8月27日，在瑞萊智慧舉辦的“數(shù)據(jù)安全與隱私計算”專題研討會上，瑞萊智慧CEO田天發(fā)表了題為《助力數(shù)據(jù)安全流通·促進釋放數(shù)據(jù)價值》的主題報告，深度解析了數(shù)據(jù)流通與數(shù)據(jù)安全的重要性，圍繞在隱私保護的前提下，如何不斷挖掘數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)造出能力更強的人工智能應用系統(tǒng)發(fā)表了自己的思考并提出解決方案。

瑞萊智慧CEO田天

隨著人工智能等新技術的發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出大量新場景新價值，數(shù)據(jù)本身的底層價值快速井噴，快速推動著新業(yè)態(tài)新模式的發(fā)展，因此應用更多數(shù)據(jù)，特別是在多方之間形成數(shù)據(jù)的共享，用更多數(shù)據(jù)來創(chuàng)造更大的價值成為必然趨勢，這是來自價值端的快速增長。但是由于種種原因所造成的“不敢共享”、“不愿共享”、“不能共享”成為目前數(shù)據(jù)應用的最大困境。同時，在安全側(cè)，隨著法律法規(guī)的逐步完善以及行業(yè)標準的制訂，對安全的要求也在快速井噴，造成數(shù)據(jù)的價值和安全性之間的鴻溝，中間的矛盾也愈演愈烈。

面對“安全”與“發(fā)展”之間的二元對立，田天指出“可用而不可見”的隱私計算技術正是解決這一困境的技術手段或者必備的技術基礎。隱私計算主要是解決數(shù)據(jù)“鏈接”問題，打開數(shù)據(jù)通路，讓更多數(shù)據(jù)能夠被使用，但打破數(shù)據(jù)孤島，挖掘數(shù)據(jù)價值，不能脫離場景而存在，需要所有的隱私計算圍繞人工智能在內(nèi)的應用場景去產(chǎn)生。

一、發(fā)展隱私計算，安全先行

伴隨著人工智能的發(fā)展，隱私計算也將會得到廣泛應用，圍繞隱私計算的核心要點可以分三個方面：安全性、性能、場景價值，安全性和性能可以歸為隱私計算的基礎層，場景價值歸為應用層。安全層又是基礎層的核心，因此安全是隱私計算發(fā)展的基石。

安全性首先要求做到技術的安全可論證，田天表示：隱私計算支持人工智能的全流程可以分三個不同環(huán)節(jié)：

事前：首先分析協(xié)議模型是不是符合做隱私計算的架構，涉及到密碼學和人工智能的部分，需要考慮分別用什么技術標準和技術基礎設施做支撐，然后利用邏輯回歸的模型，找到對應的隱私計算版本；

事中：進行數(shù)據(jù)的抓包監(jiān)測，確定中間流通以及計算結果完全符合我們的規(guī)范；

事后：整個計算過程能夠經(jīng)過運算日志的統(tǒng)計，可以進行事后審計，確保安全性和性能和計算效果，滿足整個任務的設計。

其次，安全攻防也是隱私計算支持人工智能的一個重要方面。田天進一步介紹：越復雜的系統(tǒng)安全隱患也越多，特別是在基于隱私計算的人臉識別，所有的計算是密文數(shù)據(jù)，比如黑客使用人臉識別完全可以把加入干擾信息的數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)，從而讓系統(tǒng)出錯，但是因為系統(tǒng)是基于隱私計算，作為計算方?jīng)]有辦法看到用戶輸出什么數(shù)據(jù)，對模型本身的安全也產(chǎn)生威脅，所以人工智能模型和算法的安全性和隱私計算的數(shù)據(jù)安全是密切融合在一起的，只有這幾方面得到解決才能真正支持安全合規(guī)的人工智能系統(tǒng)，包括在數(shù)據(jù)、模型等層面滿足使用的需求。

二、釋放數(shù)據(jù)價值，解決“安全”煩惱

基于對“安全”的深度思考，瑞萊智慧發(fā)布了RealSecure，是業(yè)界首款支持AI編譯器級別的隱私計算平臺，整個系統(tǒng)由人工智能和密碼學雙院士團隊共同打造世界首發(fā)，集合了當下人工智能和密碼學方面最頂尖的學術水平，能夠支持更多的人工智能算法和人工智能場景。

田天介紹道：“RealSecure考慮到了數(shù)據(jù)模型的各個層面，在業(yè)界達到最高的安全性，其次可以確保極高的性能，保證在更多場景中得到應用。經(jīng)測算，RealSecure隱私計算的執(zhí)行速度是高于業(yè)內(nèi)的平均水平10倍量級以上，是目前最快的隱私計算系統(tǒng)。在應用層的場景使用方面，RealSecure可以打通不同的數(shù)據(jù)生態(tài)，包括運營方等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)賦能不同的應用場景，包括賦能智慧營銷和智慧風控，支持企業(yè)以及不同的政府機構完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更多的人工智能應用場景�！�

RealSecure在實際應用場景中也得到了檢驗，瑞萊智慧幫助某家大型銀行機構對子公司不同的用戶信息進行了打通，實現(xiàn)在集團內(nèi)各個子公司的信息畫像，從而對用戶進行風險定級，幫助子公司形成數(shù)據(jù)價值共享。對所存在的交叉風險，可以利用多方安全計算進行綜合評估，來實現(xiàn)對每個個體進行研判從而精準的推送預警，最終幫助其定位上萬名高風險的客戶，避免風險進一步惡化。

未來，瑞萊智慧堅持以應用場景為核心，不斷打磨隱私計算產(chǎn)品，提升產(chǎn)品性能，在更廣領域的數(shù)據(jù)挖掘及人工智能應用中發(fā)揮更大作用。