近日，墨爾本大學(xué)和Cubic交通系統(tǒng)公司正在合作測(cè)試人工智能攝像頭在提高道路安全性，改善交通管理方面的表現(xiàn)如何。

在測(cè)試中，7個(gè)AI攝像頭將被安裝在墨爾本Rathdowne大街的各個(gè)十字路口，這條街是澳大利亞綜合多模式生態(tài)系統(tǒng)（AIMES）的組成部分之一。

AIMES項(xiàng)目開(kāi)始于2016年，由墨爾本大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)，設(shè)立初衷是希望通過(guò)對(duì)墨爾本街道中各種交通技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)試，為市民提供更安全的可持續(xù)城市交通服務(wù)。

由Cubic公司開(kāi)發(fā)的Gridsmart攝像頭將利用實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)跟蹤和識(shí)別不同的道路使用者，包括汽車、摩托車、自行車和行人。墨爾本大學(xué)AIMES主任Majid Sarvi表示，針對(duì)不同對(duì)象的檢測(cè)將有助于確定個(gè)人需要多少綠燈時(shí)間才能安全通過(guò)十字路口。

很多城市的交通系統(tǒng)只能在一個(gè)特定地點(diǎn)檢測(cè)到車輛，通常都是停車線后面很小的一塊，這種系統(tǒng)具有極大的局限性，比如交通管理人員無(wú)法據(jù)此判斷十字路口后面的隊(duì)伍有多長(zhǎng)，不知道有多少汽車在等著，也不知道人行道上有多少行人在等著過(guò)馬路，從而無(wú)法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。

“有了這種攝像技術(shù)，所有這一切都成為可能。它們可以利用嵌入其中的處理程序分析整個(gè)交通狀況，你甚至不需要從攝像頭中調(diào)出圖像。”

Sarvi稱這些攝像頭還可以被用于探測(cè)未遂的交通事故。“如果我們能收集這些事故的數(shù)據(jù)，那么我們就能考慮我們是否能通過(guò)某種方式，比如改動(dòng)信號(hào)設(shè)置，來(lái)降低撞車的風(fēng)險(xiǎn)�！�

Sarvi提到這些攝像頭將于9月開(kāi)始正式投入使用，補(bǔ)充目前AIMES系統(tǒng)中已安裝的250多個(gè)傳感器的不足之處。

今年早些時(shí)候，Cubic與Moovit公司達(dá)成最終協(xié)議，將共同為公共交通機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)移動(dòng)解決方案。

根據(jù)合作協(xié)議，Cubic公司將把Moovit的“移動(dòng)即服務(wù)”（mobile-as-a-service， MaaS）解決方案與自己的應(yīng)用Travelers整合在一起，為用戶提供服務(wù)警報(bào)、附近交通服務(wù)、多模式旅行規(guī)劃及實(shí)時(shí)到達(dá)信息等服務(wù)。

方案一旦完成，Cubic的現(xiàn)有客戶都能使用此服務(wù)，包括波士頓、芝加哥、洛杉磯、邁阿密、紐約、舊金山和華盛頓等地的公共交通機(jī)構(gòu)。