這個(gè)高考季，人工智能又沖上了全民關(guān)注話題榜。

據(jù)教育部此前發(fā)布的《列入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄的新專業(yè)名單（2021年）》顯示，人工智能和大數(shù)據(jù)等專業(yè)熱度不減，依然是本年度新增專業(yè)大戶。其中，“人工智能”成為最大熱門新增專業(yè)，共有清華大學(xué)、中山大學(xué)等130所高校增設(shè)此專業(yè)。

專業(yè)的增減變化，不僅折射出了該專業(yè)未來(lái)的發(fā)展態(tài)勢(shì)與就業(yè)前景，更反映出了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。近年來(lái)人工智能專業(yè)的頻頻增設(shè)，與我國(guó)將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略的路線不謀而合。

同時(shí)，人工智能也備受市場(chǎng)期待。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)研究中心測(cè)算，2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長(zhǎng)15．1％，占全球市場(chǎng)規(guī)模近三成。而在這背后，再次引發(fā)了人們對(duì)人工智能的各種“經(jīng)典”討論：人工智能的未來(lái)是什么樣的？人工智能究竟能不能帶來(lái)新一輪生產(chǎn)力革命？

算力，21世紀(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施

2001年，電影《AI》上映，影片中，人們可以制造出具有情感的機(jī)器人。

電影《AI》劇照

20年后的今天，雖然這一目標(biāo)還未實(shí)現(xiàn)，但我們?cè)缫央x不開(kāi)了人工智能。比如內(nèi)容推薦、智能質(zhì)檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧交通……

智能質(zhì)檢

可見(jiàn)，21世紀(jì)，人工智能正在成為新的生產(chǎn)工具，算力已成為新生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料。
      18世紀(jì)的蒸汽機(jī)、19世紀(jì)的電力、20世紀(jì)的計(jì)算機(jī)，三次工業(yè)革命，帶來(lái)三次生產(chǎn)力提升。但縱觀下來(lái)，這三次革命都有一個(gè)共同的特點(diǎn)——蒸汽、電力、帶寬，都演變成了當(dāng)時(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施。

瓦特改良的蒸汽機(jī)模型

而算力作為21世紀(jì)的新生產(chǎn)力，能否成為基礎(chǔ)設(shè)施？基礎(chǔ)設(shè)施，“普惠性”和“大眾化”是其主要特征，也就是說(shuō)一要便宜，二要讓更多人用得上，比如電、燃?xì)狻?br/>       人工智能算力符合么？

為什么建設(shè)人工智能計(jì)算中心？

當(dāng)前我國(guó)的人工智能算力最大的一個(gè)問(wèn)題之一就是太分散，因?yàn)橐恍┢髽I(yè)選擇了自建人工智能計(jì)算中心。而另一些尚未建設(shè)人工智能計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)，面對(duì)人工智能浪潮下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，卻不知道如何下手。于是，國(guó)家主導(dǎo)投資建設(shè)的人工智能計(jì)算中心應(yīng)運(yùn)而生。

一中心四平臺(tái)

以“一中心四平臺(tái)”支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展：一中心是指計(jì)算中心，四平臺(tái)是指公共算力服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺(tái)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺(tái)。

往小了說(shuō)是端到端打通“政”“產(chǎn)”“學(xué)”“研”“用”全產(chǎn)業(yè)鏈，算力以集群賦能產(chǎn)業(yè)集群，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提質(zhì)增效。

人工智能計(jì)算中心作用

往大了說(shuō)就是把人工智能算力打造成如同水、電、氣一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)普惠的算力促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合、支撐國(guó)家戰(zhàn)略任務(wù)落地。
      簡(jiǎn)言之，就是像發(fā)電站那樣，為萬(wàn)千企業(yè)輸送算力。用現(xiàn)在的慣用行語(yǔ)就是“賦能”。
      那么，人工智能計(jì)算中心打造的集中算力能成為基礎(chǔ)設(shè)施么？分散算力為什么不行？究其原因，無(wú)非與制約人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的三個(gè)維度分不開(kāi)：大模型訓(xùn)練、模型訓(xùn)練時(shí)間、效率與成本。

集中算力支持訓(xùn)練大模型

AI模型的訓(xùn)練對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義毋庸置疑。而AI模型尤其是大模型的訓(xùn)練就需要大算力的支撐，如今AI模型訓(xùn)練所需要的算力平均每100天就會(huì)翻番，2012年至2019年算力需求翻了30萬(wàn)倍。

GPT－3模型參數(shù) 1750億

今年以來(lái)，大模型層出不窮，而且一個(gè)比一個(gè)大，GPT－3模型參數(shù) 1750億，鵬程·盤古大模型參數(shù)2000億。

鵬程·盤古2000億級(jí)中文預(yù)訓(xùn)練大模型／圖源機(jī)器之心

然而，期間AI算力的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于需求的增長(zhǎng)速度，人工智能計(jì)算中心則能滿足這一增長(zhǎng)需求。
      此前鵬城實(shí)驗(yàn)室基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的人工智能大科學(xué)裝置——鵬城云腦，就是很好的實(shí)踐落地。其推出的全球首個(gè)千億參數(shù)預(yù)訓(xùn)練中文模型：鵬程—盤古大模型，可以實(shí)現(xiàn)支持“一帶一路” 常見(jiàn)的79 種語(yǔ)言。因此，集中算力支持訓(xùn)練大模型，分散算力不支持。

集中算力節(jié)約模型訓(xùn)練時(shí)間

上世紀(jì)初，汽車還是奢侈品的標(biāo)志，即便是美國(guó)，普通民眾想買一輛汽車，也十分困難。但一款汽車的問(wèn)世，徹底改變了這種情況。
      1908—1927年間這款車賣出了1500萬(wàn)輛，一度占了美國(guó)當(dāng)時(shí)汽車市場(chǎng)份額的56％以上。
      該款汽車名為福特T型轎車，當(dāng)時(shí)售價(jià)僅為260美元／輛，而當(dāng)時(shí)美國(guó)工人的平均工資是每年200－400美元之間，高收入群體的律師和牙醫(yī)，平均收入是2000－2500美元。

福特T型轎車

按照購(gòu)買力算，這款車的價(jià)格妥妥的是現(xiàn)在我們的五菱宏光水平。表面上看，是價(jià)格拉低了汽車售價(jià)，讓汽車從奢侈品變成了大眾品。深一層，則是流水線的功勞，當(dāng)時(shí)美國(guó)生產(chǎn)一輛汽車的時(shí)間需要700多個(gè)小時(shí)，而福特T型采取流水線作業(yè)之后，僅需12．5個(gè)小時(shí)，售價(jià)從幾千美最終降到了260美元。到了今天，汽車流水線甚至1分鐘就能生產(chǎn)出一輛汽車。

汽車流水線

類比一下，集中算力訓(xùn)練模型就如同流水線團(tuán)隊(duì)協(xié)作，而分散算力由于“單兵”特征，效率自然不高。經(jīng)過(guò)測(cè)算，人工智能計(jì)算中心的集中算力擁有1024個(gè)節(jié)點(diǎn)，可使同樣的模型由原先擁有8個(gè)節(jié)點(diǎn)的分散算力的203分鐘提速至1．48分鐘，極大縮短訓(xùn)練時(shí)間，增加訓(xùn)練效率。因此，從模型訓(xùn)練時(shí)間上來(lái)看，集中算力模型訓(xùn)練時(shí)間短。

集中算力效率更高

自從共享概念流行起來(lái)之后，共享汽車、共享辦公室等共享經(jīng)濟(jì)模式層出不窮。集中算力可以簡(jiǎn)單理解為共享經(jīng)濟(jì)的一種——共享算力。事實(shí)上，集中算力正發(fā)揮著“共享模式”的高利用率優(yōu)點(diǎn)。據(jù)測(cè)算，企業(yè)分散的小算力利用率僅為10％－15％，浪費(fèi)嚴(yán)重，而人工智能計(jì)算中心的算力利用率在80％以上。為何差距這么大？
      因?yàn)槠髽I(yè)分散算力難以共享，當(dāng)業(yè)務(wù)量不飽和的時(shí)候，就會(huì)閑置。有人說(shuō)，可以少部署一些算力不就行了？還真不行，不僅要有足夠的算力，還要有備用的，用于應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變動(dòng)。

人工智能計(jì)算中心機(jī)房／圖源長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)

而人工智能算力中心的公共算力池，可以讓多個(gè)企業(yè)使用公用，用多少取多少，這個(gè)企業(yè)用完，另一個(gè)企業(yè)可以繼續(xù)用，閑置率低，利用率也就高了。比如，武漢人工智能計(jì)算中心，在2021年5月31日投運(yùn)后一直都是滿負(fù)荷運(yùn)行，基本實(shí)現(xiàn)了閑置率“歸零”。

成本方面，國(guó)家主導(dǎo)的人工智能計(jì)算平臺(tái)充分利用集約土建、電力、運(yùn)維優(yōu)勢(shì)，降低了總體建設(shè)和運(yùn)維成本。因此，從效率和成本上看，集中算力資源利用率高，規(guī)模效應(yīng)后的費(fèi)用更低。

人工智能，我們輸不起

總而言之，無(wú)論是進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，還是新興人工智能企業(yè)，面對(duì)不斷增加的算力成本，自身算法團(tuán)隊(duì)很難支撐起越來(lái)越復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需求。因此需要一個(gè)低門檻、開(kāi)放、端到端的人工智能算力中心，采用集中算力，降本增效。目前，除了武漢之外，成都、南京等地的人工智能計(jì)算中心已開(kāi)工建設(shè)，不久之后，就會(huì)與我們見(jiàn)面。

南京人工智能計(jì)算中心發(fā)布儀式

這只是開(kāi)始，而后，除了這些地方，更多人工智能計(jì)算中心將會(huì)在全國(guó)各地出現(xiàn)。這些，足以說(shuō)明我國(guó)對(duì)人工智能算力的重視程度。不僅我國(guó)，縱觀全球，至少有50多個(gè)國(guó)家把人工智能當(dāng)做國(guó)家戰(zhàn)略。

圖源：中國(guó)信息通信研究院和人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)研究中心

不過(guò)，算力作為新的生產(chǎn)力，也面臨許多挑戰(zhàn)，需要落實(shí)集中算力的普惠功能，真正發(fā)揮出“電力”和“石油”的作用，為產(chǎn)業(yè)提供源源不斷動(dòng)力。用得上，用得起，用得好的算力資源，才是真正的變革生產(chǎn)力的基礎(chǔ)設(shè)施。

時(shí)代已經(jīng)把我們推到了創(chuàng)新科技的賽道上，此時(shí)，把握住人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇成為制勝關(guān)鍵。讓我們借人工智能計(jì)算中心這柄利劍，激發(fā)出集中算力的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，使能人工智能產(chǎn)業(yè)，賦能千行百業(yè)智能化升級(jí)，搶占未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。