AI應用的擴張速度,決定了港股漲勢持續(xù)多久
圖文 | 躺姐
從Deepseek開始的新一輪科技革命已經席卷全球,1月以來,中國資產正在全球資本的聚光燈下逐漸崛起;但在最近一段時間,港股市場迎來一波調整,這個今年以來全球表現(xiàn)最好的資本市場,正經歷新一輪的重估。
截至3月31日,恒生科技的PE只有22.4倍左右,和今年高點的26倍市盈率比較,已經明顯縮窄;恒生科技倒是沒怎么變化,目前PE是10.3倍,和今年高點11倍左右差別不大。對比3月31日納斯達克指數(shù)38倍左右的市盈率,港股依然具備較強的估值吸引力,且技術性牛市的基礎仍在。
最近幾年,中國資產被無理由低估,而引爆這一輪上漲的核心動力,就是和AI相關的一切。眾所周知,納斯達克指數(shù)能夠從2022年中旬的1萬點左右,漲至今年初的2萬點,生成式AI大模型功不可沒。資本市場相信,這是能夠改變人類社會的革命性技術,能夠與互聯(lián)網(wǎng)、PC和手機相媲美,因此給予相關標的無上限的資金支持。
經歷調整之后,港股的階段底部越來越清晰,一個更為關鍵的因素決定了后續(xù)上漲的持續(xù)性:AI在應用的擴張速度有多快?能夠在多大程度上改善現(xiàn)在的企業(yè)業(yè)務?
01 科技股持續(xù)上漲
從目前來看,港股科技股這一輪的漲勢,首先來源于AI科技進步帶來的資本關注。
盡管都是受益于AI帶來的牛市,但從具體的個股表現(xiàn)看,港股科技股的爆發(fā)與美股有顯著區(qū)別。美股那邊,是以芯片設計企業(yè)英偉達的爆發(fā)為起點;而港股這邊,則帶有明確的應用科技特色,幾個表現(xiàn)比較好、權重占比大的科技公司,都是應用這個大賽道的成員。
這種區(qū)別的原因很簡單,一方面是因為恒生科技中,應用科技的比重本身就比納斯達克更突出;另一方面則是,引爆中國科技資產的原初——Deepseek的顛覆性創(chuàng)新,以及之后對中國科技行業(yè)產生的巨大影響,大部分都發(fā)生在軟件這個賽道上。
AI引發(fā)的市場變動方面,美股那邊直到去年Palantir的股價開始爆發(fā),AI應用才逐漸成為市場主線之一;但自Deepseek的顛覆性創(chuàng)新之后,中國科技被全球資本關注的重點就是軟件、應用層面的創(chuàng)新。美股的牛市主線是從AI的起點“芯片”到軟件等應用,而港股直接就從AI應用側爆發(fā),到現(xiàn)在已經出現(xiàn)了多個主題線。
在這一輪行情爆發(fā)前的1月13日,恒生指數(shù)PE為8.6倍,恒生科技指數(shù)PE為19.1倍,均處于近十年的10%分位以內;值得一提的是,即便和A股創(chuàng)業(yè)板(31倍)相比,港股也處于大幅度折讓的狀態(tài),存在較高的安全邊際和成長空間。擁有重要的軟件科技股,加上大幅度的股價折扣,讓各路資金都在持續(xù)加注港股。
其中比較有代表性的,是南向資金和境外的被動資金。
2025年以來,南向資金累計凈買入金額超過3800億港元,為去年同期的5倍以上;與此同時,南向資金占比從2020年的20%躍升至45%,可以說是成為港股定價權的核心力量;而海外被動型資金也在今年二三月持續(xù)流入,雖規(guī)模不及去年“924”行情期間,但仍然成為促進港股上漲的另一股重要力量。
特別值得一提的是,已經掌握定價權的南向資金,明顯更加偏好AI科技類板塊,而非去年初的紅利板塊,在銀行、電信等傳統(tǒng)內資偏好股之外,加速大幅度流入傳媒、電子、通信等科技領域,以及相關的可選消費品板塊,助推了港股科技的優(yōu)異表現(xiàn)。
考慮到國內政策積極發(fā)力、AI新敘事邏輯不改,再加上美股那邊不給力等等因素,未來港股有望得到外資的進一步重視,加上內資的持續(xù)發(fā)力,實現(xiàn)持續(xù)上漲。
02 港股持續(xù)的核心動力
截至3月31日,恒生科技指數(shù)PE較年內低點上漲18%至22.4倍左右,恒生指數(shù)PE較年內低點上漲19%至10.3倍,和過去十年比較依然處于相對低估的狀態(tài),且整個恒生指數(shù)的技術性牛市沒有發(fā)生逆轉性的變化。
可以很客觀地說,恒生和恒生科技指數(shù)在包括A股在內的全球主要股指中仍然偏低偏冷,現(xiàn)在就開始恐慌牛市結束轉為熊市還為時尚早。隨著國產大模型商業(yè)化提速、半導體設備國產替代深化,港股科技股的“算力基建+終端應用”雙輪驅動行情越來越清晰,推動港股進一步上漲最重要的錨點是:
AI應用的速度。換句話說,就是AI與產業(yè)的融合速度。
要知道,AI與產業(yè)的融合速度直接決定了其技術價值向市場價值的轉化效率,進而直接影響企業(yè)盈利預期和行業(yè)估值邏輯。在這方面,最先讓市場矚目的一定是大型的科技企業(yè)。
就像美國的谷歌、Meta和亞馬遜一樣,大科技企業(yè)之間的PK是圍繞“支出規(guī)模”上的,誰能在對手之前搶先擴大資本開支,無論B端還是C端,讓客戶留在自己的平臺內,誰才能保證自己的未來仍在牌桌上。
這輪港股科技股的漲勢中,從1月13日至今阿里巴巴的股價漲幅高達80%,接近翻倍。市場之前幾乎是完全無視了阿里云的價值,僅憑電商在給阿里進行估值;現(xiàn)如今AI敘事邏輯變了,阿里云這個中國第一云服務廠商的價值開始凸顯,自然需要重新給阿里進行估值。
而在最近的這一輪調整之后,中小型的科技公司有望率先迎來修復。這些企業(yè)在業(yè)務端正迅速推進AI應用深入并擴大;而他們的創(chuàng)新能力,一點不輸美國的同行如Palantir、BBAI等等。
以Palantir為例,這家公司作為美股最早啟動的AI應用,以軍事領域的AI起家,將自己的賦能能力擴展到企業(yè)服務。2024Q4,公司營收同比增長36%,環(huán)比增長14%,達到8.28億美元。
而在港股這邊,作為和Palantir能夠直接對標的純粹人工智能企業(yè),第四范式的基本面自上市以來均處于持續(xù)改善的通道。根據(jù)公司2024年報,公司全年總收入52.6億元,同比增長25.1%;毛利22.4元,毛利率42.7%;歸屬母公司所有者的年度虧損為2.69億元,同比縮窄70.4%,虧損持續(xù)下降。
值得一提的是,如果單獨計算這家公司2024H1和H2的業(yè)績可以發(fā)現(xiàn),公司基本面的環(huán)比改善非常突出,H2收入環(huán)比增速高達81%、毛利增速環(huán)比高達84%,經調整凈虧損從H1的1.7億縮窄至H2的1.2億。這種隨著AI推進快速改善的基本面,與Palantir等美股表現(xiàn)突出的AI股非常相似。
快速改善的業(yè)績背后,是公司以企業(yè)服務為主的收入結構實現(xiàn)了大幅增長。在業(yè)績發(fā)布會上,公司董事長戴文淵表示,第四范式以“先知AI平臺”為核心,采用生成式AI+決策AI的雙輪驅動模式,向22個行業(yè)(如交通、金融等)提供行業(yè)AI大模型開發(fā)和管理服務的企業(yè),這部分收入在全年同比增速高達46.7%。
戴文淵還表示,2024年公司在金融、水電和慢性病管理等多個領域,落地了企業(yè)端的AI Agent,大幅度提升了企業(yè)業(yè)務人員和底層決策系統(tǒng)之間的交互和協(xié)同,繼續(xù)鞏固了在能源、電力和金融等強勢行業(yè),總標桿用戶數(shù)達到了161個,留存率超過90%,標桿客戶NDER達到了110%(留存的標桿用戶收入貢獻)。
在我們看來,衡量一家AI應用公司最關鍵的是:通過之前行業(yè)積累的AI能力,能不能實現(xiàn)應用擴張。就像Palantir那樣,將自己的AI能力從軍事擴張到商業(yè);而第四范式在過去十年將AI從金融行業(yè)拓展到各行各業(yè),更值得關注的是其3月18日宣布設立消費電子業(yè)務,就是將過去在各個垂類行業(yè)等領域積累的AI能力進一步擴容,成為應用場景更加廣泛的AI企業(yè)。
根據(jù)計劃,原先的企業(yè)服務業(yè)務會成為范式集團(上市主體)的核心子業(yè)務,同時發(fā)布了新的業(yè)務板塊——消費電子業(yè)務,其定位是為消費電子產品提供基于 AI Agent(AI代理) 的軟硬件一體的解決方案。換句話說,范式將從原本的企業(yè)服務定位,向企業(yè)服務+消費電子進行多元化擴充。
具體路徑上看,通往AGI的路,就是不斷提升AI Agent溝通能力,和不斷豐富世界模型對各垂直細分領域的認知,提升AI解決垂直領域的能力。通俗地說,就是讓AI完成過去人類才能完成的任務,而不是像生成式AI目前做的,只能給人類提建議、出方案,完全沒辦法落地。
這是目前生成式AI最大的痛點,也是未來AI世界最大的機遇。第四范式消費電子業(yè)務的未來定位,是為消費電子產品提供基于AI Agent的軟硬件一體的解決方案。不管這個消費電子產品是手機、平板還是電腦、汽車,用戶有什么需求,AI Agent就去理解、溝通什么需求,并連接眾多垂直的AI能力及更加廣泛的服務。
從物理世界,通過AI Agent鏈接產品和用戶,是人工智能未來發(fā)展的重要場景?梢韵胂螅珹I從一個只會“打嘴炮”的產品,變成可以幫助你任何需求的幫手,它的商業(yè)價值和應用廣度會有多少提升?在這種提升之下,對第四范式這樣的公司,估值邏輯也將發(fā)生重大變化。
03 結語
AI和消費的融合,不僅是市場未來關注的焦點,也是國家鼓勵的方向。
根據(jù)近期發(fā)布的頂層文件——《提振消費專項行動方案》,明確提出要促進“人工智能+消費”,加速推動自動駕駛、智能穿戴、超高清視頻、腦機接口、機器人、增材制造等新技術新產品開發(fā)與應用推廣,開辟高成長性消費新賽道。
更重要的是,人工智能+消費是一個前所未見的“新物種”,在頂層設計文件出臺之后,很有可能會在今年中下旬或明年出臺更進一步的細化文件。屆時,我們會看到更進一步對AI和消費融合的鼓勵、培育措施。
例如,在技術標準和數(shù)據(jù)方面,率先布局的民營企業(yè)很有可能借此得到設立行業(yè)標準的機遇,進一步夯實自己的領先地位;在融資和補貼方面,未來國補對于人工智能產品會否有一定傾斜;以及應用場景的擴容試點,在更大范圍內推動人工智能消費走向成熟。
而這些政策利好,對于現(xiàn)如今尚未徹底起勢的AI應用企業(yè)來說,就是即將到來的東風,他們未來的基本面和股價值得期待。
聲明:本文僅用于學習和交流,不構成投資建議。
原文標題 : AI應用的擴張速度,決定了港股漲勢持續(xù)多久

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