數(shù)據(jù)飛輪,讓知識運(yùn)轉(zhuǎn)起來

過去,師傅領(lǐng)進(jìn)門,修行靠個(gè)人。顯然,這種模式在數(shù)字化時(shí)代下已經(jīng)日趨不能滿足組織對于知識賦能的強(qiáng)烈需求。而數(shù)字化帶來最大的變化就是一切都轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù),我們可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等數(shù)字化技術(shù)來構(gòu)建出一個(gè)良性循環(huán)的知識管理體系,讓組織中的每一個(gè)人在其中向“所有師傅”學(xué)習(xí)、獲取各種想要的知識。

賀鴻富介紹,愛數(shù)AnyShare Family 7正是借助了飛輪效應(yīng)的設(shè)計(jì)思想,率先推出內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu),圍繞知識密集型組織的知識賦能,將數(shù)據(jù)演變成知識圖譜,然后組裝成知識再去應(yīng)用,并且不斷循環(huán),讓知識賦能不斷走向完善。

具體來看,在愛數(shù)AnyShare Family 7的內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)中,首先構(gòu)建起聚集數(shù)據(jù)的內(nèi)容平臺,通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作和文檔管理把桌面數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,內(nèi)容管理將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成,之后文檔庫進(jìn)行知識分類管理,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的聚合。

第二步,利用基于知識圖譜技術(shù)的AnyDATA構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò),AnyDATA可提取AnyShare元數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),或僅基于少量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和遷移學(xué)習(xí),,即可獲得更高精度的知識圖譜。

第三步,通過AnyShare和第三方知識管理系統(tǒng)形成知識中心,各種組織可以利用知識門戶實(shí)現(xiàn)知識有序的組織與呈現(xiàn),并通過知識分類與標(biāo)簽、知識地圖等,讓用戶更快、更便捷地區(qū)獲取更質(zhì)量的知識。

最后,基于知識網(wǎng)絡(luò)和知識中心,提供豐富的知識應(yīng)用,包括智能搜索、自動標(biāo)簽、自動摘要、非法內(nèi)容管控、隱私數(shù)據(jù)識別、知識卡片等,并通過知識圖譜技術(shù)聚合形成知識卡片,推送給應(yīng)用系統(tǒng)或者桌面客戶端,讓用戶在工作中實(shí)時(shí)獲取知識。

通過內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu),這四個(gè)步驟形成閉環(huán),不斷的循環(huán)迭代,內(nèi)容平臺可以產(chǎn)生更多的內(nèi)容數(shù)據(jù);有更多數(shù)據(jù)則可以幫助知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更高精度的知識圖譜;有了更高精度的知識圖譜則可以為組織人員提供更多高質(zhì)量的知識,更多高質(zhì)量的知識則可以賦能每一個(gè)人,帶來更好的用戶體驗(yàn),從而產(chǎn)生更多內(nèi)容數(shù)據(jù);如此循環(huán)反復(fù),在數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)的驅(qū)動下,知識密集型組織對于知識的賦能會越來越快速和智能。