前言：

中國和美國的AI發(fā)展狀況表明，AI不僅是一種技術，更是一種可能對社會產生深遠影響的力量。

中國和美國作為全球兩大經濟體，正在以不同的方式和速度推動人工智能的發(fā)展。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

中美人工智能策動路徑的比較

美國內外兼顧，對內布局關鍵技術領域，對外建立最廣泛的民主科技聯(lián)盟；

中國側重于內，建立獨立自主的AI創(chuàng)新生態(tài)體系，打造世界科學中心和創(chuàng)新高地。

美國技術反哺國防，維持軍事領先優(yōu)勢；

中國全方位開拓應用場景，促進產業(yè)轉型升級。

美國一方面對內重點布局基礎理論和前沿性技術，著力推進多學科交叉研究，旨在掌握未來主導權。

美國聯(lián)邦政府將投入4000萬美元成立國家技術基金委員會，促進技術轉移和標準制定；

投入6億美元，新建30家人工智能研究院，加強人工智能基礎領域研究；

設立人工智能創(chuàng)新個人獎和人工智能研究團隊獎，鼓勵研究人員進行人工智能前沿領域探索；

投入7000萬美元進行國家人工智能研究基礎設施建設，開發(fā)開放人工智能研究資源。

其主要目的在于：保持對未來卷積神經網絡等技術路線的主導權，并在人工智能發(fā)展所需的基礎理論和下一代人工智能技術突破方面[搶跑道]。

相比之下，在[政策紅利+生態(tài)閉環(huán)]的雙輪驅動下，中國人工智能呈現(xiàn)幾何級滲透擴散。

與行業(yè)應用的燎原之勢相比，中國人工智能創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新要素已經跟不上技術創(chuàng)新的速度和市場擴張的規(guī)模。

在應用場景開拓上，在[需求端供給端]共同發(fā)力下，推進AI技術賦能交通、醫(yī)療、安防、制造、民生等實踐場景。

同時，實施AI關鍵核心技術攻關工程，比如說高端芯片、核心基礎零部件及元器件、關鍵基礎軟件等領域的研發(fā)突破和迭代應用。

中美人工智能產業(yè)核心技術生命周期

中國和美國在計算機視覺和自然語言處理領域均處于成長期。

中國計算機視覺技術發(fā)展相對活躍，專利大量涌現(xiàn)，創(chuàng)新成果較為豐富。

美國計算機視覺技術由于出現(xiàn)性能更加優(yōu)越的顛覆性技術以取代舊技術，其技術生命周期擬合出多重S曲線。

在計算機視覺和智適應學習技術領域，中國在萌芽期和成長期均具有顯著的技術領先優(yōu)勢，而美國并不具有技術優(yōu)勢。

在數據識別和數字信息的傳輸略占優(yōu)勢，而美國在電數字數據處理具有一定的技術優(yōu)勢。

在腦機接口技術領域，中美兩國在腦機接口子領域萌芽期均表現(xiàn)出較強的技術領先態(tài)勢。

隨其發(fā)展至成長期，中國領先優(yōu)勢相對減弱，成長期持續(xù)時間亦相對較長。

中國人工智能產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i

此前，中國人工智能產業(yè)的核心競爭力就是算法和數據資源，劣勢是以芯片為代表的半導體元件。

從2018年開始，美國陸續(xù)收緊中國獲得國際先進芯片的能力。

中美兩國人工智能領域的競爭，算法主要看設計團隊的智慧和靈感，雙方沒什么差距；

大數據資源中國占據絕對優(yōu)勢；大數據分析技術雙方相近；但決定人工智能產品表現(xiàn)的關鍵要素還包括算力。

計算能力是計算機的核心能力，這也是中美兩國在超級計算機領域競爭多年的原因之一。

決定計算能力的關鍵是芯片。

中國在尖端芯片領域受制于美國，是我們必須面對的客觀現(xiàn)實。

無法獲得最好的芯片，甚至無法自主生產最好的芯片。這是制約中國人工智能產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ钠款i。

從技術資本層面，最大的限制來自算力、算法、數據。

算力方面，我國的數據中心多面向軟件應用環(huán)境，比如游戲服務器外包，真正面向AI的算力非常少。

而算力本身是非常昂貴的，模型越大，數據越多，數據訓練AI所要消耗的費用就越多，一次集中算力訓練需要幾百萬美元的算力，這是國內AI公司不能負擔的。

數據方面，國內數據的質量普遍不高，因為數據本身積累上的問題。

算法方面，我國AI 開發(fā)者有思維慣性，過度依賴開源內容，對大模型缺乏探索創(chuàng)新。

中國朝著包容、創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)努力

為了縮小這個差距，中國正在從戰(zhàn)略高度重視AI發(fā)展，瞄準大模型、整合大數據、布局大算力，并實施包容審慎的監(jiān)管，為新事物的發(fā)展留足空間。

國內企業(yè)正在努力打破傳統(tǒng)的研發(fā)模式，尋求通過大數據、大模型和大算力的結合，進一步推動AI技術的發(fā)展。

同時，政府也正在積極制定政策，以保障AI技術的健康發(fā)展，并為AI帶來的新事物發(fā)展留足空間。

人工智能部分關鍵核心技術在舉國體制支持下也已取得突破性進展，如語音、圖像識別現(xiàn)已躋身世界前列。

圍繞提升中國人工智能國際競爭力的迫切需求，根據技術相對取得較大突破、應用場景相對明確以及引起各界較大關注等標準，共篩選出8項人工智能產業(yè)核心技術：

計算機視覺技術、自然語言處理技術、跨媒體分析推理技術、智適應學習技術、群體智能技術、自主無人系統(tǒng)技術、智能芯片技術、腦機接口技術。

中國的AI研究已經開始從消費者市場向商業(yè)市場轉變，這標志著中國AI的成熟和進步。

與此同時，中國還提出了新的立法提案，以規(guī)范AI的使用和開發(fā)，防止AI技術的濫用。

在AI領域中國具備的獨特優(yōu)勢

中國在人工智能領域的優(yōu)勢體現(xiàn)在其龐大的數據資源和技術人才，以及其快速增長的市場。

中國政府在該領域的投入和支持也非常明顯，并且對人工智能的重視程度高于其他國家。

中國人工智能的應用處于世界前沿，已深入各個行業(yè)且應用場景日益豐富，零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網絡安全等各領域的智能化進程加速推進。

中國具有數據量龐大、人工智能應用場景豐富、需求旺盛等特點，這為人工智能技術的快速發(fā)展提供了得天獨厚的優(yōu)勢。

當前，中國已進入[萬模大戰(zhàn)]，很多公司都推出自己的大模型，未來中國不會只有一個大模型。

發(fā)展大模型難的不是研發(fā)，而是與場景結合，而中國互聯(lián)網大廠的核心優(yōu)勢是自帶場景。

中美技術競爭發(fā)生了根本性轉變

近幾十年來，美國的半導體政策的主旋律是市場驅動和自由放任。

新政策是在CHIPS法案通過后出臺的，美國堅定地要保持對全球半導體技術供應鏈[卡脖子]的技術的控制。

最重要的[卡脖子技術]指的是人工智能芯片設計、電子設計自動化軟件、半導體制造設備，以及設備零部件。

新政策中針對半導體價值鏈的不同環(huán)節(jié)設計了四個環(huán)：

①切斷高端芯片的供應，以扼殺中國的人工智能、超級計算產業(yè)。

②切斷中國獲得美國芯片設計軟件、半導體制造設備，來阻止中國在國內設計人工智能芯片。

③切斷美國制造的半導體制造設備供往中國，來阻止中國制造高端芯片。

④切斷美國制造的部件，來阻止中國在國內生產半導體制造設備。

結尾：

美國對華AI和半導體的最新出口管制，標志著中美技術競爭發(fā)生了根本性轉變。

人工智能必然是全球未來競爭的一個重要賽道，無論多難，中國都需要注重投入人工智能研發(fā)。

部分資料參考：科技導報：《中美人工智能產業(yè)核心技術生命周期的動態(tài)比較與演進路徑》，愛科創(chuàng)：《中美人工智能國家戰(zhàn)略策動路徑比較》，總財：《發(fā)展人工智能，中美各有什么[長短板]》，六爺阿旦：《人工智能與中美之爭》，數字經濟先鋒號：《中美人工智能競爭大PK：誰領先？》， 紅山智云：《中美競爭新前線：人工智能（特別報告）》

       原文標題 : AI芯天下丨分析丨中美人工智能戰(zhàn)略策動路徑比較與分析