《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》(上海,記者 黃心怡)訊,據(jù)上交所披露公告顯示,深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng):云天勵(lì)飛)將于8月6日科創(chuàng)板首發(fā)上會(huì)。

自2020年12月8日向上交所遞交科創(chuàng)板上市申請(qǐng),歷時(shí)近8個(gè)月,云天勵(lì)飛終于迎來(lái)上會(huì)時(shí)刻。

2021年,曾被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司登陸資本市場(chǎng)的元年。但目前來(lái)看,計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司的上市進(jìn)程略顯緩慢。其中,僅有云從科技成功過(guò)會(huì),而依圖科技已經(jīng)撤回上市申請(qǐng),商湯科技未有上市實(shí)質(zhì)性動(dòng)作。

在上交所最新出具的意見(jiàn)落實(shí)函上,對(duì)于人臉識(shí)別相關(guān)政策對(duì)云天勵(lì)飛生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響,以及AI 產(chǎn)品未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的不確定性及商業(yè)化前景,進(jìn)行了重點(diǎn)詢(xún)問(wèn)。這兩點(diǎn),也恰恰切中了當(dāng)前視覺(jué)AI公司的共性痛點(diǎn)。

人臉識(shí)別或?qū)⒂瓉?lái)強(qiáng)監(jiān)管  視覺(jué)AI公司如何轉(zhuǎn)型?

人臉識(shí)別作為應(yīng)用最為廣泛、最受關(guān)注的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),也是云天勵(lì)飛等視覺(jué)AI公司的業(yè)務(wù)支撐所在。

根據(jù)招股書(shū),云天勵(lì)飛的主要兩大業(yè)務(wù)方向是數(shù)字城市場(chǎng)景和人居生活場(chǎng)景,其中,數(shù)字城市AI方案主要用于智慧安防、 城市治理、疫情應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域,包括人臉識(shí)別、搜索、布控和數(shù)據(jù)挖掘。而人居生活場(chǎng)景的 AI 解決方案以智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧泛商業(yè)為主,涉及到刷臉門(mén)禁、刷臉支付、客流量分析等方面。

當(dāng)前,人臉識(shí)別的最大黑天鵝,或來(lái)自于政策法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

2021年的“3·15晚會(huì)”專(zhuān)門(mén)曝光了企業(yè)違法在門(mén)店使用人臉識(shí)別設(shè)備的情況。

2021年4月,寧波市市場(chǎng)監(jiān)管局先后對(duì)20家房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行立案查處,合計(jì)罰款203萬(wàn)元,叫停房地產(chǎn)領(lǐng)域非法收集消費(fèi)者人臉識(shí)別信息的違法行為。

7月28日,最高人民法院發(fā)布了《關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》,自2021年8月1日起施行。該《規(guī)定》明確了商場(chǎng)、銀行、賓館、車(chē)站、娛樂(lè)場(chǎng)所等經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所及公共場(chǎng)所違反法律法規(guī)使用人臉識(shí)別屬侵權(quán)行為。

匯業(yè)律師事務(wù)所史宇航律師認(rèn)為:“人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為合規(guī)難度最高的個(gè)人信息處理技術(shù)之一。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),意味著在開(kāi)展人臉識(shí)別等敏感領(lǐng)域數(shù)據(jù)合規(guī)工作時(shí),應(yīng)當(dāng)充分考量訴訟的可能性,即評(píng)估相關(guān)合規(guī)技術(shù)、制度在法庭上證明力幾何,在確保證據(jù)效力的基礎(chǔ)上開(kāi)展數(shù)據(jù)合規(guī)工作。”

中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)盤(pán)和林則表示:“未來(lái)產(chǎn)業(yè)可以向完整的第三方獨(dú)立人臉識(shí)別機(jī)構(gòu)去轉(zhuǎn)變,專(zhuān)業(yè)提供人臉識(shí)別服務(wù)和數(shù)據(jù)保護(hù),但不進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘和衍生服務(wù),切斷人臉識(shí)別相關(guān)的衍生市場(chǎng)價(jià)值鏈,減弱企業(yè)的不法獲利傾向,該服務(wù)商僅僅為企業(yè)提供有限的使用權(quán),而不再讓企業(yè)有進(jìn)一步挖掘用戶(hù)數(shù)據(jù)的可能,這就像第三方大數(shù)據(jù)中心一樣,可以有效地起到對(duì)用戶(hù)信息的保護(hù)。”

除了以人臉識(shí)別相關(guān)的場(chǎng)景外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域還包括自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像、 工業(yè)制造等,這些領(lǐng)域也成為AI公司轉(zhuǎn)型的方向。據(jù)媒體報(bào)道,此前終止上市的依圖科技在完成大幅裁員、業(yè)務(wù)收縮調(diào)整后,正加碼當(dāng)前資本火熱的自動(dòng)駕駛賽道,開(kāi)發(fā)車(chē)載傳感器、車(chē)載計(jì)算芯片、自動(dòng)駕駛算法和軟件系統(tǒng)。

一位業(yè)內(nèi)人士告訴記者:現(xiàn)在政策趨嚴(yán),以人臉識(shí)別為主的視覺(jué)AI公司確實(shí)會(huì)受到一定的影響。但計(jì)算機(jī)視覺(jué)其實(shí)不止于人臉識(shí)別,對(duì)于這些公司來(lái)說(shuō),在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)的同時(shí),需要積極拓展新的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”

AI商業(yè)化落地難 亟需與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合

在上交所出具的落實(shí)函中,要求云天勵(lì)飛客觀準(zhǔn)確披露公司 AI 產(chǎn)品未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的不確定性及商業(yè)化前景,這是AI行業(yè)的另一大共性痛點(diǎn)。

有行業(yè)人士告訴記者:“不要覺(jué)得有技術(shù)就牛逼,能否在產(chǎn)業(yè)中立足,是一切的關(guān)鍵。AI是典型的行業(yè)經(jīng)濟(jì)型公司,要沉下心來(lái)搞賦能,讓行業(yè)愿意買(mǎi)單。所謂的高新技術(shù),如果不能在產(chǎn)業(yè)中兌現(xiàn),那就無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值�！�

面對(duì)狹窄的落地場(chǎng)景,越來(lái)越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),視覺(jué)AI行業(yè)正日趨內(nèi)卷化。這體現(xiàn)在云天勵(lì)飛逐年下滑的毛利率上。

根據(jù)招股書(shū),2018年-2020年,云天勵(lì)飛的毛利率分別為 56．34%、43．71%及 36．74%,不斷下滑。云天勵(lì)飛表示,視覺(jué)人工智能行業(yè)隨著新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的加入和人工智能技術(shù)的普及化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可能有所加劇,從而導(dǎo)致毛利率進(jìn)一步下降的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)公司盈利能力產(chǎn)生不利影響。

據(jù)了解,云天勵(lì)飛的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手除了商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技外,海康威視、 大華股份、宇視科技、蘇州科達(dá)、東方網(wǎng)力等傳統(tǒng)安防廠商,以通信設(shè)備起家的華為和以視頻存儲(chǔ)硬件起家的浪潮等企業(yè)也通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈延伸的方式涉足行業(yè)。

招股書(shū)顯示,云天勵(lì)飛在積極拓展AI芯片業(yè)務(wù),并增強(qiáng)整體解決方案的落地能力,以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。不過(guò),其研發(fā)的AI芯片雖然已于 2019 年實(shí)現(xiàn)獨(dú)立商用,但尚未形成大規(guī)模銷(xiāo)售,總體市場(chǎng)份額仍較低。2020年其AI芯片的營(yíng)收為268．61萬(wàn)元,僅占總營(yíng)收的0．64%。

一位投資人告訴記者:這些視覺(jué)AI公司大多從應(yīng)用做起,逐步延展到硬件、芯片等。但由于應(yīng)用層、終端層掌握在別人手中,所以生存較為艱難。像安防設(shè)備供應(yīng)商海康威視,也慢慢往技術(shù)層延伸,而且還擁有垂直整合能力。為了提升競(jìng)爭(zhēng)力,這些AI初創(chuàng)公司需要向下至基礎(chǔ)層,比如芯片架構(gòu)和人工智能算法,或向上至應(yīng)用層,構(gòu)建不同場(chǎng)景的應(yīng)用解決方案,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)自下而上的整體打通,從而建立差異化優(yōu)勢(shì)。”

來(lái)源:科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)記者 黃心怡