人工智能能幫助減輕物聯(lián)網(wǎng)傳感器的困境嗎?

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在慢慢改變我們收集數(shù)據(jù)和生活的方式。它還使日常用品能夠與組織內(nèi)的其他設(shè)備共享無線連接。這項(xiàng)技術(shù)正在打破所有工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和概念。據(jù)AnalyticsInsight預(yù)測,就全球市場而言,物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)合年增長率為10．6%。預(yù)計將從2019年的6536億美元擴(kuò)大到2023年的10804億美元。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器通過互聯(lián)網(wǎng)通過設(shè)備連接積累大量數(shù)據(jù)。使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評估。收集的傳感器數(shù)據(jù)可以是位置、聲音或濕度以及機(jī)器的不同測量值。一旦獲得數(shù)據(jù)見解,就可以用來與現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、計算、預(yù)測和核對,并采取相應(yīng)的后續(xù)行動。人工智能還幫助存儲物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理的大量數(shù)據(jù)。此外,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)可以共同推動互聯(lián)智能機(jī)器的發(fā)展,這些機(jī)器相互共享信息,在沒有任何人為干預(yù)的情況下做出明智的決策。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器正在變得越來越普遍。它們還通過幫助企業(yè)從終端設(shè)備創(chuàng)建連續(xù)的數(shù)據(jù)流,同時使用更少的能源、更少的浪費(fèi)和更少的預(yù)算,從而最大限度地減少公司對數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師的依賴。然而,物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備只要是在電源下運(yùn)行,就有資源可用。如果沒有固定的電源,它們就不能收集和傳輸數(shù)據(jù)。

為了解決這個問題,匹茲堡大學(xué)項(xiàng)目的研究人員提出應(yīng)用人工智能來延長部署在物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器的壽命。該系統(tǒng)將有助于減少物聯(lián)網(wǎng)傳感器的能耗,并緩解電池壽命問題。在這個項(xiàng)目中,研究人員使用搭載式傳感器,這種傳感器由從環(huán)境中獲取的能量驅(qū)動,來觸發(fā)主要的傳感器。背負(fù)式傳感器將無人值守運(yùn)行,并且經(jīng)過訓(xùn)練,使用人工智能算法,只在滿足特定事件條件時,才向主要設(shè)備發(fā)出開啟信號。

該研究的首席研究員、匹茲堡大學(xué)斯旺森工程學(xué)院電子與計算機(jī)工程副教授胡景通解釋說,利用環(huán)境獲取的能量運(yùn)行人工智能算法的主要挑戰(zhàn)之一是,環(huán)境產(chǎn)生的能量是間歇性的。他補(bǔ)充說:“就像筆記本電腦一樣,如果傳感器斷電,你就會失去數(shù)據(jù),所以我們希望幫助人工智能算法做出準(zhǔn)確的決定,即使是在間歇性斷電的情況下�！�

胡教授和他的團(tuán)隊(duì)計劃開發(fā)一種方法,通過利用太陽能、熱能或風(fēng)能等環(huán)境中的能源收集技術(shù)來節(jié)省遙感設(shè)備的電力。然后,他們將增加一個第二個小傳感器,可以觸發(fā)一個更堅(jiān)固的設(shè)備,從而節(jié)省能源,并允許用戶更頻繁地更換電池。較小的傳感器應(yīng)由從環(huán)境中獲取的能量供電。這個較小的傳感器將在無人值守的情況下運(yùn)行,在人工智能的幫助下,它可以被訓(xùn)練成識別模式,并向較大的設(shè)備發(fā)出信號,以便在特定事件中開啟;從而起到看門狗的作用。

根據(jù)國家科學(xué)基金會(NSF)網(wǎng)站上的博客文章,胡和他的團(tuán)隊(duì)概述了三個任務(wù),這將為基于能量收集技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行間歇性增量推理奠定基礎(chǔ)。這些是:

1．開發(fā)新穎的功率跟蹤感知壓縮,在線修剪和自適應(yīng)算法,以確保在間歇供電的設(shè)備上高效部署多出口DNN。

2．開發(fā)新的多出口統(tǒng)計和增量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MESI-NN),以進(jìn)一步減少等待時間并提高準(zhǔn)確性和能效。

3．設(shè)計新的神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)搜索算法,該算法可以自動搜索最佳的MESI-NN體系結(jié)構(gòu)。該項(xiàng)目將使用真實(shí)的系統(tǒng)和應(yīng)用程序進(jìn)行評估,例如圖像分類,關(guān)鍵字識別和活動識別。

這項(xiàng)提案的主要目標(biāo)是延長部署在偏遠(yuǎn)地區(qū)的傳感器和設(shè)備的使用壽命,這將大大有利于各種消費(fèi)者、商業(yè)、科學(xué)和國家安全應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也用于監(jiān)測和預(yù)測自然災(zāi)害。例如:傳感器技術(shù)目前被用于觀測地球上一些最偏遠(yuǎn)地區(qū)的活火山所釋放的氣體。( 編譯/Cassie )

* 千家網(wǎng)原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請注明作者及出處。          

來源:千家網(wǎng)