自動(dòng)駕駛“淘汰賽”開啟!下一張紅利入場券在哪?
從百度吉利宣布聯(lián)手造車,打響汽車行業(yè)2021年第一場“戰(zhàn)役”,到小米宣布獨(dú)立造車,又一家科技巨頭入局汽車,科技/互聯(lián)網(wǎng)大廠入局造車已成常態(tài)。每一場造車運(yùn)動(dòng)中,“自動(dòng)駕駛”作為一個(gè)關(guān)鍵詞,無可爭議地矗立在舞臺(tái)的正中央。
據(jù)億歐智庫測算,從2016年至2020年,中國自動(dòng)駕駛市場規(guī)模從490億元增長至1702億元,預(yù)計(jì)未來仍有萬億市場規(guī)模增長空間。面對如此龐大的體量,大量玩家涌入,資本持續(xù)加注,賽道也愈加擁擠。于是,當(dāng)采取不同技術(shù)路徑與商業(yè)模式的企業(yè)相互擠壓、競爭加劇時(shí),所引發(fā)的一個(gè)疑問是:之于龐大的自動(dòng)駕駛賽道,最具價(jià)值的企業(yè)在哪?投資的核心邏輯為何?
針對上述疑問,億歐智庫決定撰寫《2021中國自動(dòng)駕駛企業(yè)投資價(jià)值深度分析》報(bào)告,基于對中國自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與企業(yè)商業(yè)模式的掃描分析,錨定中國自動(dòng)駕駛企業(yè)投資價(jià)值影響因子,并預(yù)判中國自動(dòng)駕駛企業(yè)投資趨勢,為行業(yè)梳理中國自動(dòng)駕駛企業(yè)投資價(jià)值的最新邏輯。
“單車智能”VS“車路協(xié)同”,哪條賽道更具“錢”景?
當(dāng)下,“單車智能”與“車路協(xié)同”組成了自動(dòng)駕駛兩大技術(shù)發(fā)展路徑。
單車智能通常指單一車輛的智能化,通過多傳感器融合,在車端通過雷達(dá)系統(tǒng)和視覺系統(tǒng)對周圍環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,并通過車載計(jì)算平臺(tái)及算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,做出最終決策。單車智能是自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,在正常工作中,其需要高度依賴核心軟硬件設(shè)備。以視覺感知為主導(dǎo)的特斯拉Autopliot派與以激光雷達(dá)為主要感知設(shè)備的谷歌派是目前單車智能的兩大流派。
美國在單車智能領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢,但近年來隨著中國高精尖技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是雷達(dá)、芯片領(lǐng)域取得突破,中國企業(yè)在這一賽道的表現(xiàn)愈加突出。根據(jù)加州交通管理局DMV發(fā)布的2020年全年自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)顯示,兩家“單車智能”路徑為主的中國自動(dòng)駕駛公司AutoX、Pony上榜前五名,實(shí)現(xiàn)突破。
之于車路協(xié)同技術(shù),實(shí)現(xiàn)單車智能是一方面,網(wǎng)聯(lián)化則是另一方面。通過在路側(cè)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與邊緣側(cè)計(jì)算、上傳云端進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,車、路、云實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息交互,從而落地復(fù)雜場景下的自動(dòng)駕駛。
自2015年國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》,明確車路協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)開始至今,中國已實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)、物流網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、智能交通等新型基礎(chǔ)設(shè)施的基本布局,同時(shí)開啟示范區(qū)、先導(dǎo)區(qū)的自動(dòng)駕駛道路測試。目前致力于車路協(xié)同技術(shù)路徑的企業(yè),以百度Apollo、蘑菇車聯(lián)為首,其通過自動(dòng)駕駛?cè)珬<夹g(shù)研發(fā)與車路云一體化體系平臺(tái),為自動(dòng)駕駛提供連接技術(shù)與端到端應(yīng)用服務(wù)。
立足“場景拆分”,“打破邊界”或?yàn)槲磥碜顑?yōu)解?
不同場景具備不同的道路環(huán)境與技術(shù)要求,“多場景應(yīng)用”是目前自動(dòng)駕駛方案落地的首要選擇。億歐智庫將自動(dòng)駕駛應(yīng)用場景分類為封閉場景、半封閉場景與開放城市道路場景。其中,封閉場景包括園區(qū)物流、礦區(qū)運(yùn)輸、港口運(yùn)輸?shù),具備場景簡單且有行駛路線固定的特征;半封閉場景包括高速公路上的干線物流運(yùn)輸,場景相對簡單,但行駛速度更快;開放場景則包括城市道路中的人員運(yùn)輸與物品運(yùn)輸,如末端配送、無人環(huán)衛(wèi)、Robotaxi、Robobus,道路環(huán)境復(fù)雜,對自動(dòng)駕駛技術(shù)要求更高。
之于自動(dòng)駕駛技術(shù)落地,自動(dòng)駕駛解決方案商們紛紛尋找切入點(diǎn),盡早搶占細(xì)分賽道的市場份額。目前來看,布局封閉場景與半封閉場景的玩家們逐步確立盈利模式并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營,開放場景玩家的商業(yè)化進(jìn)度則相對較慢。鑒于城市應(yīng)用場景更為復(fù)雜,場景細(xì)分是一個(gè)必然態(tài)勢。
以蘑菇車聯(lián)為例,其將城市道路出行分為接駁車、公交車、robotaxi為主的自動(dòng)駕駛出行服務(wù),與市內(nèi)物流車、清掃車、巡邏車為主的自動(dòng)駕駛城市公共服務(wù),通過細(xì)分場景下的試運(yùn)營,全方位打造自動(dòng)駕駛新業(yè)態(tài)。今年,蘑菇車聯(lián)與衡陽市簽訂了智慧交通建設(shè)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,在智能終端、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛及智慧交通領(lǐng)域展開深度合作,并計(jì)劃在200公里的路段將實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛。該項(xiàng)目總投資約5億元,是目前全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地項(xiàng)目。在前期V2X車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與車路云一體化的解決方案鋪墊下,蘑菇車聯(lián)加速了技術(shù)的商業(yè)化落地。
從技術(shù)研發(fā)到如今的商業(yè)化初步落地,置身不同階段,中國自動(dòng)駕駛企業(yè)不斷調(diào)整著自身商業(yè)模式與技術(shù)路線,F(xiàn)階段,單車智能與車路協(xié)同技術(shù)路徑仍在持續(xù)探索中,通過細(xì)分場景下的不斷道路測試與數(shù)據(jù)積累來加速技術(shù)落地或?yàn)橹袊?dāng)下最佳商業(yè)化路徑;未來,隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)走向成熟,多場景應(yīng)用下的技術(shù)邊界有望被打破,通用技術(shù)平臺(tái)將適配多個(gè)應(yīng)用場景,行業(yè)或?qū)肀律虡I(yè)模式。
“淘汰賽”開啟,下一張紅利入場券在哪?
目前,中國自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展仍處于研發(fā)與導(dǎo)入期。歷經(jīng)2017-2018年的估值泡沫期、2019年的市場冷靜期后,投資者開始用更為理性與長遠(yuǎn)的眼光審視自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè),更“理智”的資金正在大量涌入。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計(jì),自2021年初至10月底,中國自動(dòng)駕駛賽道已發(fā)生70起投融資事件,投資總金額達(dá)到661億元,遠(yuǎn)超2020年全年436億元的投資總額,行業(yè)又“熱”起來了。
從億歐智庫統(tǒng)計(jì)的中國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域投融資輪次分布與企業(yè)類型分布數(shù)據(jù)中看出,相較2020年,今年天使輪投資次數(shù)下降,A輪到B輪、C輪到D輪投資都有了明顯增長,同時(shí)戰(zhàn)略投融資數(shù)量也有了小幅上漲。從中不難看出,行業(yè)整體市場格局正在慢慢形成,行業(yè)壁壘與進(jìn)入難度逐漸提高,早期入場的企業(yè)在積累了大量資金與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)后更容易獲得大額融資,且投資機(jī)會(huì)正在向可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地企業(yè)傾斜。
隨著資本“催化劑”注入,自動(dòng)駕駛賽道競爭愈加激烈,“淘汰賽”的進(jìn)程也開始加速,留給行業(yè)與市場不少有待解決的疑問。自動(dòng)駕駛行業(yè)下一個(gè)技術(shù)紅利將會(huì)在哪里?面對自動(dòng)駕駛這塊潛力巨大的“蛋糕”,投資者們?nèi)绾稳ふ移渲凶罹摺皟r(jià)值”的部分,實(shí)現(xiàn)投資增長與合作共贏?而對企業(yè)家們而言,又該如何錨定公司賽道與商業(yè)模式,爭取更多的融資機(jī)會(huì)?
億歐智庫報(bào)告研究計(jì)劃
基于以上問題,億歐智庫計(jì)劃撰寫《2021中國自動(dòng)駕駛企業(yè)投資價(jià)值深度分析》報(bào)告,立足自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,對不同商業(yè)模式與技術(shù)路徑下的標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行多維度分析,從企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)路徑、全棧解決方案能力與商業(yè)運(yùn)作能力等緯度進(jìn)行橫縱向?qū)Ρ龋聪て髽I(yè)投資價(jià)值影響因素,與未來市場趨勢預(yù)判。本報(bào)告初步擬定以下研究框架:
本文來源于億歐,原創(chuàng)文章,作者:沈雨。轉(zhuǎn)載或合作請點(diǎn)擊轉(zhuǎn)載說明,違規(guī)轉(zhuǎn)載法律必究。

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