從90年的規(guī)劃算起，中國(guó)的大規(guī)�；�礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)路徑已經(jīng)走了30年。當(dāng)時(shí)間進(jìn)入21世紀(jì)第二個(gè)十年，“鐵公橋”帶來(lái)的GDP增長(zhǎng)已略顯疲態(tài)，重復(fù)建設(shè)與基建邊際成本上揚(yáng)不僅阻礙了資源的有效流動(dòng)，甚至有可能催發(fā)泡沫，惡化經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期的產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)�；�于此，中央拋出“新基建”一詞，試圖引導(dǎo)陳舊的制造業(yè)向高端轉(zhuǎn)變。

但產(chǎn)業(yè)的變革終歸緩慢，很難有城市愿意率先跨出第一個(gè)大步，直到COVID－19疫情事件這一催化劑的出現(xiàn)。這時(shí)，寓意著高端科技發(fā)展與新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的“新基建”成了改變現(xiàn)狀的一根稻草。

背后的原因可歸納為兩個(gè)，其一為自動(dòng)化等創(chuàng)新技術(shù)的缺失導(dǎo)致的低生產(chǎn)效率，必須加速進(jìn)行工業(yè)變革；其二則是全球范圍內(nèi)，肉眼可見(jiàn)的經(jīng)濟(jì)下行。

那么，為什么“新基建”可以解決上述兩個(gè)問(wèn)題？

追其究竟，我們現(xiàn)已可以預(yù)見(jiàn)下個(gè)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展邏輯，發(fā)展5G、AI、IoT等技術(shù)是加速筑造智慧城市、智慧工業(yè)、智慧醫(yī)療的必經(jīng)之路，用美國(guó)工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)Instrumental創(chuàng)始人的一句話可以描述第一個(gè)邏輯：“疫情讓我們意識(shí)到自動(dòng)化的必要性，在電子制作方面，市場(chǎng)推動(dòng)我們?cè)谖磥?lái)的18個(gè)月內(nèi)完成五年的創(chuàng)新�！�

其次是政策推動(dòng)，2020年5月7日，上海市政府發(fā)布《上海市推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動(dòng)方案（2020－2022年）》，文件梳理排摸了新基建下未來(lái)三年實(shí)施的第一批48個(gè)重大項(xiàng)目和工程包，總投資預(yù)計(jì)高達(dá)2700億元。屆時(shí)，上海已成為全球首個(gè)出臺(tái)新基建具體規(guī)劃的城市。

浪潮之下，醫(yī)療無(wú)疑是這波建設(shè)之中關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域，建設(shè)變革中提到的5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能均是近年來(lái)科技醫(yī)療發(fā)展重點(diǎn)。其中，人工智能技術(shù)正與5G、大數(shù)據(jù)不斷結(jié)合，協(xié)同遠(yuǎn)程醫(yī)療拓寬基層醫(yī)療診斷能力、輔助大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ふ译[藏的奧秘……

如今政策、戰(zhàn)略準(zhǔn)備已就緒，醫(yī)療人工智能企業(yè)站在了發(fā)展的三叉路口前。

新基建下，究竟需要怎樣的人工智能

運(yùn)用人工智能幫助醫(yī)生進(jìn)行輔助診斷如今已不是新鮮事，諸如依圖醫(yī)療等醫(yī)療AI企業(yè)早已

將相關(guān)應(yīng)用置于上百家三甲醫(yī)院之中，或是基層醫(yī)療之上。但這并非新基建的常態(tài)。

用依圖醫(yī)療副總裁方驄的話來(lái)講，新基建新在跨技術(shù)邊界的技術(shù)融合與點(diǎn)狀應(yīng)用的閉環(huán)連接。

以影像學(xué)AI為例，如果僅是單單制造一個(gè)影像識(shí)別的獨(dú)立應(yīng)用，它只能活在實(shí)驗(yàn)室里。而為了打破空間上的限制，AI可以同5G聯(lián)合，將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區(qū)；為了打破流程上的限制，AI可以與大數(shù)據(jù)聯(lián)合，開(kāi)發(fā)單器官全病種的應(yīng)用�？邕吔缫杂楷F(xiàn)新能力。

點(diǎn)狀應(yīng)用閉環(huán)連接則是一種超越現(xiàn)階段人工智能布局的狀態(tài)，橫向來(lái)看，這需要將就診全流程結(jié)合，將患者病史、臨床癥狀、體征以及其他相關(guān)輔助檢查相結(jié)合；縱向來(lái)看，單一疾病可能在多個(gè)器官中表現(xiàn)出征象，需要系統(tǒng)性地看待患者病情。

雖未有成品，但兩個(gè)方向的研究均在進(jìn)行。

以依圖醫(yī)療開(kāi)發(fā)的腦卒中急診及康復(fù)智能管理系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)結(jié)合了5G的優(yōu)勢(shì)和依圖醫(yī)療的全棧式產(chǎn)品矩陣——將5G通訊應(yīng)用在120云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI云智能問(wèn)診，以確定腦卒中可能。

覆蓋患者就診全流程，首先合理配置120急診的卒中專(zhuān)用出診車(chē)接診，接診后結(jié)合卒中地圖篩選合適收治醫(yī)院，可在救護(hù)車(chē)上實(shí)現(xiàn)院前診斷及院前CT檢查并將數(shù)據(jù)同步至目標(biāo)醫(yī)院卒中中心；卒中中心可以利用AI秒級(jí)判讀CT影像以確定后續(xù)臨床處理方案，救護(hù)車(chē)通過(guò)5G智能規(guī)劃交通路徑并快速送往目標(biāo)醫(yī)院，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程會(huì)診，并在救護(hù)車(chē)上開(kāi)始必要的病人家屬宣教；出院后基于人體關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)院外康復(fù)降低病人負(fù)擔(dān)。

與5G技術(shù)的融合也被依圖應(yīng)用于在癌癥早篩領(lǐng)域。由于閱片醫(yī)師匱乏等多方面因素、基層醫(yī)院在閱片效率、精度、一致性與城市地區(qū)均有差距，但受限于網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)產(chǎn)生的放射影像無(wú)法及時(shí)傳輸至區(qū)域閱片中心或第三方閱片中心，遠(yuǎn)程閱片應(yīng)用一直受到較大限制。而5G通訊技術(shù)具備高帶寬、低延時(shí)、高可靠等諸多特點(diǎn)，依據(jù)海量、低延時(shí)的信息傳輸能力，以往局限于院內(nèi)分享的影像信息將有望實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)傳輸，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)診斷，并具備實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程診療的潛力。

“不過(guò)，這些應(yīng)用對(duì)于基層建設(shè)仍存在高要求，”方驄表示，“如今AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用仍然在解決點(diǎn)狀需求，只有加快速度把基礎(chǔ)層搭好，才能構(gòu)建出更有效的高層應(yīng)用�！�