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從數(shù)據(jù)到知識,這些痛點是攔路虎

2020-12-12 21:24

數(shù)據(jù)飛輪,讓知識運轉起來

過去,師傅領進門,修行靠個人。顯然,這種模式在數(shù)字化時代下已經(jīng)日趨不能滿足組織對于知識賦能的強烈需求。而數(shù)字化帶來最大的變化就是一切都轉變成為數(shù)據(jù),我們可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能、知識圖譜等數(shù)字化技術來構建出一個良性循環(huán)的知識管理體系,讓組織中的每一個人在其中向“所有師傅”學習、獲取各種想要的知識。

賀鴻富介紹,愛數(shù)AnyShare Family 7正是借助了飛輪效應的設計思想,率先推出內容數(shù)據(jù)飛輪架構,圍繞知識密集型組織的知識賦能,將數(shù)據(jù)演變成知識圖譜,然后組裝成知識再去應用,并且不斷循環(huán),讓知識賦能不斷走向完善。

具體來看,在愛數(shù)AnyShare Family 7的內容數(shù)據(jù)飛輪架構中,首先構建起聚集數(shù)據(jù)的內容平臺,通過團隊協(xié)作和文檔管理把桌面數(shù)據(jù)進行集成,內容管理將業(yè)務數(shù)據(jù)進行集成,之后文檔庫進行知識分類管理,實現(xiàn)內容的聚合。

從數(shù)據(jù)到知識，為何離不開這架飛輪？

第二步,利用基于知識圖譜技術的AnyDATA構建知識網(wǎng)絡,AnyDATA可提取AnyShare元數(shù)據(jù)進行遷移學習,或僅基于少量數(shù)據(jù)進行標注和遷移學習,,即可獲得更高精度的知識圖譜。

第三步,通過AnyShare和第三方知識管理系統(tǒng)形成知識中心,各種組織可以利用知識門戶實現(xiàn)知識有序的組織與呈現(xiàn),并通過知識分類與標簽、知識地圖等,讓用戶更快、更便捷地區(qū)獲取更質量的知識。

最后,基于知識網(wǎng)絡和知識中心,提供豐富的知識應用,包括智能搜索、自動標簽、自動摘要、非法內容管控、隱私數(shù)據(jù)識別、知識卡片等,并通過知識圖譜技術聚合形成知識卡片,推送給應用系統(tǒng)或者桌面客戶端,讓用戶在工作中實時獲取知識。

通過內容數(shù)據(jù)飛輪架構,這四個步驟形成閉環(huán),不斷的循環(huán)迭代,內容平臺可以產(chǎn)生更多的內容數(shù)據(jù);有更多數(shù)據(jù)則可以幫助知識網(wǎng)絡構建更高精度的知識圖譜;有了更高精度的知識圖譜則可以為組織人員提供更多高質量的知識,更多高質量的知識則可以賦能每一個人,帶來更好的用戶體驗,從而產(chǎn)生更多內容數(shù)據(jù);如此循環(huán)反復,在數(shù)據(jù)飛輪架構的驅動下,知識密集型組織對于知識的賦能會越來越快速和智能。