AI大模型的第一批果實(shí)被誰摘了?
本文系基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構(gòu)成任何投資建議
2023年初,GPT3.5發(fā)布,效果讓全世界咋舌。人們恐慌,人工智能時(shí)代來臨了。隨之而來的是各大互聯(lián)萬公司紛紛下場(chǎng)比拼大模型,幾乎每個(gè)月都能耳聽目見新的大模型誕生,并且在某個(gè)參數(shù)上和“GPT幾點(diǎn)幾”媲美。
隨著大模型不斷迭代與滲透,一個(gè)關(guān)鍵問題隨之而來:誰是大模型浪潮的最大受益者?
01最大受益者隱藏在垂直應(yīng)用領(lǐng)域
經(jīng)過了2年的發(fā)展,大模型走向垂直應(yīng)用早已成為共識(shí),Meta上個(gè)月到位了一位AI Business Lead,幫助Meta AI盡早找到商業(yè)化路徑。
實(shí)際上Meta的Advantage+平臺(tái)早已在應(yīng)用生成式AI幫助營銷收益。Meta透露轉(zhuǎn)化的中位成本降低了 7%,每次點(diǎn)擊、潛在客戶或登陸頁面瀏覽的平均成本降低了28%,GenAI工具創(chuàng)建了超過1500萬條廣告,我們估計(jì)使用圖像生成的企業(yè)看到了7%的轉(zhuǎn)化率增長。在用戶方面,AI驅(qū)動(dòng)的信息流和視頻推薦的改進(jìn),使得Facebook的使用時(shí)間增加了8%,Instagram增加了6%。另一個(gè)備受矚目的垂直應(yīng)用主要是在營銷領(lǐng)域,使用生成式大模型來生成投放素材以及改善投放匹配和精準(zhǔn)人群定位、人群畫像從而提高投放產(chǎn)出比。甚至在投后分析,A/B測(cè)試、自動(dòng)化流程方面都已經(jīng)在逐漸應(yīng)用大模型來實(shí)現(xiàn)。
以上幾個(gè)方向,Meta和谷歌、微軟都已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用階段。根據(jù)這幾家巨頭最近幾個(gè)季度的財(cái)報(bào),營收上正在逐漸體現(xiàn)出來自大模型生態(tài)帶來的收益,但巨頭體量龐大,幾個(gè)億美元的增量放到這幾家身上可能得增量只是個(gè)位數(shù),拿到桌面上說恐怕不會(huì)引起投資者的興奮,且這些公司業(yè)務(wù)生態(tài)復(fù)雜,要?jiǎng)冸x出大模型的營收增量是有難度的。反倒是有些中等體量的公司,季度營收在10億美元左右,多出1億美元甚至幾千萬美元都是可以剝離出驅(qū)動(dòng)因素,這樣的公司似乎更有助于我們明確大模型對(duì)于公司的助力路徑和增量,似乎更能讓我們看清這股淘金熱可以讓競(jìng)爭(zhēng)者受益幾何。中等規(guī)模的公司在技術(shù)和應(yīng)用上也并沒有落后,從Applovin和Pinterest兩家上市公司的財(cái)報(bào)及公開報(bào)道中,我們可以定性分析什么樣的公司會(huì)成為大模型的受益者。
02Applovin:大模型重構(gòu)在線廣告,兩年市值翻10倍
AppLovin是一家移動(dòng)廣告技術(shù)公司,截止目前旗下產(chǎn)品包含了廣告商、發(fā)布商、素材生成等全套的移動(dòng)在線營銷產(chǎn)品。上線之初,Applovin就直奔效果營銷,強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)升級(jí)來提高廣告的投入產(chǎn)出比。早期AppLovin通過與開發(fā)者合作幫助APP變現(xiàn),Applovin比較知名的是其CPI變現(xiàn),而非傳統(tǒng)的CPM模式。Applovin在公司運(yùn)作層面同樣優(yōu)秀,公司現(xiàn)在產(chǎn)品矩陣中不少重量級(jí)成員都是來自收購,如Adjust、Max以及從Twitter手中收購的MoPub。
AppLovin的商業(yè)模式主要依靠兩大收入來源:軟件平臺(tái)即在線廣告和自研的應(yīng)用內(nèi)訂閱收入,目前前者是收入的主要來源。2021年Applovin在納斯達(dá)克上市,借助大模型東風(fēng),過去兩年市值從低點(diǎn)翻了10倍,目前市值達(dá)到了1100億美元,PE接近100。1.業(yè)績飛躍
2024Q3季度財(cái)務(wù)表現(xiàn):- 總收入達(dá)到 12億美元,同比增長 39%。
- 調(diào)整后EBITDA為 7.22億美元,同比增長 72%,調(diào)整后EBITDA利潤率為 60%。
- 自由現(xiàn)金流達(dá) 5.45億美元,同比增長 182%,環(huán)比增長 22%。其中軟件平臺(tái)(Software Platform)是貢獻(xiàn)了接近70%的營收,其表現(xiàn)則更加亮眼:- 軟件平臺(tái)收入為 8.35億美元,同比增長 66%。
- 調(diào)整后EBITDA為 6.53億美元,同比增長 79%,利潤率高達(dá) 78%。
- 環(huán)比收入向調(diào)整后EBITDA的轉(zhuǎn)化率達(dá) 107%,主要受益于一次性成本優(yōu)勢(shì)(如谷歌云合同續(xù)簽等)。從下面Applovin的最近4年?duì)I收和增長趨勢(shì)來看,2023年開始公司業(yè)績開始起飛,好的業(yè)績必然帶來資本市場(chǎng)的關(guān)注。
Applovin的股價(jià)同樣伴隨著業(yè)績起飛了,最近1年股價(jià)暴漲了700%:
2.Axon 2.0
Applovin的AI應(yīng)用主要是通過其引擎算法Axon實(shí)現(xiàn),截止2024年三季度財(cái)報(bào)發(fā)布的時(shí)候,Axon已經(jīng)迭代到2.0。Axon最早于2022年發(fā)布,2023年初迭代到2.0,之前的版本更加高效和有效,具有改進(jìn)的定向能力和敏捷性。一經(jīng)發(fā)布帶來的營銷提效就已經(jīng)刺激了Applovin的廣告收入大幅提升。AppDiscovery背后的AXON2.0引擎相比1.0時(shí)代,進(jìn)步幾乎是全方面的。創(chuàng)始人Adam Foroughi曾將1.0到2.0的迭代比作,ChatGPT-3.5到ChatGPT-4的進(jìn)步。它通過AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)建模,幫助廣告商更加高效地投放廣告。
1. 更高的自動(dòng)化:AI會(huì)根據(jù)投放設(shè)置的預(yù)算和ROI指標(biāo)以及定位目標(biāo)人群來自動(dòng)分配預(yù)算和投放方式(包括個(gè)性化地理位置、設(shè)備、應(yīng)用等多個(gè)維度),極大提高了市場(chǎng)人員的效率。AI算法尤其適用于Applovin的應(yīng)用內(nèi)競(jìng)價(jià)(也叫頭部競(jìng)價(jià)),可以自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的ROAS。
2. 素材生成:應(yīng)用AI大模型之后,旗下產(chǎn)品SparkLabs制作精品素材效率大大提升,根據(jù)官方博客的數(shù)據(jù),SparkLabs使用生成語音,使廣告的成功率提高118%;縱觀視頻、可試玩、CTV和ASO廣告,采用生成式AI技術(shù)的素材數(shù)量增長了220%。
3. 提高準(zhǔn)確性:2.0使用預(yù)測(cè)建模,在audience targeting環(huán)節(jié)取得了改進(jìn),使得廣告能更精準(zhǔn)的觸達(dá)目標(biāo)用戶,這點(diǎn)在1.0支持,但2.0更邁進(jìn)了一步,由此帶來的直接效果是投放側(cè)的達(dá)標(biāo)率更精準(zhǔn)了
4. 提高廣告活動(dòng)效果:廣告客戶可以運(yùn)行多種類型的廣告活動(dòng),以獲取具有不同但互補(bǔ)的用戶留存和ROAS曲線的用戶。這能幫助識(shí)別哪些廣告活動(dòng)最適合實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo),并發(fā)現(xiàn)新的潛在觀眾群體。
3.Axon 2.0助力幾何?
被夸上天的Axon2.0到底效果如何?Twitter上有個(gè)大模型應(yīng)用產(chǎn)品的創(chuàng)始人(haus.io)想要驗(yàn)證Applovin的投放效果是否能匹配其爆發(fā)性的股價(jià),拿自家產(chǎn)品做了一個(gè)量化實(shí)驗(yàn),可以follow這個(gè)推文https://x.com/oliviaakory/status/1860776402510897445。盡管最終效果報(bào)告12月份產(chǎn)出,但就目前的結(jié)果來看Applovin的增量確實(shí)是比較突出的。
4.業(yè)績起飛只靠大模型嗎?
Applovin業(yè)績起飛的原因成為自2023年以后歷次季度財(cái)報(bào)中,投資者關(guān)心的問題,我們從管理層的解答中發(fā)現(xiàn),大模型的助力并非唯一原因。廣告客戶的增加也是另一重要因素,除了公司基本盤游戲領(lǐng)域的廣告商,近2年爆發(fā)的短劇以及短視頻等垂直賽道競(jìng)爭(zhēng)也是公司收入增長的重要驅(qū)動(dòng)力;氐酱竽P驮掝},即使是這一單一因素,也是需要軟硬件設(shè)施配套來共同實(shí)現(xiàn)的。畢竟,大模型并非秘密,研發(fā)大模型的平臺(tái)更是數(shù)不勝數(shù),Applovin脫穎而出,并非是偶然事件。應(yīng)用和推薦AI算法在自家產(chǎn)品中的不斷滲透只是其中一個(gè)方面。而在現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的科技行業(yè),人才的流動(dòng)和涌現(xiàn)使得算法并不算足以給企業(yè)建立足夠深的壁壘或者護(hù)城河。
作為一個(gè)Ad-Tech Network,Applovin有不少競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手IronSource、Admob、Vungle、InMobi等等,這些平臺(tái)在其產(chǎn)品生態(tài)中必然也應(yīng)用了大模型來提升競(jìng)爭(zhēng)力,但并未出現(xiàn)相關(guān)的模型提效報(bào)道。Unity是上市公司,移動(dòng)APP 的ad network也是其業(yè)務(wù)的一部分,至今Unity依舊只是在生成要利用AI來提高平臺(tái)的ROAS,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)卻不見起色。眾所周知,伴隨著大模型浪潮的另一個(gè)熱點(diǎn)就是算力,以及算力所需要的一套基礎(chǔ)設(shè)施。在谷歌云的一篇博客中,我們可以窺見Applovin在算力的成本努力。其核心的Axon引擎算法實(shí)施人工智能實(shí)現(xiàn)了更高的自動(dòng)化——廣告定向、競(jìng)價(jià)設(shè)置等,這背后從管理訓(xùn)練工作負(fù)載到每天處理數(shù)十億條自動(dòng)化推薦需要強(qiáng)大的云基礎(chǔ)設(shè)施支持。
引用谷歌博客原文:“AppLovin通過采用最新的頂級(jí)硬件,包括GoogleCloud G2虛擬機(jī),升級(jí)了支持其AI廣告算法的基礎(chǔ)設(shè)施。AppLovin的目標(biāo)之一是通過利用谷歌先進(jìn)的云技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施,現(xiàn)代化其廣告技術(shù)平臺(tái);他們成功實(shí)現(xiàn)了這一愿景,并加速了AI開發(fā)的時(shí)間進(jìn)度。2022年,AppLovin正處于大規(guī)模遷移至Google Kubernetes Engine(GKE)的過程中,旨在減輕其傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的負(fù)擔(dān),降低延遲并提升無縫擴(kuò)展的能力。
2023年初,AppLovin開始測(cè)試G2,這是業(yè)界首個(gè)由NVIDIA L4 Tensor Core GPU驅(qū)動(dòng)的云虛擬機(jī)。G2專為處理像AppLovin所面臨的大規(guī)模推理AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì),成為了理想的解決方案。”有了強(qiáng)大的軟硬件支持,引擎算法才有發(fā)揮的空間。其次是管理層不遺余力的在其產(chǎn)品生態(tài)中應(yīng)用大模型算法。
03Pinterest:大模型生態(tài)閉環(huán)代表,增長背后亦有隱憂
Pinterest同樣受益于大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)績?cè)鲩L的公司,從2023年開始營收同比再次加速,2024年三季度營收同比增長了17.7%,2024年三個(gè)季度營收接近25億美元,預(yù)計(jì)2024年全年相比2023年增長5億美元左右。
和Applovin類似Pinterest的廣告業(yè)務(wù)也受益于大模型技術(shù)的驅(qū)動(dòng),在24年三季度財(cái)報(bào)中管理層透露,在過去的幾個(gè)季度中人工智能(AI)已經(jīng)逐漸成為用戶和廣告商轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)的核心部分。從大模型進(jìn)入主流視野的2022年底,Pinterest也在加投入,基于第一方數(shù)據(jù)研發(fā)自己的大模型。1.大模型助力廣告平臺(tái)
Pinterest作為一個(gè)內(nèi)容型社交平臺(tái),大模型的應(yīng)用場(chǎng)景相比Applovin更加寬泛,在C端用戶體驗(yàn)可能是到大模型調(diào)用量最大的場(chǎng)景,管理層透露目前大模型每秒生成超過 4 億次預(yù)測(cè),基本可以做到基于單次瀏覽行為進(jìn)行內(nèi)容排序生成高度個(gè)性化的推薦內(nèi)容。Pinterest擁有海量的次用戶行為數(shù)據(jù),例如內(nèi)容發(fā)布、搜索、互動(dòng)等,在商品端Pinterest天然自用戶發(fā)布的“商品”信息,這些數(shù)據(jù)對(duì)于模型訓(xùn)練來說是寶貴的投喂語料,Pinterest可以上線完全符合自身產(chǎn)品和用戶調(diào)性的大模型產(chǎn)品。商業(yè)端,AI驅(qū)動(dòng)的頁面優(yōu)化技術(shù)使得廣告存貨調(diào)整更加靈活,投放更精準(zhǔn)。2024年 10 月 1 日正式向公眾推出Performance+。
Performance+ 是一個(gè)架構(gòu)上和Meta的Advantage+以及Google的Pmax類似的廣告平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)基于AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)算分配、競(jìng)價(jià)和定位功能結(jié)合在一起,同時(shí)降低廣告商的工作量。根據(jù)Pinterest內(nèi)部多個(gè)級(jí)別的級(jí)別的alpha和beta測(cè)試,來量化評(píng)估Performance+套件的效果。例如從三季度財(cái)報(bào)相關(guān)信息中,管理層透露Performance+ ROAS出價(jià),可以根據(jù)用戶需求自動(dòng)優(yōu)化出價(jià),以最大化廣告投放收益,大多數(shù)廣告商通過使用Performance+ ROAS出價(jià)至少看到了15%的廣告支出回報(bào)增加。Performance+的自動(dòng)化設(shè)置可以通過流程自動(dòng)化將傳統(tǒng)的營銷活動(dòng)設(shè)置時(shí)間減少50%。除了最初的自動(dòng)化工具套件外,Performance+創(chuàng)意,可以幫助廣告商生成和優(yōu)化投放素材。內(nèi)部的Beta測(cè)試表明,使用Performance+創(chuàng)意的廣告商平均轉(zhuǎn)化率提高了14%,每個(gè)活動(dòng)的成本降低了9%。Performance+在架構(gòu)上并無革命性創(chuàng)新,大模型技術(shù)滲透到了營銷的每個(gè)環(huán)節(jié)中,推動(dòng)了整個(gè)流程的自動(dòng)化率和ROAS。
某種程度上說Performance+代表了社交平臺(tái)使用大模型技術(shù)打造自己的營銷生態(tài)的一般模式。即使龐大如Meta,其Advantage+在架構(gòu)上也是類似的。這種模式即,社交平臺(tái)基于自身積累的用戶內(nèi)容和用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練屬于自己的大模型。這個(gè)模型不僅可以回來反哺改善C端用戶體驗(yàn),還同時(shí)用于營銷產(chǎn)品中,用于素材生成、提高投放流程自動(dòng)化和投放效率。目前我們從最近幾個(gè)季度的財(cái)報(bào)中陸續(xù)看到了多家公司都在投入這一工作當(dāng)中,相信未來幾個(gè)季度就看到大模型接觸的碩果。
2.Pinterest的隱憂
雖然大模型助力下廣告收入重新加速增長,但Pinterest依然處于運(yùn)營虧損狀態(tài)。這當(dāng)中的主要問題在于居高不下的研發(fā)成本,對(duì)于社交平臺(tái)來說市場(chǎng)營銷費(fèi)用是維護(hù)新用戶體量的重要手段不可或缺,Pinterest每個(gè)季度的市場(chǎng)投入占收入的比例在30%左右。研發(fā)成本占收入的比例在大模型投入后持續(xù)在30%以上,兩者已經(jīng)吃掉了60%以上的營收。研發(fā)成本還需要幾個(gè)季度來攤銷,以及如何將增長的用戶體量轉(zhuǎn)化為廣告庫存也是當(dāng)前的核心命題。
04如何成為大模型浪潮受益者?
是不是大模型一定會(huì)給公司帶來正向收益?并非所有加入大模型賽道的公司都是受益者,我們發(fā)現(xiàn)不少公司盡管大模型產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)用,但并未直接轉(zhuǎn)化為收入,這當(dāng)中一個(gè)重要原因是大模型基礎(chǔ)設(shè)施不足,以及C端體驗(yàn)改善尚未轉(zhuǎn)化成商業(yè)收入,但成本端卻是實(shí)實(shí)在在的投入,算力、存儲(chǔ)成本、人員投入等等。前者案例如Unity,主業(yè)是游戲引擎,無法兼顧大模型所需的軟硬件和人力投入,使得廣告業(yè)務(wù)起色不大。2022年7月份,Unity宣布與ironSource合并在體量上足以和Applovin掰手腕。合并之后Unity也在積極布局AI大模型,上線了Unity 應(yīng)用商店的AI 專區(qū)——“AI Hub”,包含多款基于AI的音樂、圖片和文字的制作工具。
2023年上線Muse 和 Sentis兩款3D資源制作AI工具,但很遺憾的是Unity的投入集中在游戲業(yè)務(wù)上,ironSource曾經(jīng)是Applovin的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但在大模型潮流中并未跟上和超越Applovin的腳步。后者如Snapchat,連續(xù)幾個(gè)季度以來Snap不斷在其濾鏡產(chǎn)品中應(yīng)用生成式AI,推出了GenAI Suite包括動(dòng)畫混合、身體變形和圖標(biāo)生成功能,幫助用戶制作更豐富的內(nèi)容。在用戶端來看的確是提供了更豐富有趣的體驗(yàn),但這背后確實(shí)Snap承擔(dān)的巨大模型成本。
除濾鏡場(chǎng)景外,Snapchat還和谷歌云合作,為公司的AI聊天機(jī)器人提供更多的生成式AI功能。還為其引入記憶功能,提高其聊天體驗(yàn)?雌饋鞸napchat在大模型上的跟進(jìn)并不落后,但更可惜的是不管是協(xié)助生成內(nèi)容還是優(yōu)化聊天機(jī)器人產(chǎn)品,現(xiàn)階段無法直接產(chǎn)生更多的廣告加載,而帶動(dòng)的訂閱費(fèi)用增長微乎其微,兩個(gè)場(chǎng)景無法直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)受益,但背后的算力和存儲(chǔ)成本卻并不低,F(xiàn)階段大模型的成本并不低,想借助大模型來提升公司業(yè)績,純用戶端的應(yīng)用需要承擔(dān)巨大的成本。在線廣告業(yè)務(wù)可以直接將大模型成本間接轉(zhuǎn)化到投放端,這樣的成本投入又產(chǎn)生了更高的投放產(chǎn)出比,由此形成了理想的商業(yè)閉環(huán)。
原文標(biāo)題 : AI大模型的第一批果實(shí)被誰摘了?

發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長度6~500個(gè)字
最新活動(dòng)更多
-
3月27日立即報(bào)名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
-
4月30日立即下載>> 【村田汽車】汽車E/E架構(gòu)革新中,新智能座艙挑戰(zhàn)的解決方案
-
5月15-17日立即預(yù)約>> 【線下巡回】2025年STM32峰會(huì)
-
即日-5.15立即報(bào)名>>> 【在線會(huì)議】安森美Hyperlux™ ID系列引領(lǐng)iToF技術(shù)革新
-
5月15日立即下載>> 【白皮書】精確和高效地表征3000V/20A功率器件應(yīng)用指南
-
5月16日立即參評(píng) >> 【評(píng)選啟動(dòng)】維科杯·OFweek 2025(第十屆)人工智能行業(yè)年度評(píng)選
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達(dá)AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 4 “AI寒武紀(jì)”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺(tái)
- 5 國產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計(jì)算迎來商業(yè)化突破,但落地仍需時(shí)間
- 7 東陽光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長空間
- 8 地平線自動(dòng)駕駛方案解讀
- 9 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 10 優(yōu)必選:營收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機(jī)器人東風(fēng)翻身?