作者｜林飛雪

編輯｜胡展嘉

運(yùn)營(yíng)｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開用圖

2025年這波AI變革，不再是誰能造出更厲害的“磚頭”，而是誰能真正把“房子”蓋起來，還能讓用戶住得舒服。

幾個(gè)月前，一塊設(shè)計(jì)成本不到600萬美元的DeepSeek拋出的“磚”，驚醒整個(gè)行業(yè)。原來蓋樓不一定要用最貴的磚頭，更關(guān)鍵的是你有沒有一套完整的施工隊(duì)、流水線、圖紙和交付體系。

與此同時(shí)，文心助手、夸克、豆包、元寶等，也開始出現(xiàn)在我們的生活中，從搜索到寫作，從問答到剪輯，模型能力真正搬進(jìn)了“用戶社區(qū)”。

今天的比拼，也不再是誰能燒得起AI大模型的磚，而是誰能把磚砌成樓，房子裝上水、電、WiFi，用戶一搬進(jìn)去就能舒服住下去。

大廠轉(zhuǎn)身從“堆磚頭”到“修水管”

過去幾年，關(guān)于AI的討論總離不開幾個(gè)關(guān)鍵詞，大模型、算力、論文、參數(shù)量。但如果用一個(gè)生活中的場(chǎng)景來形容，那就是過去的大廠們像在“堆磚頭”。誰堆得高、誰參數(shù)多、誰論文多，就誰最強(qiáng)。但今天，游戲規(guī)變了。

現(xiàn)在比的不是誰有更多磚頭，而是誰能把水管鋪得又快又穩(wěn)。這就不是單靠技術(shù)本身，而是需要從底層到表層、從算法到組織的“供給系統(tǒng)”全面打通。

根據(jù)天眼查公開數(shù)據(jù)，及國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示，2024-2029年中國(guó)模型即服務(wù)（MaaS）市場(chǎng)將以66.1%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率高速擴(kuò)容，預(yù)計(jì)2029年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到90億元人民幣。AI大模型解決方案市場(chǎng)同樣保持高位增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)2029年整體規(guī)模達(dá)306億元人民幣。

當(dāng)大廠紛紛將AILab整合進(jìn)業(yè)務(wù)部門，這種轉(zhuǎn)變，可以說是從“實(shí)驗(yàn)室時(shí)代”向“工程平臺(tái)時(shí)代”的轉(zhuǎn)折。

這種轉(zhuǎn)變直指三個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，第一，模型能不能快點(diǎn)訓(xùn)出來？第二，訓(xùn)完能不能低成本部署？第三，用戶用起來好不好用？這三個(gè)問題，決定了AI能不能真正變成一家公司的“生產(chǎn)工具”，而不是“展覽品”。

也正是在這樣的背景下，AI開始變成企業(yè)的“底層水電”。像數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、推薦系統(tǒng)一樣，被嵌入到具體產(chǎn)品中，成為一項(xiàng)看不見但離不開的能力。

今天的文心助手，可以幫你寫PPT、總結(jié)報(bào)告、潤(rùn)色文案；

夸克不再只是搜索工具，而是一個(gè)能解題、寫作、整理資料的AI伴侶；

剪映中的AI功能，可以自動(dòng)識(shí)別語音、生成字幕，甚至剪輯視頻…這些都是AI“水電管網(wǎng)”鋪設(shè)完成的結(jié)果。

所以，這一輪大廠轉(zhuǎn)身，表面上是組織結(jié)構(gòu)的變化，本質(zhì)上是思維方式的重構(gòu)。從以“技術(shù)本位”為主的科研導(dǎo)向，切換到以“服務(wù)效率”為核心的系統(tǒng)思維。

過去是先有模型再找用法，現(xiàn)在是先看需求再建模型；過去是搞一個(gè)厲害的AI，現(xiàn)在是讓每一個(gè)業(yè)務(wù)都能調(diào)動(dòng)AI。

這一轉(zhuǎn)身，可能沒那么熱血，也缺乏驚天動(dòng)地的爆點(diǎn)，但決定了未來幾年誰能走得更遠(yuǎn)。畢竟，在AI這場(chǎng)馬拉松里，走得穩(wěn)比跑得快更重要，真正贏得用戶的是那些能把AI變成“日用而不覺”的大廠。

四強(qiáng)重排誰能蓋起AI的“新房子”

如果說三年前的AI競(jìng)賽像一場(chǎng)比拼誰能造出火箭，那么現(xiàn)在的規(guī)則早已變了。

現(xiàn)在，大家比的是誰能蓋起接地氣的AI“新房”。

而AI這套房子，得從模型打地基，到算力搭框架，再到場(chǎng)景鋪磚上瓦、通水電，最終才能住得上。

根據(jù)天眼查公開信息顯示，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)，這四位“建筑總包商”如今正在重新排兵布陣，各顯神通。

過去大家一提大模型，想到的是幾千億參數(shù)、幾個(gè)月訓(xùn)練期、燒錢如流水。好比誰家能請(qǐng)來幾十臺(tái)推土機(jī)，一口氣把地挖到幾百米深，就覺得贏面大。

可DeepSeek上來就換了思路，用更少的設(shè)備、更低的預(yù)算，造出了能打的模型，還對(duì)外開源，誰都能拿去用。

于是，百度也帶來文心4.5Turbo，把重點(diǎn)放在了“性價(jià)比”和“效率”；阿里推出了Qwen3，號(hào)稱“激活少量參數(shù)，就能干重活”；騰訊的混元，則走的是“多模態(tài)+多場(chǎng)景”路線，打通圖片、語音、文字多通道。

原來，拼地基，不再是拼多厚，而是看誰打得巧、打得省、打得穩(wěn)。

接下來，是“搭框架”，夯實(shí)算力基礎(chǔ)設(shè)施。

如果說模型是磚，那算力就是搬磚的工人。以前一個(gè)項(xiàng)目要跑模型，可能要幾千張高端芯片，像是每干一活都要請(qǐng)個(gè)國(guó)際專家團(tuán)隊(duì)。

而現(xiàn)在，百度上了昆侖芯，并自研萬卡、三萬卡集群，效率堪比流水線；

▲圖源：百度官方

阿里豪擲3800億，要建“AI基建”，從云計(jì)算到基礎(chǔ)硬件全包干；

騰訊則把算法、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)合并調(diào)度，像“人、車、料”統(tǒng)一的現(xiàn)代化工地；

字節(jié)雖然自己不造芯片，但借助Seed平臺(tái)整合上下游資源，像是請(qǐng)了“總包”，把模型訓(xùn)練、內(nèi)容場(chǎng)景、推流平臺(tái)串起來。

最后一步，是“室內(nèi)裝修”，比拼的是讓用戶住得舒服。

根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，百度把文心模型裝進(jìn)了搜索、文庫(kù)、網(wǎng)盤，讓知識(shí)辦公一體打通；

阿里的做法則是，Qwen3做引擎，夸克當(dāng)前臺(tái)，釘釘、淘寶等紛紛上線新功能；

騰訊混元接入微信生態(tài)，從小程序到聊天助手全覆蓋；

字節(jié)豆包靠抖音推流出圈，剪映加入AI剪輯，力圖拿下內(nèi)容賽道的“流量入口”。

簡(jiǎn)單說，就是看誰能把AI從實(shí)驗(yàn)室里的機(jī)器人，變成臥室里的智能管家。不是你模型厲害，大家就會(huì)用，而是誰能基于背后“復(fù)雜的操作”，只留下前端簡(jiǎn)單的體驗(yàn)。

所以，現(xiàn)在這場(chǎng)四強(qiáng)重排，不再是舊時(shí)代誰的科研更牛，而是新時(shí)代誰的房子更好住�？雌饋�，AI依舊是技術(shù)活，其實(shí)更像一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同戰(zhàn)。誰能把地基打穩(wěn)、框架搭起、裝修搞好，還能持續(xù)打掃維護(hù)，誰就可能成為AI時(shí)代真正的一流“開發(fā)商”。

深水搏殺大模型的“三體戰(zhàn)爭(zhēng)”

如果說AI競(jìng)爭(zhēng)是一場(chǎng)建房比賽，那眼下這局，已經(jīng)不只是拼蓋房子本身了，更像是在建材商、施工隊(duì)、物業(yè)公司三方之間，上演一出多線纏斗的“社區(qū)大戰(zhàn)”。

這三類玩家，分別對(duì)應(yīng)當(dāng)前大模型行業(yè)的三種角色，模型廠、平臺(tái)廠、應(yīng)用廠。

它們就像是“造磚的”“租地的”和“最后賣房收租的”，各有各的邏輯、各有各的野心，但現(xiàn)在通通卷到了一起，一邊合作，一邊較勁，局面復(fù)雜到像科幻小說里的“三體”世界。

第一類，是造模型的“磚廠”。以DeepSeek為代表，他們做“性能最強(qiáng)的磚”。他們的主打是效率，用最少的錢、最少的設(shè)備，把模型性能卷到極致。就像是用幾臺(tái)舊攪拌機(jī)，攪出一批強(qiáng)度能抗9級(jí)地震的磚，誰看了都得說一句“這磚真香”。

▲圖源：DeepSeek官方公眾號(hào)

第二類，是“開發(fā)區(qū)運(yùn)營(yíng)商”，也就是平臺(tái)廠，代表有百度智能云、阿里云、騰訊云。這類玩家手上有的是地、有的是路、有的是水電，也就是算力資源、調(diào)度系統(tǒng)、開發(fā)平臺(tái)。他們是能讓模型真正“跑起來”“住進(jìn)去”的核心通道。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果你是開發(fā)者，用了百度的模型服務(wù)，不僅能在千帆平臺(tái)上做應(yīng)用，還能用它的API、MCP和調(diào)度系統(tǒng)，一鍵部署到各類產(chǎn)品中，像寫代碼一樣簡(jiǎn)單。阿里、騰訊、字節(jié)也都在做類似的工具，幫助開發(fā)者“一條龍蓋房”，從模型調(diào)用，到數(shù)據(jù)回傳，再到產(chǎn)品上線。

第三類，是貼近用戶的一方，“房產(chǎn)中介+物業(yè)公司”，也就是應(yīng)用廠。你看到的AI助手、寫作工具、搜索服務(wù)、剪輯軟件，大多都來自這一類。

像百度的文心助手、字節(jié)的豆包、阿里的夸克、騰訊的混元小助手，這些產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了用戶生活的方方面面。

于是你就看到，一個(gè)模型從誕生到被用戶真正用上，要經(jīng)過“磚廠、平臺(tái)、應(yīng)用”這一整套路線�？雌饋硎侨齻�(gè)角色，其實(shí)全都綁在一條鏈上了，互相影響、互相牽制、互相掣肘。

但事情沒這么簡(jiǎn)單。這三類角色之間，身份其實(shí)很容易“串位”。

DeepSeek是模型廠，但它也在做平臺(tái)部署，甚至開始嘗試和產(chǎn)業(yè)結(jié)合；字節(jié)原來是做應(yīng)用的，但現(xiàn)在Seed模型體系也越做越深；

百度原本是平臺(tái)派頭，但文心模型加搜索加網(wǎng)盤，已經(jīng)在走應(yīng)用閉環(huán)；阿里是“自研+自用”一體化，從芯片到云到前臺(tái)，打通了整條供應(yīng)鏈。

根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，這場(chǎng)“深水搏殺”，拼的已經(jīng)不是單點(diǎn)爆發(fā)，而是系統(tǒng)協(xié)同力。拼的是哪一家能把模型訓(xùn)練、算力調(diào)度、產(chǎn)品接入、用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)回流這五個(gè)環(huán)節(jié)串成閉環(huán)，不光跑通，更要跑順、跑穩(wěn)。

能做到這一步大廠，就是新時(shí)代的“系統(tǒng)玩家”。他們不光會(huì)造工具，還能造水管、鋪電線、搞裝修，最后還得收租、維護(hù)。

大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)，不再是誰模型最強(qiáng)，而是誰的房子更耐住。大模型走到今天，已進(jìn)入了真正考驗(yàn)組織力、工程力、落地力的中場(chǎng)戰(zhàn)局。

寫在最后

蓋房子，不只是比磚頭好不好，更是看誰有圖紙、施工隊(duì)、誰能如期交房，還要確保屋子不漏水、有暖氣、信號(hào)滿格。

這場(chǎng)AI浪潮，真正的挑戰(zhàn)，已經(jīng)無關(guān)實(shí)驗(yàn)室里造不造得出好模型，而在于大廠有沒有能力讓模型跑起來、接得上、讓用戶用得順。

百度、阿里、騰訊、字節(jié)都不再單獨(dú)搞一間“造磚廠”（AI Lab），而是統(tǒng)籌施工現(xiàn)場(chǎng)，組建工程體系，把模型嵌進(jìn)產(chǎn)品里、做成應(yīng)用場(chǎng)景、變成真實(shí)服務(wù)。AI大模型從黑科技變成了日用品。

未來占優(yōu)的大廠，不再是最會(huì)“煉磚”的，而是更懂“怎么蓋樓”的。

誰能把AI從材料變成系統(tǒng)、從功能變成體驗(yàn)、從研發(fā)變成供給，誰就能在這場(chǎng)AI供給側(cè)改革的重構(gòu)之戰(zhàn)中笑到最后。

       原文標(biāo)題 : 從“造磚”到“蓋樓”，誰在重新定義AI大模型