的AI生產(chǎn)力體系。

也恰如前文所說，這并不是一件容易的事。在過去的一兩年時間里，能看到一些模糊的答案被給出，比如專門面向細節(jié)場景的技術(shù)智能體，比如基于“低代碼+AI”的模式幫助企業(yè)完成智能體在企業(yè)內(nèi)部的嵌入，再比如幫助企業(yè)構(gòu)建專業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的知識庫等等，但這些答案對企業(yè)而言并不是最優(yōu)解，或者說，其很難在企業(yè)內(nèi)部成為開箱即用、端到端的能力加持。

AI進入到企業(yè)管理場景的正確姿勢應(yīng)該是怎樣的？或者說，在AI時代，新的企業(yè)管理應(yīng)該是一個怎樣的模型？企業(yè)的真正AI切入點在哪？

二、金蝶，提供一個答案

“我們每個智能體都是由很多技術(shù)智能體構(gòu)建的，比如財報智能體背后就有16個智能體，其它智能體也都有很多智能體構(gòu)成。”李帆告訴我們。

這正是金蝶交出的新答案。

在剛剛舉辦的2025年金蝶云蒼穹AI峰會現(xiàn)場，5款智能體被金蝶正式放到臺前，他們分別是金鑰財報（財報分析智能體）、ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）、招聘智能體、差旅智能體以及企業(yè)知識智能體。

具體來看，金鑰財報作為新式的財報分析智能體，其可以在極短時間內(nèi)幫助管理者和財務(wù)人員快速獲得財報信息，同時可以基于智能體輸出和不同企業(yè)的財報經(jīng)營數(shù)據(jù)對比，以方便企業(yè)管理者了解自身經(jīng)營水位。

ChatBI（企業(yè)問數(shù)智能體）則對應(yīng)的恰是國內(nèi)最高頻的數(shù)據(jù)BI場景。企業(yè)可以通過對話聊天的形式，自主挖掘數(shù)據(jù)價值，從提問到洞察，秒級獲取可視化結(jié)果。相較于之前的繁雜代碼配置，金蝶提供的ChatBI智能體足夠準(zhǔn)確，也更足夠高效。

招聘智能體、差旅智能體和企業(yè)知識智能體面向的則也是企業(yè)內(nèi)部的核心管理場景，即招聘、差旅和知識庫構(gòu)建，基于這三個智能體，企業(yè)可以直接完成對應(yīng)的環(huán)節(jié)流程，比如基于招聘智能體，企業(yè)可以完成人才的初步篩選，極大提高招聘效率。

以及差旅智能體，其可以根據(jù)企業(yè)自身的差旅規(guī)則和員工對應(yīng)的需求進行方案制定，幫助企業(yè)內(nèi)部完成一站式從差旅方案制定到最終報銷的全部流程，都可以基于智能體完成整個鏈路閉環(huán)。

同樣也更核心的是企業(yè)知識智能體，其面向的恰是如今大模型浪潮里人們公認AI落地確定性最強的知識庫場景。即基于企業(yè)知識智能體，企業(yè)可以基于智能體內(nèi)嵌的特殊設(shè)定和格式進行內(nèi)部資料的重新歸納整理，進而為自身構(gòu)建一個準(zhǔn)確清晰智能的知識土壤底盤。

“金蝶和市面上其它服務(wù)商不太一樣的點是，我們具備很多年在對應(yīng)環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)積累和場景理解，這些積累在底層是對一個個元數(shù)據(jù)格式的理解和分類，基于這些新的元數(shù)據(jù)模式，我們提供的是企業(yè)真正可以直接上手使用的智能體。”李帆表示。

如果說5款智能體的發(fā)布對應(yīng)的是金蝶對于企業(yè)最廣泛AI使用場景的回答，那么蒼穹Agent平臺的2.0升級則可以理解為是金蝶對企業(yè)真正使用AI的底層能力和系統(tǒng)能力加持。

能看到的是，和蒼穹Agent平臺1.0相比，這個被新放到舞臺中心的2.0版本在各個AI工程能力上都有足夠亮眼的升級。

比如更豐富的模板和工具，對企業(yè)而言，其可以通過海量豐富的任務(wù)流模板、提示詞模板和預(yù)置工具，快速完成企業(yè)智能體開發(fā)；比如更深度的SaaS連接，這也恰對應(yīng)著前文所說的如今大部分企業(yè)面臨的痛點，即智能體更多處于“孤島”狀態(tài)，無法集成到企業(yè)現(xiàn)有流程中，基于蒼穹Agent平臺2.0，企業(yè)可以絲滑完成智能體和自身SaaS軟件之間的接入和打通。

以及更安全的企業(yè)級平臺和更開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。前者對應(yīng)的也恰是在企業(yè)內(nèi)部一切智能體和軟件價值表達都必需具備安全合規(guī)，如權(quán)限、隱私保護和內(nèi)容安全等等，這些是智能體能真實落地企業(yè)場景的最基本管控；后者則對應(yīng)的是企業(yè)在蒼穹Agent平臺2.0上，可以基于MCP/A2A開放協(xié)議，像用“USB-C”一樣，實現(xiàn)從模型層連接外部資源的能力。

“我們現(xiàn)在更多強調(diào)的是從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，即從能不能給企業(yè)帶來結(jié)果的角度來判斷我們的產(chǎn)品。”李帆表示。

能夠清晰可見的是，不論是5款更新的智能體，還是蒼穹Agent平臺2.0的升級，在這些被放到舞臺上的產(chǎn)品背后，對應(yīng)的是一個個真實可行的AI生產(chǎn)力工具，在這些核心場景的智能體和平臺的加持下，企業(yè)可以構(gòu)建出一個更新的企業(yè)管理AI體系，通過“人+軟件+智能體”的形式提高企業(yè)固有的管理效率。

這個新成型的絲滑鏈條背后，對應(yīng)的也恰是金蝶過去兩年的持續(xù)思考和更新表達——這其中有對AI“結(jié)果交付”標(biāo)準(zhǔn)的重新理解，有對智能體編排流程新能力的全力攻堅，也更有對過去自身沉淀三十多年的數(shù)據(jù)、權(quán)限理解、企業(yè)管理流程理解的新式表達，這些匯聚到一起也恰構(gòu)成了今天金蝶交出的這份企業(yè)管理AI新答卷。

三、2025年，

中國企業(yè)正式邁入AI時代

“對我們金蝶而言，挑戰(zhàn)也有很多。比如從產(chǎn)品交付到結(jié)果交付，內(nèi)部的很多產(chǎn)品邏輯、交付流程以及開發(fā)邏輯這些都要變。”李帆表示，“以及到底什么是大家共同認可的結(jié)果，這些判定標(biāo)準(zhǔn)的成型也還在路上。”

但這種難且堅定的變化背后，對應(yīng)的是金蝶對企業(yè)管理模型的新思考。“我們認為，AI時代，企業(yè)的數(shù)智化平臺會演變?yōu)橐粋�企業(yè)管理AI，從ERP到EBC，再成為今天的EMAI（企業(yè)管理AI）。”金蝶中國執(zhí)行副總裁、經(jīng)營中心總裁趙燕錫在大會上說道。

對EMAI概念的一個解讀是，其對應(yīng)的恰是用AI對企業(yè)內(nèi)部一眾管理場景進行數(shù)智化重構(gòu)，從固有的“人+軟件”模式逐步過渡到“人+智能體”的模式，真正讓AI成為企業(yè)管理場景的驅(qū)動者和執(zhí)行者，幫助企業(yè)基于智能化的屬性構(gòu)建新式生產(chǎn)鏈條。

這也是金蝶這次產(chǎn)品發(fā)布背后的新底層哲學(xué)。

即不論是5款新智能體，還是蒼穹2.0的升級，在產(chǎn)品之外，金蝶本質(zhì)想做到的恰是幫助企業(yè)真實找到切入AI的場景點，如財報分析、差旅招聘、基于MCP的智能體調(diào)用，以及新式智能體和原本流程的嵌入集成，對應(yīng)的都是幫助企業(yè)在固有運轉(zhuǎn)的企業(yè)管理流程的基礎(chǔ)上向AI更邁進一步——從可組裝式軟件時代邁入企業(yè)管理AI時代，讓AI不再單純作為技術(shù)供應(yīng)者，更成為某些流程的執(zhí)行者和推動者。

“我們今年上半年和很多企業(yè)做交流，每一位董事長、企業(yè)高管都非常關(guān)心AI，都在尋找能突破的場景。”趙燕錫表示，“但從現(xiàn)在來看，在不同領(lǐng)域、不同系統(tǒng)的AI落地方式是不同的。”

這也恰對應(yīng)著Gartner發(fā)布的AI業(yè)務(wù)速度分層模型，即在這個模型對應(yīng)的分析里，記錄系統(tǒng)、差異化系統(tǒng)和創(chuàng)新系統(tǒng)將會依次被AI重構(gòu)，而對企業(yè)而言，這也恰是最佳的切入方式，即從底層的通用系統(tǒng)進行AI嘗試，之后向自身的企業(yè)系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)特殊環(huán)節(jié)落地，最后到AI原生場景，最終構(gòu)建出一個完整的EMAI體系。

這個過程是漫長且艱辛的。比如其中對特定產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的AI智能體加持，比如對企業(yè)而言需要的低門檻AI組件搭建平臺，再比如智能體和智能體之間、智能體和傳統(tǒng)軟件之間的不同編排流程，以及基于平臺底座對外部智能體的調(diào)用和集中納管，這些問題在新的AI進化潮里企業(yè)都必須找到答案。

“我們現(xiàn)在有一個AI落地的方法論，簡稱‘AIGO’,這四個字母分別對應(yīng)的是包括A (分析與架構(gòu))；I（實施與執(zhí)行）；G（治理與管理）；O（運營與優(yōu)化），包括評估企業(yè)數(shù)智化現(xiàn)狀、數(shù)智化需求、數(shù)智化愿景與戰(zhàn)略、企業(yè)管理AI架構(gòu)設(shè)計、數(shù)智化落地與實施管理等，為企業(yè)提供AI轉(zhuǎn)型方法路徑。”趙燕錫表示。

這也是金蝶必須解決的問題。即從一個軟件服務(wù)廠商到AI服務(wù)廠商，其中需要的不僅是對過去能力的高度抽離和新式表達，也更是對新技術(shù)工程體系、衡量標(biāo)準(zhǔn)和新實施模型的探索。實際上，從這次的發(fā)布來看，這些在過去幾年時間里也恰構(gòu)成著金蝶的絕對主線。

值得一提的是，這個主線如今已經(jīng)被反饋到外部企業(yè)市場。根據(jù)Gartner發(fā)布的2024年報告顯示，金蝶位居生成式AI模型中國市場占有率前十，在前十名中，金蝶是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。

實際上，更清晰地感知是，變化的不僅金蝶對外的服務(wù)模型，發(fā)生變化的也更是這家中國頭部軟件企業(yè)自身。據(jù)了解，在金蝶內(nèi)部，每月都會評出AI創(chuàng)新獎，組織所有員工參加AI演講大賽，同時“AI優(yōu)先”被作為最核心的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。

“從今年開始，我們不再“砸”，我們要每年澆筑一棵樹，澆筑企業(yè)管理AI之樹。我們相信，這個行業(yè)也會因為AI而蝶變。”金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春說道。

2025 年，中國企業(yè)管理加速邁進 AI 時代。 

       原文標(biāo)題 : 中國企業(yè)管理，邁入AI時代