當外界聚焦在ChatGPT將如何改變搜索引擎時，類似的AIGC服務也開始向云計算行業(yè)滲透。

2023年1月，微軟宣布推出Azure OpenAI 服務，Azure 全球版企業(yè)客戶可以在云平臺上直接調用 OpenAI 模型，包括 GPT－3．5、Codex 和 DALL．E 模型。微軟希望通過Azure OpenAI 幫客戶以更少的成本做更多的事情，改善最終用戶的體驗，并在內部簡化運營效率。

GPT－3 是 OpenAI 在 2020 年發(fā)布的模型，之后經過了多次版本迭代�，F在最新版本的能力已經遠超初代的 GPT－3，被命名為 GPT－3．5。GPT－3．5是一個模型合集，ChatGPT就是通過對GPT－3．5中的text－davinci－002模型微調，并采用了InstructGPT訓練方法改進得到的。

Codex可直接將自然語言指令轉化為代碼片段。GitHub編程神器Copilot就是基于Codex模型產生。目前Copilot已經幫100萬＋程序員提高效率，官方稱可以提高55％的編程速度。

DALL?E 2 可根據自然語言文本提示，生成逼真圖像甚至是藝術作品。微軟的繪畫應用Microsoft Designer就是基于DALL?E 2模型而來。

目的：打造企業(yè)使用OpenAI服務的入口

從搜索引擎到云計算，ChatGPT正在成為微軟的萬能鑰匙。而且，微軟正在以極快的速度將ChatGPT整合進全線業(yè)務中。

在C端，具有ChatGPT功能的bing搜索引擎和edge瀏覽器已經發(fā)布。

在B端，企業(yè)軟件業(yè)務（生產力與業(yè)務流程）中，內置ChatGPT的視頻會議軟件Teams已發(fā)布、集成ChatGPT的Office正在測試中。2月14日，開源社區(qū)GitHub發(fā)布了新版本的個人版和企業(yè)版的Copilot，升級版具有更高的代碼質量，以及更快的響應速度。

現在，將ChatGPT底層的模型工具作為獨家云服務推出，微軟想讓Azure OpenAI成為企業(yè)使用OpenAI服務的入口。

相比企業(yè)直接調用OpenAI相關服務，微軟稱Azure OpenAI提供了安全性、可靠性、合規(guī)性、數據隱私和內置負責任的 AI 功能等附加值。也就是說，使用微軟Azure OpenAI云服務，可以幫客戶規(guī)避AIGC與生俱來的安全合規(guī)等麻煩。

對于Azure OpenAI，開發(fā)人員需要申請訪問權限，描述他們的預期用例或應用程序。在申請頁面可以看到，除了申請初始訪問外，所有使用 Azure OpenAI 服務的解決方案都需要經過用例審查，然后才能發(fā)布用于生產使用。

目前，已經使用Azure OpenAI的客戶有半導電視臺、畢馬威、RPA廠商Moveworks等。

傳媒行業(yè)是AIGC應用的熱門領域。半導電視臺已經通過Azure OpenAI提升內容生產效率，包括生成摘要和翻譯、主題選擇、AI 標記、內容提取等。

畢馬威則通過Azure OpenAI進行稅務數據分析�！癆zure OpenAI 服務可以找到數據關系來預測稅款和稅種——從而更容易驗證準確性和按國家／地區(qū)對付款進行分類和稅收類型。”一位畢馬威會計師事務所稅務 ESG 主管合伙人表示。

RPA服務需要提供大規(guī)模的自動化的交互式文本�！癆zure OpenAI可以識別客戶內部知識庫中的差距，并據此自動起草新的知識文章。這為 IT 和 HR 團隊節(jié)省了大量時間并改進了員工自助服務�！盡oveworks 首席技術官兼創(chuàng)始人Vaibhav Nivargi表示。

影響：用云計算加速AI技術平民化

根據微軟與OpenAI的利潤分配協(xié)議，前期微軟將獲得OpenAI利潤的75％，直到微軟收回其110億美元的投資。當OpenAI的利潤達到1500億美元之后，微軟和其他風險投資者的股份將無償轉讓給OpenAI的非營利基金。

相比利潤，微軟應該更在意通過OpenAI產品提升全線業(yè)務的競爭力，尤其是處在高速增長期的云業(yè)務。微軟云正在縮小與亞馬遜AWS在公有云市場的距離。2021年，微軟云在收入規(guī)模、利潤率方面均高于亞馬遜AWS。

「智能進化論」認為，Azure OpenAI將給云計算行業(yè)帶來一些新的想象空間：

第一，云服務將成為企業(yè)應用AI技術的一大入口

云上托管的AI服務，按需付費，極大降低了AI商業(yè)應用的門檻。更多企業(yè)可以借助先進的AI技術低成本開展創(chuàng)新。

根據國泰君安相關研報，AIGC細分領域中，2023年，文本模態(tài)技術（包括生成和代碼生成應用）將進入全盛發(fā)展階段，視頻／圖像模態(tài)技術（圖像、視頻、3D、游戲生成）等將處在接近成熟的階段。

根據信通院和京東探索研究院發(fā)布的《人工智能生成內容（AIGC）白皮書》，傳媒、電商、影視、娛樂將是AIGC應用的首批熱門領域。除此之外，各行各業(yè)各種規(guī)模的客戶都希望第一時間使用 Azure OpenAI 服務，增強競爭力，微軟看重的正是這一需求。

第二，加速AIGC應用的井噴，擴大“微軟－OpenAI－GPT3”生態(tài)

目前，GPT3系列已成為最成功的大模型，基于GPT3的眾多AIGC 產品和生態(tài)處在跑馬圈地的蠻荒時代。比如，ChatGPT 的爆火，讓在 ChatGPT 出現之前，最被看好的 AI 文本生成工具Jasper受到巨大沖擊。Jasper在成立僅 18 個月后就達到了 15 億美元的估值，然而ChatGPT出現一個月后，Jasper就不再是資本市場的寵兒。

當Azure OpenAI在更多行業(yè)落地應用，會不會碰撞出更新的爆款應用，值得期待。

第三，降低云服務的使用門檻，未來也許更多云服務可以用自然語言驅動。

ChatGPT是通過最簡單易用的交互式文本進行互動的，也再次證明了使用自然語言與AI的交互趨勢。經過面向消費者端的ChatGPT的用戶教育，面向企業(yè)的AI和云服務會不會也有這樣的趨勢？

此前，已經有云廠商在這樣做了。2020年，亞馬遜AWS就推出了商業(yè)智能服務Amazon QuickSight Q，支持用戶使用自然語言查詢業(yè)務問題，獲得數據分析答案。

第四，加速云計算與AI融合

ChatGPT引發(fā)了一輪AI應用的爆發(fā)，將對底層算力提出更大的挑戰(zhàn)。云平臺是AI訓練的算力基礎設施。面向AI應用的基礎設施將會加速發(fā)展，包括芯片為代表的硬件資源層、框架層和模型層。

最后，以ChatGPT的一個回答作為結尾。

面對ChatGPT這樣的里程碑式產品，既然技術變革的趨勢不可逆轉，從企業(yè)到個人不妨保持開放心態(tài)，早使用，早受益。

文中圖片來自攝圖網

參考資料：

https：／／azure．microsoft．com／zh－CN／blog／general－availability－of－azure－openai－service－expands－access－to－large－advanced－ai－models－with－added－enterprise－benefits／

https：／／github．blog／2023－02－14－github－copilot－for－business－is－now－available／